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自动驾驶卡车,开进了巴菲特的供应链

  • 2026-10-15 12:14:15
自动驾驶卡车,开进了巴菲特的供应链
在最新的的一则关于自动驾驶的新闻里,我看到了“巴菲特”的身影。就在5月6日,总部位于美国匹兹堡的自动驾驶公司Aurora宣布与麦克莱恩(McLane)达成协议,将在德克萨斯州启动无人驾驶运输业务。
麦克莱恩是伯克希尔·哈撒韦旗下的子公司,也是美国最大的分销商之一,它成立于1894年,在全美拥有80多个配送中心,员工超过2.5万人,配送范围覆盖美国几乎所有地区,服务连锁餐厅、便利店和大型零售商。
这家公司在意的不是用“科技”把自己包装的很好看,它只关心一件事:货能不能准时、安全、稳定地到。
因此,当巴菲特旗下的供应链体系,开始把自动驾驶卡车纳入真实运输。我们能确定的一件事就是,自动驾驶卡车终于不是搞演示了。

01

老牌供应链公司,不会为“概念”买单
自动驾驶行业过去最擅长讲未来。未来会代替司机,未来会降低成本,未来会重塑物流。话说得都对,但问题是,物流行业特实在,从来都不是靠未来吃饭的。
它靠的是当下。今天这车货几点发,几点到,中间能不能出问题,温控能不能稳住,客户门店会不会断货。
像麦克莱恩这类公司尤其如此。
它服务的是连锁餐厅、便利店、大型零售商,这些客户背后是非常具体的运营节奏。餐厅要开门,便利店要补货,冷链食品不能在路上拖太久。自动驾驶卡车如果只是“能跑”,意义不大;它必须证明自己能进入这种高频、稳定、低容错的供应链。
Aurora和麦克莱恩的合作,恰恰已经越过了“试试看”的阶段。
双方从2023年开始搞测试,到现在,Aurora Driver已经在德克萨斯州完成超过28万英里的自动驾驶里程,为麦克莱恩运送了1400车货物,更关键的是,运货的准时率达到100%。
这组数据说明了,自动驾驶卡车已经开始接受真实供应链的考核,并且还拿了个满分。

02

自动驾驶卡车先吃下“中间里程”
这次合作还有一个很重要的细节:Aurora没有拿下整个运输链,而是负责的长途部分,麦克莱恩会用自己家的货车司机继续负责最后一公里配送。
这比“自动驾驶全面接管整条线路”要现实得多。也证明,Aurora和麦克莱恩并不是要吸引眼球,而是要干实事。
行业内的人都知道,物流本来就不是一整块铁板,它是一段一段拼起来的。最适合自动驾驶先切进去的,往往不是城市末端,也不是门店配送,而是高速、长距离、路线稳定的中间运输。
达拉斯到休斯顿,就是这种典型线路。
路线相对明确,运输频次稳定,需求真实存在。Aurora的卡车可以承担两地之间的长途运输,麦克莱恩的司机则继续负责把货送到具体客户所在地。
这种分工重组才是最明智的选择——先不急着吃掉整个物流链条,而是先把最标准化、最重复、最适合自动化的一段拿下来。人类司机继续留在更复杂、更需要客户服务和现场处置的末端环节。

03

食品供应链是一块硬骨头
很多自动驾驶卡车项目喜欢讲“全无人”,喜欢讲测试里程,喜欢讲让大家听了就能鼓掌的技术故事。
但麦克莱恩却很实在,他在讲一个大家最关心的问题,就是自动驾驶卡车到底能不能进入食品分销的供应链体系。这个体系的特点就是容错率比很多普通货运更低。因为在这个体系中,它运的不是普通货,而是服务餐饮、便利店和零售系统的物资,其中包括易腐食品。
货送晚了,不只是运输效率问题,可能就没米下锅了;温控不稳,不只是成本问题,菜可能就烂了;它会直接影响餐厅和便利店的日常运转。
所以,当自动驾驶卡车进入食品分销的供应链体系,并稳定运转,这件事的意义就变了。它不再是在证明自动驾驶可以“跑一趟货”,而是在证明它能不能参与一套每天都必须准时运转的供应链。
麦克莱恩餐饮集团总裁提到,自动驾驶技术帮助提高供应链效率,同时让司机可以专注于至关重要的最后一公里配送。
他没有把自动驾驶包装成“司机终结者”,而是把它放回了物流分工里:自动驾驶负责更适合标准化的中间运输,人工司机继续承担客户接触、末端服务和复杂场景处理。这才是自动驾驶卡车落地时最现实的样子。

04

终于不是科技公司的独角戏了
自动驾驶卡车过去的问题之一,就是总活在“自我证明”里。技术公司说自己能跑,资本市场听得很兴奋,媒体写得很热闹,但真正的物流客户愿不愿意长期用,是另一回事。
麦克莱恩的进入,让这个故事变得不一样。
伯克希尔体系的公司通常不喜欢靠概念吃饭。它们重视稳定现金流、长期运营和真实业务。麦克莱恩更是典型的传统基础设施型企业。它不需要用自动驾驶来证明自己“懂AI”,也没有必要为了追热点打卡。
像这样的公司愿意推进自动驾驶技术,说明自动驾驶卡车已经开始触碰到物流行业最朴素的需求:
  • 能不能更稳定?
  • 能不能更高效?
  • 能不能缓解司机短缺?
  • 能不能支撑24小时运转?
如果自动驾驶卡车能成为稳定的“中间运力”,被越来越多像麦克莱恩这样的公司接受,那么它的商业价值就不再只是想象,而是变成物流系统里可以被采购一种能力和服务。
这才是自动驾驶卡车这一赛道,真正发生变化的信号。自动驾驶卡车,不管用了多少摄像头,用了什么样的大模型,过去证明的是“我能开”,现在它要证明的是“客户敢不敢把货交给我”。前者是技术问题,后者是商业信任问题。
Aurora和麦克莱恩的合作,之所以比一般测试路线更重要,就在于它已经进入了商业信任问题的考验——在固定线路与节奏中,能不能保证准时率、安全性和供应链效率。
它没有那么科幻,却足够真实。因为自动驾驶卡车最难跨过的门槛,从来不只是技术,而是有没有传统供应链愿意把货交给它。

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