各有关单位:
自动驾驶技术的快速发展正在改变我们的道路交通和出行方式。然而,随着自动驾驶汽车在道路上的数量不断增加,确保其安全性变得至关重要。预期功能安全(SOTIF)是针对自动驾驶性能局限和驾驶员误用而提出的新课题,当前自动驾驶系统面临众多场景相关的安全问题,因此要求系统的设计和操作人员对潜在风险有充分的认识,并采取适当的措施来降低这些风险,从而确保系统的安全性。随着量产辅助驾驶逐渐从L2向L4迈进,众多企业越来越重视安全问题,但是在自动驾驶开发的过程中,只掌握SOTIF的方法论是远远不够的,对于SOTIF运用的工程实践和理论研究同样重要。本次培训将针对自动驾驶面临的安全问题、系统架构、SOTIF关键流程、SOTIF危害识别与风险评估、SOTIF触发条件分析、SOTIF改进措施、SOTIF V&V、SOTIF接受准则等课题进行充分讨论,并结合量产实践中的实战经验,阐述提升自动驾驶安全的工程方法以及如何满足L3准入法规的要求。
北京车联盟科技发展有限公司邀请到自动驾驶系统安全领域专家于2023年12月8-9日(周五、六)在上海举办一期“自动驾驶SOTIF预期功能安全工程实践技术培训班”,希望各有关汽车主机厂,零部件厂家能够积极参与交流,课堂以集中授课,互动研讨及案例学习。现将具体内容说明如下:
培训内容
1.当前自动驾驶面临的安全问题
1.1 自动驾驶常见事故场景
1.2 从L2+到L4的难点有哪些
1.3 用户需要怎样的自动驾驶(L1、L2、L3、L4?)
1.4 top-down and bottom-up的研发体系
1.5 关于自动驾驶的几个工程问题
2.自动驾驶系统架构介绍
2.1 NOA功能硬件架构
2.2 NOA功能软件架构
2.3 量产NOA功能的典型场景对比
3.SOTIF基础概念及相关标准体系
3.1 SOTIF标准提出的背景
3.2 自动驾驶的安全关键因素
3.3 SOTIF标准介绍
3.4 自动驾驶安全体系
3.5 自动驾驶安全设计指导
3.6 SOTIF与其他标准的关系
4.SOTIF关键流程与最佳实践
4.1 SOTIF整体流程介绍
4.2 V模型开发中的SOTIF流程
4.3 敏捷开发中的SOTIF流程
5.SOTIF危害识别与风险评估
5.1 SOTIF危害识别与风险评的方法论简介
5.2 HARA分析方法介绍
5.3 SOTIF危害评估和安全目标介绍
6.SOTIF功能不足和触发条件分析
6.1 潜在功能不足和触发条件的分析方法
6.2 自动驾驶典型传感器功能不足和触发条件
6.3 自动驾驶典型算法功能不足和触发条件
6.4 影响自动驾驶安全的关键模块
6.5 案例:NOA功能的典型corner case
7.SOTIF改进措施
7.1 SOTIF改进措施常用方法
7.2 SOTIF与HMI设计
7.3 案例:静止车辆场景SOTIF改进措施
7.4 案例:施工场景SOTIF改进措施
8.SOTIF验证与确认
8.1 SOTIF V&V策略
8.2 SOTIF V&V目的
8.3 SOTIF V&V输入
8.4 SOTIF V&V方法
8.5 已知不安全评估
8.6 未知不安全评估
9.SOTIF接受准则
9.1 第一层接受准则
案例:误减速接受准则
案例:Cut-in接受准则
9.2 第二次接受准则
案例:总体接受准则计算
10.提升自动驾驶安全的工程方法
10.1 自动驾驶工程开发上的原则
10.2 自动驾驶工程落地上的几个误区
10.3 降低ADAS用户事故率的方法
10.4 软件迭代与用户事故率的关系
10.5 NOA开发最佳实践
10.6 量产自动驾驶在工程上将会如何落地
11.数据驱动的SOTIF开发
11.1 数据闭环对于自动驾驶安全的重要性
11.2 全栈数据的数据来源
11.3 如何高效获取并分析自动驾驶全栈数据
12.自动驾驶安全运营
12.1 安全教育
12.2 安全考试
12.3 智驾安全分
12.4 地图安全运营
13.自动驾驶安全评估
13.1 基于场景的安全评估
13.2 基于KPI的安全评估
13.3 基于物理原理的安全评估
14.L3与SOTIF
14.1 L3准入的法规要求
14.2 L3准入对于SOTIF的要求
14.3 L3准入文档准备工作
14.4 L3准入测试工作
15.关于端到端AI
15.1 End-to-end的优势
15.2 End-to-end的应用案例
15.3 End-to-end的难点
15.4 工程落地方向
时间地点
1、报到时间:2023年12月7日
2、培训时间:2023年12月8-9日
3、培训地点:上海(开课前一周发报到通知)
培训费用及联系方式
1、培训费/会议费:4500元/人,4300元/人(三人团体价)
2、以上费用不含食宿费,培训期间食宿如需统一安排,费用自理。
3、会务工作由北京车联盟科技发展有限公司主办,车智家(北京)科技有限公司承办;并由车智家(北京)科技有限公司为学员出具正式发票。培训结束后,可为学员提供结业证书。
4、联 系 人:时雷 咨询电话:010-85561345 , 17701380144(同微信)
5、报名方式:填写好后E-mail至shilei@bjclm.org
6、注意事项:
(1)请在开课前将报名表邮件给我们,我们将严格按照报名先后顺序为准安排座位前后。
(2)确认报名成功后会务组将以电话或电子邮件方式通知您并在开课前一周发报到通知
*如需报名表请添加客服微信领取
