自动驾驶大模型时代来临:一场改变出行方式的AI革命
这届北京国际车展，最让我震撼的不是那些炫酷的新车，而是自动驾驶技术的爆发式进步。上周陪一个朋友去逛车展，他是个有二十年驾龄的老司机，平时对新技术一直持保留态度。这次在华为展台体验完智能驾驶系统后，他沉默了好一会儿，然后说了句：“我开了这么多年车，没想到机器能做到这个程度。”这句话从一个老司机嘴里说出来，份量可不轻。2026年的北京国际车展，最热闹的展台不是传统车企，而是那些“跨界玩家”们。华为的展台被围得水泄不通，大家都在体验最新的智能驾驶系统；百度的展台前，技术人员在向观众演示AI大模型如何让汽车变得更“聪明”；而一些自动驾驶公司的发布会现场，更是挤满了想要一探究竟的媒体和业内人士。这种场景在五年前简直不敢想象——那时候的自动驾驶还停留在概念车阶段，大家谈论它更像是在聊一个遥不可及的科幻梦想。今天这篇文章，我想和大家认真聊聊这场变革。它会如何改变我们的出行方式？国产自动驾驶技术现在到底是什么水平？普通消费者什么时候才能真正享受到自动驾驶带来的便利？咱们一起来看看。
大模型自动驾驶：一次从“跷跷板”到“全能选手”的跨越
在聊自动驾驶之前，我先说一个最近让我特别印象深刻的经历。上个月陪另一个朋友去试驾某品牌的新车，销售人员在介绍辅助驾驶功能时，特别强调了一句：“我们的系统在城市NOA（领航辅助驾驶）场景下表现特别出色。”我那个朋友当时就问了句：“那郊区高速呢？山区小路呢？”销售人员顿了一下，尴尬地笑了笑：“那些场景还在持续优化中。”这种“偏科”现象，就是自动驾驶行业过去几年最大的痛点——很多所谓的智能驾驶系统，在某些特定场景下表现得像“老司机”，但在另外一些场景下却频频“掉链子”。行业里把这种现象叫做“跷跷板效应”：一个场景好了，另一个场景就差了；想要兼顾所有场景，难度呈指数级上升。元戎启行在这次北京车展上发布的战略，可以说直接回应了这个痛点。这家公司的CEO周光在发布会上说了句话特别实在：“小模型自动驾驶存在'跷跷板效应'，无法实现全场景安全覆盖，所以我们全面转向了大模型路线。”而支撑他这份底气的，是公司新加入的首席科学家——前DeepSeek多模态技术核心研究员阮翀。DeepSeek是什么？在AI圈子里，它可是最近两年最炙手可热的国产大模型团队之一。阮翀的到来，意味着元戎启行在多模态大模型技术上有了“硬核”支撑。什么叫多模态大模型？简单来说，就是让AI同时理解文字、图像、声音、视频等多种信息，并且能够综合这些信息做出决策。应用到自动驾驶上，就是让汽车能够像人一样“眼观六路、耳听八方”，而不是只能识别有限的几种预设场景。元戎启行表示，多模态大模型能力在2026年初取得了突破性进展，大模型自动驾驶路线的起点已经远远优于上一代技术。这意味着什么？意味着自动驾驶系统不再需要针对每个具体场景单独开发算法，而是通过大规模数据训练，让AI自己学会应对各种复杂路况。这就好比从“应试教育”变成了“素质教育”，从“死记硬背”变成了“真正理解”。这种技术路线带来的变化是革命性的。过去那种“城市道路表现不错但一上高速就歇菜”的尴尬将成为历史，取而代之的是真正能够应对各种场景的“全能型”自动驾驶系统。当然，这也意味着对算力的要求更高、对数据的需求更大——但对于已经在大模型领域积累了深厚经验的国内厂商来说，这恰恰是他们的优势所在。我和一个做自动驾驶算法的工程师聊过这个问题，他说现在行业内有个普遍感受：“大模型路线虽然投入大，但天花板高啊！小模型修修补补总归是权宜之计，大模型才是终局。”这可能就是元戎启行“all in”大模型的底层逻辑。Momenta的“加速度”：从30万到80万台只用了一年
如果说元戎启行代表了技术路线的前沿探索，那么Momenta则用实打实的数据证明了自动驾驶已经进入了大规模量产阶段。在北京车展上，Momenta公布了一组令人震撼的数字：一年间，其智驾方案的搭载量从近30万台暴增至逾80万台，近期每新增10万台用时不到40天。目前已交付量产车型超过70款，累计定点车型超过200款，量产落地覆盖十余个国家和地区。这是什么概念？简单算一下，40天新增10万台意味着每天有2500辆车搭载Momenta的智驾方案下线。这个速度在行业内是前所未有的。更让人惊讶的是Momenta的“朋友圈”有多豪华。本届北京车展上，有60余款车型搭载Momenta方案，其中不乏奔驰、奥迪、宝马这些传统豪华品牌的新发布车型。一个国产自动驾驶供应商的技术方案，能够被全球顶级车企采用，这在五年前是难以想象的。我记得五年前参加一个汽车行业会议，一位传统车企的高管说了句特别经典的话：“我们不会把核心技术的'灵魂'交给供应商。”当时很多人担心自动驾驶公司没有生存空间。结果呢？Momenta用实际表现证明了：在技术创新面前，没有什么是永恒的“护城河”。当你的技术足够领先，客户会主动找上门来。Momenta的Robotaxi（自动驾驶出租车）业务也在加速落地。目前已与享道出行在上海浦东提供Robotaxi服务，与奔驰、Autogo、LUMO在阿布扎比开展合作，还与Uber在欧洲推进业务落地，并与Grab在东南亚市场达成合作。从中国到欧洲、中东、东南亚，Momenta的全球化布局已经初具规模。和一个在Momenta工作的朋友聊天，他说现在公司内部的气氛是“痛并快乐着”。“订单太多了，交货压力很大，但同时也说明市场真的起来了。”他说以前去车展，主要是向客户介绍技术方案；现在去车展，是被客户追着问“什么时候能供货”。这种“甜蜜的烦恼”背后，是整个自动驾驶行业从技术验证走向大规模商用的关键转折。Momenta的案例告诉我们，自动驾驶不再只是概念和Demo，而是真正成为了可量产、可落地的商业化产品。AI大模型“上车”：百度们的跨界战争
在自动驾驶的战场上，除了专业的自动驾驶公司，科技巨头的跨界入场也值得关注。百度智能云最近上线了DeepSeek-V4预览版并全面开源，这一拥有百万Token超长上下文的大模型产品，在AI圈子里引发了热烈讨论。虽然百度的主要业务是云计算和AI，但在汽车领域的布局同样凶猛——百度Apollo自动驾驶平台已经与多家车企达成合作，而这次DeepSeek-V4的发布，意味着百度在AI大模型领域的优势可以进一步延伸到智能汽车场景。事实上，AI大模型与自动驾驶的结合正在成为行业趋势。传统的小模型方案需要人工设计大量规则和场景，成本高、扩展性差；而大模型方案则可以通过海量数据训练，让AI自主学习应对各种复杂情况。这种技术路线不仅能提升自动驾驶的安全性和可靠性，还能大幅降低开发成本。科技公司进军汽车行业，已经不是什么新鲜事。华为与车企的合作模式（HI模式、智选模式）已经被市场验证，百度Apollo、腾讯车联、阿里斑马等玩家也都在各自擅长的领域深耕。但2026年一个明显的趋势是：这些科技公司不再满足于“锦上添花”的配角身份，而是希望成为决定行业走向的“主角”。这种跨界战争的背后，是一场关于未来出行话语权的争夺。谁掌握了智能驾驶的核心技术，谁就拥有了定义出行方式的权利。这块蛋糕太大了，大到任何一家企业都无法独吞——于是我们看到了车企与科技公司的合作、看到了自动驾驶公司与芯片公司的联盟、看到了出行平台与硬件厂商的联姻。这种“生态化反”正在重塑整个汽车产业的竞争格局。说实话，每次看到这种跨界合作的消息，我都特别感慨。十年前，谁能想到做手机的公司会深度参与汽车制造？谁能想到搜索巨头会成为自动驾驶的核心供应商？这个世界变化太快了，唯一的不变就是变化本身。从“辅助驾驶”到“自动驾驶”：我们还要等多久？
说了这么多技术层面的东西，可能很多人最关心的还是一个问题：普通人什么时候才能真正用上自动驾驶？要回答这个问题，我们需要先厘清一个概念：辅助驾驶（ADAS）和自动驾驶（AD）是有本质区别的。辅助驾驶的目的是减轻驾驶员的负担，但驾驶员仍需时刻保持注意力、随时准备接管车辆；而自动驾驶则意味着在特定场景下，驾驶员可以完全解放双手，把控制权交给系统。目前市场上主流的智驾产品，大部分还停留在“辅助驾驶”阶段。但随着大模型技术的成熟，真正的“自动驾驶”正在加速向我们走来。第一，政策层面在逐步放开。国内多个城市已经开放了自动驾驶商业化试点，百度、小马智行等企业的Robotaxi已经在北京、上海、广州等地开始收费运营。随着技术的成熟和政策的跟进，完全无人驾驶的落地速度会越来越快。第二，成本在快速下降。早期一套自动驾驶系统的成本高达几十万元，如今已经降到了几千元级别。随着规模化量产和供应链成熟，成本还有进一步下降的空间。当自动驾驶系统的价格足够亲民，它就会从“高端选配”变成“标配”。第三，用户接受度在提升。越来越多的消费者开始接受和依赖辅助驾驶功能，这为自动驾驶的普及奠定了基础。当人们习惯了大屏幕、语音交互、智能泊车等功能，再让他们回到“原始”的驾驶模式，反而会不习惯。我的判断是：在2026-2028年，高速公路和城市快速路的自动驾驶将率先普及；在2028-2030年，城市复杂路况的自动驾驶将逐步进入商业化阶段；2030年以后，完全无人驾驶可能在特定区域和场景下成为现实。这个预测可能有点乐观，但考虑到技术发展的加速度，一切皆有可能。上周我那个老司机朋友又说了一句特别有意思的话：“等自动驾驶完全普及了，我可能要重新考驾照——不是考手动挡，是考怎么坐车。”虽是玩笑话，但细想之下可能是认真的。当驾驶不再是一项必备技能时，我们确实需要重新定义“出行”这件事。写在最后
自动驾驶已经成为了车展绝对的“流量担当”，每一个展台都在大谈特谈AI和大模型。这种变化让人感慨万千。一个行业的转折，往往就在不经意间到来。当我们还在争论“自动驾驶到底靠不靠谱”的时候，技术已经悄然跨越了鸿沟；当很多人还在质疑“国产技术行不行”的时候，中国企业已经拿到了全球车企的订单。作为一个观察者，我觉得2026年对于自动驾驶行业来说是具有里程碑意义的一年。这一年，大模型技术正式“上车”，量产规模突破临界点，商业化路径清晰可见。一个属于自动驾驶的新时代，正在加速到来。对于我们普通人来说，这意味着未来的出行方式将会发生翻天覆地的变化。也许再过几年，我们不再需要为停车发愁、不再需要为堵车烦恼、甚至不再需要自己开车。那时候的汽车，将不再只是交通工具，而是移动的第三空间——办公、娱乐、休息，都可以在路上完成。前几天和我那个老司机朋友吃饭，他又提起了上次试驾的经历。他说他现在没事就研究各种智驾功能的测评视频，“以前觉得开车是件特别有成就感的事，现在看看这些新技术，感觉自己out了。”但他紧接着又说了一句：“不过我还是喜欢自己开车那种掌控感，就算以后有自动驾驶，我也不一定完全放手。”我想这也是很多人的心声：技术再先进，也代替不了人对驾驶的热爱。但有了自动驾驶，我们可以选择什么时候自己开、什么时候让车开。这才是科技真正的价值——不是取代人，而是给人更多的选择和自由。
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