朋友去当自动驾驶L3路测安全员,我问他敢不敢买,他笑了没说话
昨晚跟一个朋友吃饭，他说最近找了个新活——去杭州给一家汽车大厂做L3自动驾驶路测的安全员。工作时间下午4点到凌晨两三点，主要就是在路上跑，遇到危险场景就人工接管，帮算法“喂数据”。我一直以为这东西还得等个三五年。结果查了一下，今年7月工信部已经发布了两套强制性国标，L3/L4的安全要求明年7月就正式实施。岚图泰山黑武士3月就上市了，中国首款量产L3级SUV，50.99万。前天享界G9刚发布，首款拿到北京时速120公里L3路测牌照的量产车。余承东说L3倒计时不足一年。把厨房搬进车里，把卫生间搬进车里——我不是说没需求，但为了这些新增场景花大几万甚至十几万的溢价，我觉得不值。车对我来说，核心就两个词：安全、耐造。 其他的都是锦上添花，不是雪中送炭。当初我换车，第一选择就是长城。不是因为它多智能，就是觉得扎实。不过话说回来，虽然我对电池创新不感冒，但云看电车发布会我是真乐此不疲。尤其是粗粮的发布会和花瓣的短视频剪辑，这俩品牌的打法跟相爱相杀，确实有意思。一个擅长造势、讲故事、把“性价比”三个字焊死在品牌上；一个擅长技术输出、绑定车企、用“赋能”两个字铺满赛道。你追我赶，互相较劲，谁都不服谁——作为旁观者，看热闹是真的爽。我越来越看不懂花瓣这套打法。大厂的高层真的熟视无睹？还是说内部本来就不支持，导致营销预算有限，只能靠AI“滥用”来凑热度？或者是遇到问题不处理车子、处理提出问题的人？再或者，生态模式本身就有问题，创新力互相倾轧，质量没法保证？（纯属臆测，侵删~）我不知道答案。但每次看到大嘴在台上“意气风发”，我心里都忍不住嘀咕一句：你倒是先把车做好啊。麦肯锡今年5月发了一份报告，69%的中国消费者已经把城市NOA当成购车标配。听着挺唬人的对吧？但另一组数据是：城市里具备领航功能的车占比不到2%，实际使用率只有30%左右。装了不用，跟没装有什么区别？L3有个核心问题叫“接管悖论”——系统让你10秒内接管，可你万一在刷手机、打瞌睡、跟后排聊天呢？10秒反应不过来怎么办？新国标规定，系统发出接管请求后必须给驾驶员至少10秒响应时间，如果没响应，车辆自动安全靠边停车。听着挺合理。但你想过没有——高速上10秒钟能跑多远？300米。 300米之内如果有个障碍物，等你反应过来，黄花菜都凉了。不是不相信技术，是不相信技术能覆盖所有意外。L3的识别能力对低速移动的“非标准物体”存在天然短板。算法再强，也有它认不出来的东西。而这些东西，往往就是事故的源头。我等。等它再跑几年，等事故数据再多一点，等法规再完善一点，等第一批“小白鼠”把坑都踩完了再说。车这东西，不是手机。手机死机了重启，车死机了，人可能就没了，真心希望汽车大厂对生命保有敬畏，也真心希望这种事情不会发生！
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