在此期间，自动驾驶加速从试点走向普及，全面迈入商业落地与数据飞轮驱动的新阶段。技术层面，自动驾驶在城市复杂场景的适应能力不断突破，激光雷达等硬件成本持续下降，大算力芯片等性能迭代提升，推动技术从“可用”向“好用”跨越。政策层面，自动驾驶法规框架日趋完善，事故责任界定、数据安全管理等关键制度加速更迭，努力为自动驾驶商业落地扫清制度障碍。产业化层面，自动驾驶出租车（Robotaxi）、自动驾驶递送车、港口集卡等应用场景加速推进规模化落地与商业应用运转，形成“数据积累—算法迭代—体验提升—规模扩张”的正向循环。
《报告》指出，在全球自动驾驶竞争格局中，中美两国已率先形成“技术-产业场景-监管”四位一体的领先闭环，凭借规模、基础设施、投入、场景、政策五大核心优势，在技术迭代、产业链集聚、场景应用、制度保障等维度持续突破，成为全球自动驾驶发展的双引擎。
其中，在自动驾驶发展路径和治理模式上，中国以“场景适配”为核心，推动自动驾驶快速规模化落地。区别于纯技术驱动模式，中国发展自动驾驶路径的核心在于利用多样化场景催生出出行服务、智慧物流、自动化港口等刚需应用。构建应用产生真实数据和收入，再反哺技术突破的内生增长机制。规模化应用不仅是产业发展的终极目标，也是驱动技术持续优化和迭代，保持全球竞争力的关键。
具体而言，一是多场景并行推进。开放道路、矿区、港口、园区等场景同步布局，无人矿卡、无人集卡已在封闭或半封闭场景下实现商业运营，例如国内某港口的无人重卡年运输标箱超百万，效率与成本优势显著。二是产业链深度协同。5G/北斗、V2X 车路协同等与主机厂深度绑定，快速完成技术工程化与成本优化——主流车规级激光雷达成本从早期万元级降至千元级区间，支撑了量产车型的普及。三是政策与场景资源集中。通过示范区、先导区、智慧港口等项目持续推进，形成“政策支持-场景落地-数据反馈”的正向循环。自动驾驶需要在真实环境中一次次迭代，持续降低成本、提高可靠性，实现技术和场景的适配，进而实现广泛的落地应用。四是商业闭环成型。专用车型的出勤率、运营里程、部署密度全球第一梯队，例如百度萝卜快跑的 Robotaxi 每周订单超 25 万单10，形成“场景-产品-示范应用”闭环。
此外，我国已构建起“国家战略-部委协同-地方试点”的多层级政策体系。在顶层设计层面，通过明确L3级车型生产准入、细化OTA升级监管等规则筑牢安全底线；在地方实践层面，北京、上海等地则以建设车路云一体化示范区等举措，持续疏通商业应用的落地堵点。与此同时，中国也在积极参与国际标准制定，以提升全球规则话语权。截至 2025 年 9 月，我国已有 50 余个城市相继出台自动驾驶相关的地方性法规、规章或规范性文件，围绕自动驾驶测试、示范和商业应用开展制度性探索。总体来看，各地通过地方法规“先行先试”，在更大范围、更多场景和更高强度条件下推动自动驾驶应用落地，不仅为产业发展提供了现实制度保障，也为国家层面相关立法与政策制定积累了可复制、可推广的实践经验。这一治理路径，体现了我国在新技术领域一贯采取的“地方探索-经验总结-国家规则”的制度创新逻辑，与国家层面推动新质生产力发展、鼓励技术应用牵引制度创新保持高度一致。
值得一提的是，随着主要国家将自动驾驶纳入重点培育和发展的战略性应用方向，自动驾驶规模化发展的条件与现实路径正走向同步成熟的同时，其产业组织形态正发生深刻变化，呈现出多产业深度融合的显著特征。从长期发展趋势看，自动驾驶正沿着“有安全员-远程接管-无人值守”的路径，逐步迈向无人化发展阶段，高度自动驾驶成为明确的技术方向和产业发展目标。
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