一句话指令,无人机从“手动挡”变“自动驾驶”!大疆司空2 Copilot AI Agent 颠覆作业新姿势
- 2026-05-13 09:51:47
航线规划繁琐、飞手门槛高、数据处理滞后、多机协同难…… 行业无人机作业的痛点，正在被AI 智能体彻底改写。
大疆司空 2 一站式无人机管理云平台重磅升级，原生内嵌Copilot AI Agent 智能体，融合多模态大模型（VLM）与全栈行业算力，打破人工操控边界，实现感知 - 决策 - 执行 - 复盘全流程自主化，让每一次飞行都更智能、高效、低成本。
AI Agent 核心架构与交互优势
重构无人飞行人机协作
三大核心交互优势（极简操作）：自然语言交互（对话/语音一句话指令，无复杂操作）；意图理解（精准识别标注点、设备状态与用户需求）；自动任务拆解（复杂作业拆分为标准化步骤，自主执行），零基础可上手，解放人力。
四层闭环核心架构（智能支撑）：感知层（AI“眼耳”，捕捉核心数据）；决策层（AI“大脑”，解析意图、规划航线）；执行层（AI“手脚”，将决策转化为指令，全自动完成飞行、拍照、告警等任务）；复盘层（汇总数据、生成报告，形成闭环）。
核Copilot 全流程作业闭环
一站式智能能力矩阵
Copilot 完整工作流程，一键闭环高效作业
基于分层式AI Agent架构，司空2 Copilot实现从指令输入到成果输出的全流程自动化，每一步都高效可控，彻底简化作业流程、降低操作成本，具体流程分为4步闭环：
用户输入指令：通过对话/语音，下达口语化作业指令（如“巡检该区域电力线路”），一句话启动任务。
确认目标点：Copilot结合感知层数据，自动确认项目标注点、无人机状态，匹配指令对应目标。
确认执行动作：快速解析意图，明确航线规划、拍照录像等核心执行动作，同步反馈确认。
立即执行：下发飞行指令，全自动完成作业，全程无需人工干预。
Copilot 能力矩阵
清晰呈现Copilot各功能模块的支持状态，已支持功能可直接调用，规划中功能持续迭代升级，全方位覆盖作业需求：
双轨AI识别+开放算法+智能算力
赋能全域智能作业
司空2 Copilot以“边端+云端”双轨AI识别为核心，搭配机载+云端双开放算法生态，依托智能算力开放平台，兼顾实时性、定制化与安全性，适配全行业作业需求，结合Copilot智能体交互优势，实现精准识别、高效落地与简易操作。
一、智能算力开放平台
核心涵盖算力开放、智能作业、算法数据保护三大核心，开放全栈算力支撑，助力开发者高效实现智能作业开发，同时强化算法与数据安全防护，保障作业数据合规可控。
二、边端+云端双轨AI识别及算法细节：
机载智能算法(边端AI)：可获取模型源码，支持本地训练模型、上传开发者平台、量化分发设备，部署于机身芯片，零外挂、毫秒级延迟，适配应急、安保等实时性场景;
云端智能算法(云端AI)：司空2云端集成VLM视觉语言模型和AI大模型能力，无需本地算力资源，通过云端推理实现实时智能检测与分析;
三.边端AI VS 云端AI对比
边端AI延迟相对低，对于网络稳定性较低，云端则需要实时推流，需要实时识别等。
三大核心能力
定义智能作业新标准
多模态智能感知，看得懂更辨得准
支持通过文字关键词输入想要搜索的目标
支持截取目标图片输入想要搜索的目标
大语言模型理解用户意图，生成识别标签
支持设置识别及告警频次
支持同时输入多个目标进行搜索
识别告警快照出现在告警列表中
飞机落地后，识别告警快照将保存在飞行记录中
▲多模拟目标检测
全自主航线规划，适配全域复杂场景
引入AI大模型能力，用户不仅可在驾驶舱调用VLM(视觉语言模型)，还可在航线规划中直接应用，大幅降低在航线使用AI识别能力的门槛。
通过大模型可极大提升AI识别的泛化能力，拓展VLM在通用目标识别场景下的适用性。
支持航线类型：所有航线类型
推荐航线类型：航点航线巡逻航线
▲多模拟航线飞行
多机协同云端调度，全域作业一盘棋
虚拟座舱远程同步操控多架无人机，支持任务接力、一键返航、集群作业，AI Agent 统筹全局航线与设备状态，最大化提升作业覆盖范围与效率。
▲多模拟媒体检索
真实场景应用示例
结合Copilot核心能力，以下真实场景可直接通过一句话指令启动作业，直观呈现其便捷性与实用性：
安保巡逻：安保人员接到报警，需要无人机飞往指定地点搜索可疑人员。
指令：“飞到xx小学大门，搜索穿黑色外套的可疑人员，找到后拍照”。
日常巡检：工业园区安保团队进行例行巡逻，需要无人机飞往各巡检点进行环境检查。
指令：“飞到机坪B，拍照。向前飞200米，云台向下，拍照3张”。
应急响应：指挥中心收到火情报告，需要无人机快速飞往事发地点进行现场录像取证。
指令：“飞到XX上方，搜索火灾或烟雾，找到后环绕录像。”
兴趣点巡查：对重要建筑或设施进行360度环绕拍摄检查。
指令：“飞到信号塔，环绕并录像。”
司空2 Copilot 未来发展路线
依托大疆全栈AI技术与行业落地经验，司空2 Copilot将持续迭代升级，聚焦远程操控、航线规划、计划任务、Skill沉淀四大核心板块，持续优化产品能力，构建全域无人化作业新生态，具体发展方向如下：
远程操控：强化跨终端协同操控，新增多机同步、车载/云端部署功能，实现无人值守远程应急干预，提升作业灵活性。
航线规划：升级AI算法，适配复杂场景，新增航线模板复用、多航点联动，结合空域数据优化避障，提升规划精准度与效率。
计划任务：新增定时、循环、多机接力任务，预设作业参数，优化进度监控与异常重启，保障作业连续稳定。
Skill沉淀：搭建Skill体系，支持自定义指令模板复用与行业专属Skill沉淀，开放分享导入，降低定制化门槛。
OUTLOOK
从人工操控到AI自主决策，从复杂操作到一句话指令，大疆司空2 Copilot AI Agent智能体，不仅是一次功能升级，更是行业无人机作业模式的革命性变革。
作为大疆行业应用的“云端大脑”，司空2深度融合AI大模型与空间计算技术，以Copilot为核心重构人机交互，打破技术门槛，让无人飞行真正实现“人人可用、全程智能”。
以AI为翼，以云端为基，司空2将持续打通空地一体智能作业链路，让每一寸空域都可视、可控、可智，助力全行业迈入全自主无人化作业新时代。
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