当自动驾驶汽车穿梭于城市道路，当手机导航精准指引每一段行程，人工智能正以润物无声的方式重构我们的生活。同时这场智能革命正悄然渗透至医疗领域中。例如神外立体定向手术规划中，智能手术规划系统通过多模态影像融合、三维可视化重建与路径优化算法，为临床医生打造出"术前导航仪"，将传统长时间的规划流程压缩至分钟级，更以毫米级精度规避血管、脑室等关键结构。从脑深部电刺激术（DBS）到立体定向脑电图（SEEG），人工智能在神经外科疾病治疗领域也掀起了一场智能、精准、个性化的医疗变革。
术前规划流程通常涵盖以下关键步骤：首先进行数据导入，即依据患者个体情况，导入所需的不同模态、不同序列的医学影像数据，为后续分析提供全面基础。接下来通过多模态影像融合配准操作，可显著优化多重病灶信息的可视化呈现，助力医生更全面地洞察病灶信息。
联影智融神经外科手术计划软件 uSurgLink Brain-图像融合
根据实际术式的差异，针对性地选择感兴趣的结构，如血肿、肿瘤、核团以及基于DTI的纤维束等，进行分割与三维可视化重建，医生能够以立体直观的方式，详尽观察病灶与周边组织的解剖关系及空间位置信息。
联影智融神经外科手术计划软件 uSurgLink Brain-三维重建
基于上述步骤的坚实支撑，最后一步的手术路径规划得以更加高效、安全且精准地实施。然而，在传统路径规划中，路径的查验工作，包括是否经过血管、是否穿过脑室、多路径间是否存在交叉等关键信息，均需临床医生凭借经验自行校对，以确保实际手术的安全性。联影智融神外手术规划软件uSurgLink Brain通过人工智能算法，可实现路径的安全与高效规划。
联影智融神经外科手术计划软件 uSurgLink Brain
软件具备自动提示血管干涉功能，并直观显示干涉区域，随后可启用血管规避功能，自动计算区域内可达的安全范围。临床医生仅需在推荐区域范围内确认并微调入颅点，即可迅速修正至安全路径，这一模式在SEEG（立体定向脑电图）术式的多路径校验中，效率提升尤为显著。此外，算法自动识别功能的应用，有效减少了人为判断的主观误差。该过程遵循“先规划路径，软件自动计算提示并推荐安全区域，进而完成路径修正”的逻辑链条，确保了规划的精准性。
联影智融神经外科手术计划软件 uSurgLink Brain-血管干涉与规避
路径模板类似于手机导航系统。在设定好起点与终点位置后，用户可根据实际需求设置路线偏好，如躲避拥堵路段、优先选择时间最短路径或费用最低路径等，系统则自动生成最优路径方案。
在手术规划中，医生只需提前选定靶区与入颅点，并设置如血管、脑室最小距离等约束参数，系统即可自动生成符合要求的手术路径。这些参数可保存并复用。当新患者的靶区与入颅点与之前一致时，可直接调用已有设置，快速完成规划。
由于手术计划具有高度个性化，每位患者的解剖结构与病情不同，复用路径需借助图像配准技术。通过该技术，可将已有路径精确映射到不同患者的影像上，从而在个性化基础上实现快速、智能的路径设置。这一方法不仅缩短了规划时间，也优化了临床学习曲线，尤其有助于年轻医生基于前人经验，快速掌握精准规划。
联影智融神经外科手术计划软件 uSurgLink Brain-路径模板
智能手术规划并非要取代医生，而是将他们从重复性劳动中解放，聚焦于手术策略的创新。正如自动驾驶是未取代驾驶员，而是创造了更安全的出行方式，智能规划系统正以"辅助者"而非"替代者"的身份，推动医疗从"经验医学"向"证据医学"再向"智能医学"演进。在这场变革中，医生与AI的协作或许将重新定义手术规划，从而更好的服务于临床和患者。
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