2026全国两会数十位代表委员的自动驾驶提案解读:制度破局、产业竞速
2026年全国两会大幕拉开，自动驾驶作为人工智能与实体经济深度融合的标杆赛道、新质生产力的核心载体，再次成为代表委员建言献策的焦点议题。今年的《政府工作报告》连续第三年写入“人工智能+”，明确提出“打造智能经济新形态，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式”，为自动驾驶产业发展定下了顶层基调。与此同时，工业和信息化部部长李乐成在首场“部长通道”上明确表态，2026年将全力推进自动驾驶汽车等新一代人工智能产品的科技攻关与技术迭代，统筹发展与安全，推动人工智能与制造业“双向奔赴”。 从顶层设计的战略锚定，到产业落地的痛点破解，今年两会期间，数十位人大代表、政协委员围绕自动驾驶领域提交了系列提案与建议，内容覆盖法律法规修订、技术路线创新、标准体系统一、场景规模化落地、基础设施建设、安全治理完善等全产业链环节。研究室基于权威发布信息，全面梳理两会自动驾驶核心提案，深度解读产业发展的政策新航向，为行业从业者提供全景式参考。 立法破局：重构权责体系，为自动驾驶确立“合法身份” 当前，我国自动驾驶技术已实现全球并跑，L2级辅助驾驶乘用车渗透率持续攀升，L3级车型完成首批准入许可，L4级无人驾驶在多座城市实现商业化试点，但上位法滞后、权责界定模糊、区域政策不统一等问题，始终是制约产业规模化发展的核心瓶颈。今年两会，多位代表委员将法律法规修订作为核心建言方向，直指产业发展的制度性痛点。 全国人大代表、西南政法大学教授、重庆市人大法制委员会主任委员付子堂明确建议，加快《道路交通安全法》修订进程，从国家法律层面确立无人驾驶车辆的“合法身份”，同时转向适应自动驾驶的归责逻辑，厘清不同自动驾驶等级下、不同场景中车企、驾驶员、软件供应商等各方的责任边界，从而降低产业合规成本，构建全社会对自动驾驶的信任基础。他同时提出，应加大试点示范力度，选择有条件的都市圈打造具有全球影响力的自动驾驶应用集群，深化机场、高铁站、园区微循环等立体空间场景的应用，为法律修订积累可复制的实践经验。 全国政协委员江浩然则从法律体系完善的全链条维度提出建议，呼吁加快推进《道路交通安全法》及其实施条例的修订落地，从国家层面赋予自动驾驶系统恰当的法律地位；同时重点推动《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范(试行)》的修订工作，在守住安全底线的前提下，鼓励地方先行开展试点探索，为自动驾驶新车型、新服务、新模式的验证与规模化应用拓展制度空间。 全国人大代表、中国太保战略研究中心主任周燕芳则从保险配套与法律衔接的角度提出补充建议，呼吁同步启动《保险法》配套修订，明确L3级及以上智能驾驶模式下交通事故的责任主体认定规则，区分系统与驾驶员主导的不同情形，厘清算法缺陷、软件故障等场景下的各方责任边界，为自动驾驶商业化落地筑牢风险保障体系。 值得关注的是，今年2月联合国已通过《自动驾驶系统全球法规草案》，为L4/L5级车辆确立了统一监管框架，我国也表态将参照起草国家标准。在此背景下，代表委员们的立法建议，不仅回应了国内产业发展的迫切需求，更契合了全球自动驾驶规则制定的窗口期，为我国参与全球标准制定、抢占产业竞争制高点奠定制度基础。 路线重构：推动从L2向L4跨越，简化中间环节实现制度创新 在技术路线与监管体系适配层面，今年两会最受行业关注的建言，来自全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏提出的“推动自动驾驶政策从L2向L4跨越，简化L3中间环节”的建议。这一提案直指当前我国自动驾驶分级监管体系与技术迭代速度不匹配的核心矛盾，引发了行业的广泛共鸣。 何小鹏在提案中指出，我国在L2级组合辅助驾驶领域已形成全球先发优势，技术迭代与用户普及度均处于领先地位，但现行“分级渐进”的管理框架，已难以适配AI驱动下自动驾驶技术的加速迭代节奏。全球高阶自动驾驶的政策与法规窗口期正在加速收窄，推动政策与法规体系实现从L2向L4的跨越，将有助于我国把L2领域的积累优势，转化为L4自动驾驶时代的全球竞争胜势。 为此，他提出四项具体建议：一是在保持L2级安全监管体系稳定运行的基础上，推动自动驾驶政策从L2级向L4级跨越，简化L3中间环节；二是逐步明确L4级自动驾驶车辆的注册与通行管理体系，推动L4车辆在全国范围内合规上路；三是开展交通法规适配性评估，针对自动驾驶的技术特性，在安全前提下优化形成“人类驾驶”与“机器驾驶”分类适用的交通行为规范；四是赋予特定场景下L4级无人驾驶C端应用的地方试点管理权，允许基础条件成熟的城市在特定低风险场景开展L4应用试点，形成可复制、可推广的产业经验。 这一建议的背后，是我国自动驾驶产业发展的现实现状。当前，L3级“人机共驾”模式下的责任界定、用户认知、监管适配等问题仍未完全解决，而L4级全无人驾驶技术已在Robotaxi、末端物流等场景完成了数百万公里的商业化验证，形成了清晰的商业模式。代表委员的建言，本质上是推动监管体系与技术发展同频共振，通过制度创新为高阶自动驾驶的规模化落地扫清障碍。 壁垒破除：构建全国统一标准体系，实现“一次认证、多地通行” 区域政策分割、标准不统一、测试牌照无法跨区域互认，是当前自动驾驶企业全国化布局面临的最大成本痛点。数据显示，目前全国已开放自动驾驶测试道路超3500公里，发放测试牌照700余张，但多数牌照仅能在本地使用，企业每进入一座城市，都需要重复开展测试、重新申请牌照，大幅推高了企业扩张成本，也制约了技术的规模化迭代。今年两会，多位代表委员集中呼吁破除区域壁垒，构建全国统一的标准与监管体系。 全国人大代表、广汽集团董事长冯兴亚建议，加快完善自动驾驶相关法律法规，构建全国统一的标准与测评体系，以“制度软实力”为中国智能驾驶“技术硬实力”的高速发展保驾护航，为自动驾驶汽车规模化落地提供制度保障。他同时提出，应推动我国自动驾驶自主标准与国际接轨，强化国内企业标准协同统一，以标准出海赋能汽车产业全球化发展。 港区全国人大代表、国宏嘉信资本董事长冼汉迪则针对区域互认问题提出了具体解决方案。他建议，加快全国性法规标准制定，推动测试牌照全国互认，实现“一次认证、多地通行”，大幅降低企业跨区域运营的合规成本；同时开放机场、商圈、高速公路等高价值场景的全无人运营权限，让企业能够在更广泛的场景中验证盈利模式，推动自动驾驶从试点示范走向规模化商业运营。 全国政协委员、北京交通大学数智轨道交通研究院院长钟章队也提出，产业政策与行业政策的重心要从“管技术”转向“育生态、拓场景、给空间”，坚持“顶层设计+试点先行+生态培育”协同发力，通过包容审慎的监管体系，破除地方保护与区域壁垒，推动自动驾驶在交通领域的规模化、商业化、常态化应用。 场景扩容：全场景开放与集群化发展，推动商业化闭环形成 自动驾驶的技术迭代与产业成熟，离不开规模化场景的支撑。今年两会，代表委员们的提案普遍聚焦于“以场景规模化带动技术迭代，以商业化落地培育产业生态”，从乘用车到商用车、从城市出行到干线物流、从封闭场景到开放道路，呼吁全场景开放自动驾驶应用，打造规模化应用集群。 全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员赵晓光建议，将自动驾驶等新业态作为未来产业的重要领域，加快构建针对性政策支持体系，拓展多元应用场景，支持自动驾驶在出行、物流、环卫、港口等多领域落地，通过规模化应用加速技术迭代，催生真正可持续的无人驾驶商业模式。 全国人大代表、中国民航大学副校长吴仁彪提出，以“萝卜快跑”等为代表的无人驾驶平台已在全球26座城市落地，累计提供超2000万次出行服务，充分证明无人驾驶技术已具备规模化落地的成熟度。他建议，将无人驾驶作为全空间无人体系的先行突破领域重点布局，以出行服务为切入点，打造可复制推广的无人化服务范式，扩大在机场、高铁站、园区、城区微循环等场景的服务范围，同时探索个人用车模式，让自动驾驶真正服务百姓日常出行。 针对商用车自动驾驶场景，全国人大代表、华工科技董事长马新强建议，支持武汉等产业基础成熟的城市开展自动驾驶商业化运输经营试点，在无人乘用车、无人公交、无人干线物流、低速末端配送等全场景开展商业化、规模化应用，探索运输经营资质、远程安全员配置、运价机制等管理创新，为商用车自动驾驶的全国化运营积累经验。江浩然委员也提出，应充分参考出租车、公交车、物流、环卫、快递等行业的技术需求与市场规模，针对性制定高级别自动驾驶规模化应用标准，科学设定准入门槛，推动自动驾驶在垂直行业的深度落地。自动驾驶的规模化落地，离不开基础设施的底层支撑与产业生态的全链条完善。今年两会，代表委员们从车路云一体化建设、数据安全、人才培养、消费者认知培育等多个维度，为自动驾驶产业生态建设提出了系统性建议。 在基础设施建设层面，江浩然委员建议，加速构建“车路云一体化”基础设施体系，建立并完善跨部门协同推进机制，全面整合交通、住建、工信、公安等相关部门资源，推动感知、通信、接口等标准的统一与互联互通，填补城市路侧基础设施短板，满足高级别自动驾驶场景规模化应用需求。何小鹏代表也提出，应加大对端侧大模型的支持力度，构建产业技术底座，将中国车路云一体化发展的实践转化为国际标准，让中国自动驾驶方案走向世界。 在数据安全与保险体系建设层面，周燕芳代表建议，由金融监管部门牵头，联合产业各方研制智能驾驶中国安全标准，从源头构建国家级智驾数据共享标准及交互平台，打通汽车制造、保险、检测机构间的信息壁垒，形成覆盖车辆全生命周期的可信数据闭环。同时，围绕数据采集、存储、调取、鉴定等环节，建立统一的数据接口标准和安全规范，明确数据权属、使用权限和隐私保护要求，在保障数据安全的前提下，释放数据价值，支撑技术迭代与保险产品创新。 在消费者认知与安全治理层面，全国人大代表、长安汽车董事长朱华荣呼吁，建立政府、企业、媒体协同的科普机制，由政府发布权威指引、企业开放模拟体验、媒体精准解读技术，让消费者真正懂技术、信技术、用技术，推动自动驾驶技术实现普惠落地。全国人大代表、小米集团创始人雷军则聚焦智能驾驶安全治理提出建议，呼吁完善多方协同治理体系，将L2级辅助驾驶“脱手脱眼”行为纳入交通违法处罚，同时尽快明确L3、L4级智驾安全准则，强化车企对辅助驾驶功能的宣传引导责任，主动告知消费者功能使用边界。 在人才培养层面，全国政协委员、吉利控股集团董事长李书福建议，以2027年新一轮学科专业目录调整为契机，正式在《研究生教育学科专业目录》中设立“智能电动车辆”一级交叉学科，明确学科内涵、核心课程体系与学位授予标准，同时以一级学科为抓手深化产教融合，引导龙头企业深度参与学科建设，共建产业学院与实践基地，系统性培养具备车辆工程、软件架构、算法模型、法规合规等复合能力的高端人才，为产业长期发展提供人才支撑。雷军代表也提出，产业竞争已从单点技术比拼转向生态协同能力较量，应加快培育智能网联汽车复合型人才，适配产业跨界融合的发展趋势。 趋势研判：2026年，中国自动驾驶迎来制度与产业双突破 梳理今年两会关于自动驾驶的系列提案与建议，不难发现，行业的核心诉求已从过去的“鼓励技术创新、支持试点示范”，转向“破除制度壁垒、推动规模化落地、构建全国统一大市场”。代表委员们的建言精准击中产业发展的核心痛点，也为2026年中国自动驾驶产业发展指明了五大核心趋势。 第一，上位法修订进程将全面提速，自动驾驶的合法身份问题将迎来根本性解决。《道路交通安全法》的修订已成为行业共识，配套的法规、标准、规范将同步完善，权责清晰的法律体系将为自动驾驶规模化商业化落地筑牢法治基础。 第二，高阶自动驾驶将迎来跨越式发展，监管体系将进一步适配技术迭代节奏。L4级自动驾驶的试点范围将持续扩大，地方试点管理权将进一步下放，从“分级渐进”到“跨越式发展”的制度创新，将为中国自动驾驶在全球竞争中赢得战略主动。第三，区域壁垒将加快破除，全国统一的市场与标准体系加速形成。测试牌照互认、准入标准统一将成为政策发力的重点，“一次认证、多地通行”的格局有望逐步形成，大幅降低企业运营成本，推动头部企业实现全国化布局。 第四，自动驾驶商业化落地将进入深水区，从“试点示范”转向“规模化运营”。全场景开放将成为政策支持的重点，Robotaxi、干线物流、末端配送、环卫作业等场景将迎来规模化放量，真正可持续的商业模式将加速形成。 第五，中国自动驾驶将加快全球化布局，标准出海成为产业新焦点。在国内市场形成的技术优势、场景经验与制度方案，将通过标准国际化的方式走向全球，助力中国汽车产业在智能化时代抢占全球竞争制高点。 当前，全球自动驾驶产业已进入竞速的关键窗口期，美国已通过《2026年自动驾驶法案》大幅放宽无人驾驶上路限制，全球各国都在加快政策与制度布局。今年全国两会代表委员们的系列建言，既是对产业发展诉求的精准回应，也是对中国自动驾驶产业未来发展的战略布局。 可以预见，随着两会相关建议的逐步落地，制度创新与技术创新将形成双轮驱动，中国自动驾驶产业将迎来从技术领先到产业领先的关键跨越，真正成为智能经济新形态的标杆赛道，在全球科技竞争中抢占先机、赢得主动。
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