核心看点：全程无干预，硬核应对城市驾驶挑战
2026年3月，英伟达正式发布一段22分钟自动驾驶实测视频，公司CEO黄仁勋与汽车业务副总裁吴新宙共同乘车，从加州伍德赛德前往旧金山市中心，全程搭载英伟达全栈自动驾驶软件平台DRIVE AV，面对城市道路各类复杂场景，实现零人工接管，展现出英伟达在自动驾驶领域的硬核技术实力。
此次测试车辆为搭载MB.Drive Assist Pro系统的奔驰CLA轿车，这套由英伟达参与开发的脱手驾驶辅助系统，功能对标特斯拉FSD。
即便测试途中遭遇交通拥堵，车内全程保持轻松氛围，黄仁勋更是直言，切入自动驾驶模式后便无需担心安全问题。
值得关注的是，车辆在行程中顺利攻克了多个城市驾驶常见难题：施工路段的道路规划、并排违停车辆的避让、橙色路锥挤压形成的狭窄车道通行，一系列操作流畅自然，无任何安全接管触发，英伟达官方也证实，此次实测全程未进行任何人工干预。
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技术内核：双栈融合，打造L4级自动驾驶新范式
此次实测的亮眼表现，背后是英伟达多维度的技术布局。早在2026年CES展上，黄仁勋便发布了自动驾驶解决方案Alpamayo，这套整合了AI模型、仿真蓝图和数据集的系统，可支持车辆在特定条件下实现L4级自动驾驶，黄仁勋更是将这一发布称作“实体AI的ChatGPT时刻”。
与单一技术路线不同，英伟达打造了独有的端到端AI模型+传统技术栈融合方案：纯端到端模型虽能实现类人驾驶，但安全验证难度大；传统技术栈遵循成熟工程规范，安全性更易验证。
二者结合让系统既拥有接近人类的自然驾驶风格，在变道、过减速带等场景中操作不僵硬，又能依托道路规则建立稳固安全框架。
同时，英伟达坚持多传感器融合技术路径，系统整合高分辨率摄像头、雷达、超声波传感器，高配版本还搭载激光雷达，通过感知技术的冗余性与多样性，应对各类极端驾驶场景。其DRIVE AGX Hyperion 10平台更是配备14个摄像头、9个雷达、1个激光雷达的全套传感器套件，运算效能与备援系统完全符合L4级自动驾驶需求。
此外，英伟达还构建了从芯片到软件的全栈安全体系，投入超15000个工程年打造的Halos系统，融合硬件、软件、工具与模型，确保从云端到车端的自动驾驶全流程安全无虞。
生态布局：软硬协同，赋能全球车企智能化升级
作为自动驾驶领域的核心玩家，英伟达早已跳出单一芯片供应商的定位，形成芯片供应+AI驾驶功能输出的双重布局，不仅为特斯拉提供核心芯片，还与奔驰、捷豹路虎、Lucid、沃尔沃等全球主流车企达成深度合作，将自研自动驾驶技术落地至多款量产车型。
其中，与奔驰的合作成果尤为显著：此次实测的奔驰CLA车型，搭载英伟达技术后不仅实现优秀的自动驾驶表现，还凭借DRIVE AV软件平台与传统被动安全的结合，斩获2025年欧盟新车安全评鉴协会最高奖项；
而奔驰全新S级车型更是直接搭载英伟达DRIVE Hyperion架构与L4级自动驾驶软件，为未来无人驾驶出租车运营打下基础。
在财务端，英伟达自动驾驶业务也展现出稳步增长态势，2026财年第四季度汽车收入达6.04亿美元，同比增长6%，持续增长的业绩也印证了其自动驾驶技术的市场认可度。
行业展望：仿真+实测，加速自动驾驶规模化落地
黄仁勋在此次实测中也坦言，自动驾驶技术的核心挑战在于探索系统的“能力边界”，而这也是英伟达保留传统技术栈的关键原因。
为了攻克这一难题，英伟达除了持续的实车测试，还将高保真仿真技术作为研发核心基础设施。
通过神经重建复现真实驾驶场景、数据增强模拟极端案例，英伟达的仿真平台可补充实测试验中的罕见场景，还能复现行业事故场景优化系统应急能力，结合合作伙伴的行车记录仪数据，形成“仿真训练+实车验证”的双轮驱动模式，大幅提升自动驾驶系统的训练效率与安全性。
随着激光雷达成本逐步下降，英伟达也提出，未来售价4万-5万美元的车型，有望搭载全套高级自动驾驶传感器，这意味着高阶自动驾驶技术正逐步从高端车型向主流市场下沉。
此次黄仁勋亲测的零接管表现，不仅是英伟达技术的一次硬核展示，更是整个自动驾驶行业向规模化落地迈进的重要信号。
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