自动驾驶方向 AI大模型应用开发工程师 | 薪资15-30K·13薪,武汉 招聘 找工作

一、岗位速览

该岗位属于新能源汽车自动驾驶+AI大模型交叉赛道，是当前新能源行业人才缺口较大的核心技术方向，行业需求旺盛。

📌 核心信息概览：

二、完整JD

三、JD解读

📝 岗位职责

1. 负责自动驾驶一段式、二段式端到端模型的研发与量产

2. 负责VLA/VLM模型研发、量产和云端大模型训练

3. 参与核心Agent框架的设计与开发，包括但不限于思维链 (CoT)、任务规划、记忆机制、多智能体协作等，优化模型在复杂任务下的成功率

4. 搭建高效的企业级RAG (检索增强生成)系统，优化向量检索、重排序及上下文管理策略，提升Agent回答的准确性与专业性

5. 独立进行模型的微调和优化，包括但不限于SFT模型微调、DPO、GRPO等RLHF强化学习微调任务，以适应特定的业务场景和需求

⚠️ 任职要求拆坑

✅ 硬性要求（必须满足）：

• 计算机、机器人、人工智能相关专业硕士以上学位

• 具有大语言模型、多模态大模型、生成式模型（diffusion policy）、世界模型等算法背景

• 掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架；语言方向对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入的理解；多模态方向熟悉常用的CV主流网络模型

• 深度理解Agent核心范式（ReAct, Plan-and-Execute等），有实际的大模型工具调用（Function Calling）或代码解释（Code Interpreter）项目经验

• 熟练掌握至少一种主流大模型微调框架（如LLaMA-Factory、DeepSpeed、Megatron等），对LoRA、QLoRA、P-Tuning等高效微调技术有深入实践

• 熟悉linux/Ubuntu操作系统，精通C/C++、Python和cuda编程语言，能够独立完成模型设计、训练和评测，代码风格良好

• 乐于分享，有较强的沟通能力

💡 隐藏要求（基于行业经验）：

• 优先考虑有自动驾驶领域相关项目经验的候选人

• 有RAG系统、多模态大模型落地实际项目经验者竞争力更强

• 岗位标注接受学生投递，但需有相关项目经历支撑

四、能力适配评估

✅ 高匹配人群：

• 有自动驾驶大模型研发、多模态大模型落地经验的工程师

• 熟悉大模型微调、Agent开发的AI算法工程师

• 符合学历要求的相关专业优秀应届生（有项目经验优先）

📈 需要提前准备的点：

• 准备相关项目经历的详细介绍，重点突出大模型落地、自动驾驶相关的内容

• 熟悉大模型微调框架、Agent开发相关技术细节

• 具备良好的代码能力，可提前准备相关代码作品

五、简历投递指南

🔗 投递通道：猎聘平台搜索「AI大模型应用开发工程师 自动驾驶AI大模型应用开发工程师 自动驾驶」即可投递

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