
引用格式:
尹章才,齐如煜,应申.自动驾驶高精地图的信息传输模型[J].武汉大学学报(信息科学版),2024(YIN Zhangcai,QI Ruyü,YING Shen.Information Transmission Model of High Definition Map for Autonomous Driving[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2024)
DOI:10.13203/j.whugis20230135

摘要
高精地图的“非视觉”和面向机器特性,使其与传统面向人的时空产品有明显不同,相应的描述地图主、客体及其与产品之间关系的传输模型也面临巨大变革。已有的传输模型重构了上述关系,包括新增用户个性信息及其传输,但也存在信息传递工具仍采用面向人而非机器的地图语言等不足。为此,结合自动驾驶中地图信息的传输特点,构建面向机器认知的高精地图信息传输模型,通过对已有的传输模型进行扩展:GIS语言代替地图语言,将用户个性信息整合到高精地图的用户图层中,将行动指导扩展为行动实践。研究结果表明,构建的全机器认知的高精地图信息传输模型实现了地图信息认知的主体由人到机器的扩展,适应了高精地图在感知、定位、规划、控制等传输过程中全人工智能的特性。所提出的模型一方面有助于准确把握高精地图的本质及内容结构,提升认知效果;另一方面,对驾驶服务具有重要的指导作用,包括内容选取、表达方法、系统功能框架设计等,提高传输效率。

论文内容
地图信息传输模型研究对地图的设计与应用具有重要的指导意义。其基础是地图信息传输模型,用以表现信息传输过程的主体构成、传输指向及信息流。
1. 研究基础
图信息传输是地图学要解决的主要矛盾和根本问题,贯穿于地图生产和使用的全过程。其基础是地图信息传输模型,用以表现信息传输过程的主体构成、传输指向及信息流。
1)经典地图信息传输模型
信息理论出现后,地图学研究步入“人-地图-实在”的框架中,并引出了地图信息传输模型。经典的柯拉斯尼模型采用点对点通信系统(发送端→信道→接收端)阐释地图的用途:地图就是一种在地图作者和地图读者之间传输信息的通信,并把地图的制作和使用看作是一个统一过程的两个阶段,为各部分之间的控制和反馈提供系统框架(见图1)。

图1 柯拉斯尼模型的一种扩展
2)高精地图
高精地图是普通导航地图的颠覆性升级,与传统面向人的时空产品有着明显的不同,使传统的地图空间认知理论面临着空间认知主体、客体、产品的巨大变革。在主体上,地图服务的对象由人类扩展到机器,服务人类的方式由直接方式扩展到基于嵌入机器的间接方式。机器代替人类不仅成为地图的使用者,而且也成为地图的制作者、导航员、决策者和控制逻辑。在内容上,地图由历史静态向实时动态、由抽象简略的符号表达到精细丰富的实景重现转变。在产品上,地图服务于导航扩展到包含导航决策本身,由资源扩展到知识。上述变化对地图精度、内容结构和计算模式等都提出了新的要求,也意味着描述地图主、客体及其与产品之间关系的传输模型发生变化。
3)高精地图的信息传输模型
高精地图的信息传输模型如图2所示。

图2 智能高精地图信息传输模型
然而,上述模型继承了基于地图语言的信息传递工具,这在面向机器人时不是必需的;用户的个性信息未统一到地图内容中。此外,传输模型并未包含如下信息:地图辅助感知系统开展信息获取与数据置信度验证,驾驶行为实践,被用图平台代替后的用户。因此,高精地图信息传输模型仍有研究的必要。
2. 高精地图信息传输建模
1)高精地图信息传输框架
尽管互联网的加入使得地图在信源、编码、信道、信宿及其相互关系方面发生了巨大的变化,但互联网地图并未超出信息论的框架,相应的信息传输符合传统的地图信息传输模型,如具有“人-地图-实在”框架和分别对应于制图和用图的两个认知系统(见图3)。

图3 地理信息传输的基本模式
在概念上,高精地图信息传输模型的框架扩展为“认知系统-高精地图-交通环境”(见图4)。

图4 高精地图信息传输模型
结构上,高精地图信息传输模型可以分为地图的生产和服务两个模块,对应于交通场景-前置认知系统-高精地图、高精地图-后置认知系统-交通场景,展现了两个功能:地图作为交通资源全时空实时感知的载体和作为交通工具全过程运行管控的依据。
总体上,高精地图信息传输系统将复杂的交通环境和社会规则转换为车辆能理解的方式进行传递。
2)高精地图信息传输结构
高精地图的信息传输过程可划分为现实世界与高精地图以及两者之间的双向映射,与传统的地图信息传输模型存在一定的相似性。
(1)相互映射的地理与信息世界
地图信息传输结构包含两个关键节点:现实世界和信息世界。现实世界包括交通要素、驾驶轨迹和用户。用户作为现实世界的组成被独立出来,不再是用图过程的主体而是其服务对象。驾驶轨迹与交通要素共同构成了现实世界的客观部分,分别是传输系统的出发点和归属。两者的重叠表示驾驶轨迹会成为作为信息源的交通要素的一部分。
信息世界是通过图形、文字、语言等信息传递手段所表达的现实世界,高精地图采用GIS语言表达和分层策略。分层结构使地图更灵活,通过各层数据的过滤与聚合能有效应对不同的应用需求(如自动驾驶系统)与功能需求(如路径计算)。
地理世界与信息世界之间不是孤立的。信息世界来源于地理世界并最终作用于地理世界,地理世界是信息世界的出发点和最终归宿。信息世界不同于地理世界,是对地理世界的一种信息化、语义化表达,其内容一部分来自于当前的地理世界,另一部分是对地理世界的未来规划。
(2)连续循环的制图与用图过程
制图和用图连接着现实世界与信息世界,其主体由人过渡到机器(制图平台和用图平台),并通过自然智能向人工智能的过渡实现地图信息传输由信息化向智能化飞跃。
制图过程包括数据获取和前置认知,具有感知智能。数据获取实现现实世界通过传感器到数据的转换,完成地理世界→地理数据的一次编码(0与1的数字化/离散化)。感知的第一手数据汇聚到车端,由于数据体量大,往往通过深度学习技术进行特征提取与地图要素矢量化等前置认知,以将非结构化的原始数据按照要求和规则转换为结构化的地图数据,从而实现可用的数据→有用的数据(信息)的二次编码。
用图过程包括后置认知与行动实践。后置认知将地图语言转换为汽车语言,完成高精地图(可用信息)→驾驶知识(有用信息)的三次编码,包括规划、导航、决策与控制等地图增量。随后,控制信息通过指导智能汽车控制系统自主驾驶转换为驾驶轨迹,实现人工智慧(为达到目标而运用知识的能力)→行为的4次编码。
采集将现实世界转换为信息而行为则是将信息转换为现实世界中的驾驶轨迹,从这个角度采集与行为是一对互逆的交互认知。制图与用图是上下游的传递关系,对应于记忆认知和计算认知,在连续驾驶过程中它们是循环往复的。
(3)相互交互的传输与反馈
制图生产与用图服务过程之间存在传送和反馈的交互关系(见图5)。

图5 高精地图的生产与服务过程及其之间的
在结构上,上述关系图类似于互联网的分层传输模型,每层具有明确的传递和转换功能。不同的是,高精地图信息传输是由源信息到知识、智慧的升级,而不是单纯的信息复现。
3)高精地图信息传输过程
将高精地图信息传输系统概括起来,可以包括如下阶段:
(1)用户需求获取。
(2)信息获取。
(3)前置认知。
(4)高精地图的生成。
(5)后置认知。
(6)行动指导。
高精地图的信息传输模型是循环开放的,其开放性不仅体现在理论框架上,还反映在物理传输层面上。
3.高精地图信息传输功能与特点分析
1)高精地图信息传输模型的作用
高精地图信息传输模型对驾驶服务具有重要的指导作用,有助于准确把握高精地图的本质及内容结构,为实际应用提供支撑。
①指导高精地图内容的选取。
②指导自动驾驶高精地图系统的功能、体系框架设计。
③指导信息服务与驾驶服务的优先级。
④将高精地图的生产和服务统一到信息传输系统中。
⑤指导高精地图的表达。
2)高精地图信息传输特点
高精地图的高精度及其应用场景,使其信息传输具有如下特点。
①信息源的特点。传感器的大规模普及使用,使地图内容由传统传输模型中相对静态的地理环境扩展为时空交通场景。
②信息表达方式的特点。面向机器的高精地图无需可视性的符号,突破了符号的图解、超载等制约。
③信息传输的特点。高精地图能实时、循环传递。高精地图的实时动态特征,使得传统传输模型中相对静态的地图空间认知提升至动态感知认知。
④信息接收者的特点。信息接收者由传统传输模型中的用户扩展至用图平台。
⑤信息组织与服务方式的特点。高精地图采用GIS的分层架构。

结语
本文在经典地图信息传输模型的框架下,结合当前高精地图相关的信息传输模型研究基础,提出了面向机器认知的高精地图信息传输模型,分析了其构成和传输过程,打破了地图信息传递工具局限于地图符号语言和地图信息传递的最终目标局限于用户认知等的惯性,避免了同一用户个性信息在地图产品中作为用户图层和在信息传递过程中作为用户特征与需求的分歧和冗余。
构建的模型采用GIS语言代替传统的地图语言作为信息传递工具,适应地理信息在采集、认知、表达、应用等环节全机器的特点,也避免了地理信息/地图符号转换的信息损失;传输过程不仅涵盖数据/信息间的“无损”转换,还新增了地图信息到控制信息、轨迹信息的应用升华;整合和统一了在高精地图的数据模型与信息传输模型中的用户个性信息,以指导用户图层的设计,也从地图信息传输系统的视角为指导地图模型的设计与优化提供了新的思路。高精地图模型的不同架构如何影响地图信息传输效率将是后续研究的方向之一。

排版 | 孙 朦
编辑 | 于 杰
审核 | 鄢子平,吴芬芳
往期精选
130周年校庆专刊 | 李清泉院士等:基于惯性相机的大跨度桥梁线形形变实时测量方法 | 武汉大学学报(信息科学版)
关于 武汉大学学报(信息科学版)
《武汉大学学报(信息科学版)》(Geomatics and Information Science of Wuhan University)是由武汉大学主办、国内外公开发行的测绘专业学术期刊,月刊,创刊于1957年,其前身是《武汉测绘科技大学学报》。
学报办刊宗旨为:立足国内,面向国际测量界,通过发表具有创新性和重大研究价值的测绘学术成果,展示中国测绘研究的最高水平,促进测绘学术交流,引导测绘研究方向,推动测绘科技进步,服务测绘行业发展。主要刊登内容包括摄影测量学与遥感、大地测量学与导航、地图学与地理信息等相关的学术论文。收录本刊论文的国际著名检索系统和数据库有EI、Scopus、CSA、JST、SA等。2019年入选中国科技期刊卓越行动计划项目,2020年荣获湖北十大名刊成就奖、中国高校杰出科技期刊,连续6年获中国国际影响力优秀学术期刊。
编辑部电话:027-68778465,68778045,68788631
编辑部邮箱:whuxxb@vip.163.com
长按二维码 关注学报微信号
Whuxxb GeoInfoSciwhu
