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安全架构漫谈—自动驾驶系统(四)

  • 2026-11-01 18:32:20
安全架构漫谈—自动驾驶系统(四)

每月26日

TÜV北德 工业服务 功能安全论谈

安全架构漫谈—自动驾驶系统(四)

摘要

自动驾驶技术在过去几年中发展非常迅速,无人驾驶上路已经成为现实,但不可否认,仍有一些关键的技术挑战需要解决。这些挑战包括通过适当的故障运行系统设计来提高安全性和可用性。

本文将介绍整个ADAS/AD处理链可能出现的故障运行安全架构,从传感器(如摄像头、雷达、激光雷达等)到感知和决策算法。展示了如何有效地创建故障运行系统架构和安全架构,以及如何为ADAS/AD系统使用多样化的冗余来满足ASIL D安全要求并提高系统可用性。

(接上文)

5

ADAS/AD系统故障运行的安全架构

5.2  ADAS/AD系统的ASIL分解 

5.2.1 传感器冗余/功能映射到感知

由于动力总成的电气化和自动驾驶,新的车辆系统在安全性方面变得更加重要,这一点已经得到提及。ISO 26262 标准提供了将分解方法应用于安全关键系统开发的可能性,特别是 ASIL-D 级安全系统。适当的分解具有降低从安全目标衍生出的顶级安全要求的ASIL等级的优点,但ASIL分解需要安全要求的冗余,这些要求也应分配给足够独立的架构元素。

ISO 26262-part9,第5条提到了对分解方法的以下要求:

  • 作为一项基本规则,ASIL分解的应用需要将安全要求分配给足够独立的架构元素的冗余。

  • 如果架构元素不够独立,那么冗余需求和架构元素将继承初始的 ASIL。

  • 在使用同构冗余(例如,通过复制设备或复制软件)以及硬件和软件的系统故障的情况下,除非对相关故障的分析提供证据证明存在足够的独立性或潜在的共同原因导致安全状态,否则无法减少ASIL。因此,由于元件之间缺乏独立性,同质再冗余通常不足以降低ASIL。

  • 为传统系统开发的故障运行架构也适用于将分解方法应用于符合ISO 26262-part9的ASIL D系统,因为该概念中的域ECU提供了所需的足够独立的架构元素。

5.2.2 ADAS/AD系统的ASIL分解

SAE 3 级和 4 级功能的安全目标,例如纵向控制、横向控制和碰撞避免,通常根据相关场景归类为 ASIL D。为了实现 ASIL D 安全目标,必须在 ASIL D 中实施从感知环境和交通参与者到决策的 AD 处理链。ASIL认证安全目标会影响整个 ADAS/AD 处理链。

这意味着对环境的传感、感知、路径规划、决策和执行器的控制也必须在ASIL D中得到开发。

  • 故障: 缺少碰撞避免行为。系统未能在应该启动碰撞避免功能时启动。例如,车辆不会因行人或红绿灯而停车。

  • 安全目标: 应确保避免碰撞(ASIL D)

  • 安全要求: ADAS/AD功能应确保根据输入对执行器进行正确控制,以避免与交通参与者、静态障碍物和动态障碍物(ASIL D)发生碰撞。

为了满足这一要求,ADAS/AD处理链必须在ASIL D中实现。例如,ADAS/AD功能应正确检测和表征交通参与者和环境,包括静态和动态物体。

为了满足这一要求,算法和相应的硬件也必须在ASIL D中开发。但是,从传感器到实现ADAS/AD算法的高性能芯片(图形处理器)的硬件不足以实现ASIL D。这就是为什么必须使用分解来实现 ADAS/AD 系统的 ASIL D 安全目标,但与传统系统相比,使用分解会给 ADAS/AD 系统带来一些额外的挑战。

这种方法展示了如何将分解用于ADAS/AD系统,它基于在足够独立的硬件元件(即高性能芯片)中执行的算法。独立通道使用独立的传感器元件,因为市场上没有具有ASIL D等级的传感器。在分解过程中,重要的是为每个分解路径独立实现最小风险条件。对于常规系统,最小风险条件是故障安全,这意味着系统被停用,以便车辆进入故障安全状态。对于 ADAS/AD 系统,实现故障运行状态非常重要。如果一个分解路径发生故障,则使用第二个分解路径将系统切换到冗余路径。然后,这条冗余路径负责进一步的安全驾驶,或用于将车辆降至最低风险条件。

并不总是可以使用不同的冗余传感器,因为例如,来自摄像头、雷达和激光雷达的传感器数据通常是在传感器融合中收集的,用于感知。还有一些其他的经济和技术限制,使得无法获得完全独立的传感器数据。来自摄像头、雷达和激光雷达的所有传感器数据通常被感知用来检测静态和动态物体。如果目标是按照 ISO 26262 的要求拥有完全独立的分解路径,则必须对每个传感器进行两次集成。但是,如果由于成本原因而不适用,则应以功能方式证明传感器的独立性。因此,建议使用来自摄像头、雷达和激光雷达的相同传感器数据进行分解路径,但方式不同。规则是,如果发生故障,系统在特定的分解路径上保持安全。例如,当相机数据被用作感知的主要信息时,雷达和激光雷达数据被用作其他分解路径的主要感知信息。

此外,如果相同的传感器数据用于不同的分解路径,那么证明这些路径的充分独立性非常重要,ISO 26262也要求证明这些路径的充分独立性。相关失效分析在此证明中起着重要作用。

(完结)

作者

郑威

TÜV北德工业部功能安全总监

功能安全(SIL/ASIL)证书评估授权人功能安全工程师资质课程授权讲师&功能安全专家ASPICE Competent Assessor国家注册审核员中国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会中国功能安全分技术委员会委员国家功能安全标准GB/T20438起草工作组专家成员“TÜV功能安全工程师”课程组织推广领军者

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