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小米突然扔出王炸!刚刚开源的这个自动驾驶模型,有点东西

  • 2026-10-31 15:59:35
小米突然扔出王炸!刚刚开源的这个自动驾驶模型,有点东西

昨天,科技圈炸了。

不是手机,不是汽车,而是一个叫 Xiaomi OneVL 的自动驾驶模型——小米一口气全开源了。

说实话,第一眼看到这个消息的时候,我还有点不信。毕竟自动驾驶这块,各家都捂得严严实实,生怕别人知道自己的核心技术。小米倒好,模型权重、训练代码、推理代码,一股脑全扔出来了。

雷军亲自发微博,措辞毫不谦虚:

"欢迎全球开发者、研究人员一起参与探索。"

今天咱们就来看看,这个 Xiaomi OneVL 到底是个什么东西,凭什么让雷军这么有底气。


01 从"看见"到"看懂",自动驾驶卡在哪了?

在说 OneVL 之前,得先搞清楚一个背景问题:自动驾驶现在卡在哪了?

现阶段大多数辅助驾驶系统,本质上还是在模仿——看见前车减速就减速,看见红绿灯就停车。但真正难的是推理:前方那辆公交车是不是要变道?那个骑自行车的行人下一秒会不会突然拐弯?

这种"预判"能力,靠传统的感知算法很难搞定。所以行业里出现了两条路:

  • VLA(视觉-语言-动作模型):让模型像人一样理解场景,然后输出驾驶动作。能力强,但推理慢。
  • 世界模型:专注预测未来的场景变化。但两条路线各干各的,没法协同。

小米 OneVL 做的第一件事,就是把这两条路合并了。


02 0.24秒的背后:不是炫技,是 real world 测试出来的

说几个硬数字:

  • 推理延迟:0.24秒(4.16Hz)
  • 相比传统 VLA 自回归推理速度:只有原来的 5.4%
  • NAVSIM 基准 PDM-score:88.84,首次在潜空间推理中超越显式思维链(88.29)
  • ROADWork、Impromptu、Alpamayo-R1 三项主流基准全部 SOTA

可能有人要说数字没概念。翻译一下就是:它做到了精度超越显式思维链(就是那种一步步"想"出来的推理),速度却跟"直接出答案"一样快。

这在自动驾驶场景里是什么概念呢?

车辆以 60km/h 行驶,0.24秒大概走 4米。4米的决策窗口,对于大部分日常驾驶场景来说,够了。

小米能把这个数字压到这么低,靠的是他们所谓的"潜空间推理"。简单理解就是:模型不是在脑子里一个字一个字地想"前面有车、应该刹车、刹车力度多少……",而是把这些推理压缩成高层语义,直接出结论。

就像老司机反应快,不是因为他脑子里步骤多,而是经验足,看到情况身体直接就动了。


03 三项关键技术,把"看不见的"都补上了

小米官方文档里提到了 OneVL 的三项关键技术,我挑两个普通人也能理解的说:

第一,双重监督信号。

大多数模型训练只监督"最终答案对不对"。OneVL 同时监督两件事:模型的文字推理过程和对未来画面的预测。相当于既要你会说"为什么要这样开",也要你能想象"接下来会发生什么"。

这个设计挺聪明的。文字推理保证了决策可解释——出了事你能复盘;视觉预测保证了模型真的理解物理世界的因果,而不是在背答案。

第二,压缩的是"未来视觉"而非"语言"。

这是我认为最关键的一句话。

传统方案压缩的是语言层面的推理链——就像把"思考过程"压缩。但小米发现,自动驾驶真正依赖的并不是"前方有车"这样的语义描述,而是车辆运动、道路几何、障碍物演变这些时空因果关系。

你把语言压缩得再好,也丢失了最关键的因果结构。所以 OneVL 选择压缩"对未来视觉画面的预测"。保留了真正影响驾驶结果的东西。


04 开源这件事,比技术本身更值得说说

小米这次开源的不只是模型,还有完整的训练代码和推理代码。

对于搞研究的人来说,这绝对是个好消息。之前想复现自动驾驶大模型的工作,基本不可能——论文发了,代码没有,细节藏着。而小米这次把底裤都亮出来了。

对于行业来说,VLA + 世界模型 + 潜空间推理三条路线首次被整合到一个框架里,这意味着什么?意味着后来者不用再从零摸索了,直接站在小米的肩膀上继续走。

雷军那句话确实不是客套话:"欢迎全球开发者、研究人员一起参与。"

这很不像小米过去的风格,但又很对。毕竟智能驾驶这条赛道,现在谁也跑不完整个马拉松。


05 几点思考

  1. 车端部署有了可行路径。0.24秒的延迟加上全面开源,意味着中小厂商、甚至创业公司都有机会基于此做定制化开发。自动驾驶的门槛在降低。

  2. "可解释性"和"实时性"不再是非此即彼。之前业界总觉得你要么有个慢但靠谱的推理系统,要么有个快但像个黑盒的直接预测。OneVL 至少在技术框架上证明了这两件事可以兼得。

  3. 开源竞争正在重塑自动驾驶格局。特斯拉、小鹏、华为都在跑,但小米选择把核心技术开源。这步棋走得很有意思——与其让大家用脚投票,不如先把生态做起来。


当然,现在说这些还有点早。开源只是第一步,真正的考验是:社区用起来怎么样?在更多场景下能不能打?车端芯片能不能跑得动?

这些都要时间来回答。

但有一点可以确定:小米这次出手,说明自动驾驶的下半场,不是拼谁家 demo 更酷,而是拼谁能把技术真正落地。

最后,附上 GitHub 地址,感兴趣的可以去瞅瞅:

https://github.com/Xiaomi-OneVL[1]


你看好小米这次的开源吗?欢迎评论区聊聊。

(本文素材综合自小米技术官方发布及公开技术资料)

引用链接

[1]https://github.com/Xiaomi-OneVL

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