临界点:自动驾驶正式进入产业进击-智能进阶-全链进化的生态迸发阶段

编注：此文是上海财经大学特聘教授胡延平为《2026自动驾驶生态报告》撰写的序章，原标题为《产业进击-智能进阶-全链进化：汽车产业驶入第二曲线》。《2026自动驾驶生态报告》已于近日在北京车展现场由上海财经大学数字经济研究院联合汽车商业评论杂志正式发布。后台私信索取报告。

产业进击-智能进阶-全链进化：汽车产业驶入第二曲线

作者：上海财经大学特聘教授 胡延平

2026年，自动驾驶领域的发展进入关键历史节点。从分歧走向共识，从试探走向笃定，从怀疑走向认同。自动驾驶终于不再是少数派的试验，而是整个汽车产业共同奔赴的确定性未来。中国自动驾驶领域由此正式进入"进击—进阶—进化"的新阶段。继新能源第一曲线之后，中国汽车产业正式进入以智能为核心驱动力的第二曲线，走向新能源与智能双引擎驱动的全新发展阶段。接下来四个方面的变革继续发生，能源之变、智能之变、形态之变、场景之变。

产业进击：自动驾驶领域群雄并起，集体突破

汽车产业正在集体向自动驾驶发起总攻，一场从主机厂到供应链、从算法公司到芯片、传感等产业企业的集体进击。

华为乾崑以三层合作体系鸿蒙智行、HI模式、零部件供应，编织产业合作网络，2026年累计搭载量将突破300万辆。Momenta、地平线、大疆卓驭、元戎启行、千里科技、文远知行、小马智行、驭势科技、轻舟智航、AutoX等在各自擅长方向，走出不同极致性价比路线。

最激进的进击者同时也来自主机厂阵营。理想汽车率先将VLA（视觉—语言—动作模型）量产上车，让车辆不仅能"看见"，还能"读懂"路面上的文字指令和交警手势。比亚迪喊出"智驾平权"，把高速NOA功能塞进7万元级的海鸥车型，用规模定义新标准。蔚来、小鹏、理想三家新势力的自研芯片神玑、图灵、马赫100等，宣告车企也开始在算力底座上掌握话语权。

不是资本虚火，而是实打实的量产订单和装机量推高来的数字。产业的集体进击，正在将中国推向全球自动驾驶产业的制高点。智能成为中国车企新的竞争力源泉。

智能进阶：从踩实L2站稳L3到走向L4

"进击"解决了产业参与度、自动驾驶领域的发展规模问题，"进阶"则要回答一个更本质的命题：在智能科技的驱动下，从辅助驾驶、有条件自动驾驶到自动驾驶的发展阶梯怎么上？

2026年的中国智驾市场呈现出一个独特的L2.9现象——部分系统的技术能力已经趋近L3，可以在绝大多数城市场景连续数十公里无需人工干预，但法律定级仍锚定在L2。这不是技术做不到，而是多种因素使然：L3意味着车企要在系统激活期间承担事故责任，而中国的保险体系、跨区域互认机制和司法采信流程尚未完全就绪。

转折发生在2025年12月。极狐阿尔法S和长安深蓝SL03获批中国首批L3级自动驾驶准入许可，分别在北京和重庆的限定路段正式上路。伴随而来的DSSAD（自动驾驶数据存储系统）强制国标于2026年1月1日正式实施——这个毫秒级精度记录感知、规控和驾驶员状态数据的"黑匣子"，让事故定责从"各执一词"走向"数据说话"。L3试点有希望由点及面。

虽然挑战重重，L4也开始商业化破冰。小马智行第七代Robotaxi在广州和深圳连续实现月度单位经济模型转正；驭势科技为机场、厂区、矿山等提供规模化解决方案，无人驾驶里程超过900万公里，通过了港交所上市聆讯，成为港股L4级自动驾驶第一股；卡尔动力在鄂尔多斯部署超过400辆无人重卡，累计运营里程超3500万公里。类似Robotaxi的单车成本已从百万元级降至20万元上下，成本拐点的到来，意味着规模化扩张的闸门正在打开。

全链进化：产业供应链向智能生态整体跃迁

进击和进阶的背后，是一场更深层的"进化"，整个技术簇、产业链和产业生态正在发生基因级的重塑。汽车产业链迎来在新的维度的重大发展机会。

技术架构上，行业已经完成了从"模块化"到"端到端"的代际跃迁，并且正在向VLA+世界模型的方向演进，未来是物理-视觉-语言-动作-认知-预测的合一。短期内竞争焦点正在从"是否端到端"转向"含模量"的比拼——即AI模型在整个驾驶决策链路中的渗透深度。华为ADS 4.0的WEWA架构将世界模型量产上车，英伟达Cosmos以十亿美元级算力投入构建云端世界模型，知识蒸馏技术让云端"教师模型"的智慧高效传递给车端"学生模型"。传感器路线从"纯视觉vs激光雷达"的意识形态之争，回归为与产品定级挂钩的分层决策，纯视觉方案大多面向L2，L3+则是多模态与传感融合方案居多。

产业链力量格局正在重构。传统Tier 1从"系统定义者"降级为"关键安全子系统供应商"，掌握算法和数据的创新者获得了重新定义话语权的能力。芯片格局从英伟达一家独大走向多元化——昇腾、征程、神玑、图灵、马赫100、黑芝麻华山，中国智驾芯片的家族谱系日益丰满。

更深远的进化发生在产业生态层面。智能驾驶正在成为"新质生产力"的核心引擎，中国汽车产业迎来继新能源第一曲线之后的第二曲线，产业多出来一条智能供应链，为配套产业带来新的发展机会。智能作为第二发展曲线不仅对汽车产业意义重大，对于中国抢占智能科技高地、实施人工智能+与智能经济新形态发展战略的意义同样重大。汽车产业成为智能科技产业的市场腹地和重大应用场景，技术与应用之间形成飞轮效应，互相带动，成为彼此的造血机能。战略蓝图擎画的一部分，也是AI中国叙事发生重大改变的一部分。智驾企业的芯片-算力-模型-数据-方案等全栈能力，以及感知-决策-执行等已经形成的智能水准，开始向机器人低空经济等领域外溢。据预测，到2030年中国将占据全球智驾市场约33%的份额。

四轮驱动：以战略自觉把握第二曲线历史机遇

目前新能源新车销量占比已经较大，多重因素正推动汽车行业总体追求稳中向好。现在正是时候放慢速度，调整结构，推动落后产能陆续出清，促进行业从追求产业规模，转向规模与质量、效益并重。这个阶段需要明确理性发展预期，以战略自觉把握好智能作为第二曲线的历史性的发展机遇。在转换产业竞争力、打造内生发展动力、形成基础环境等产业生态力、引导国内国际市场需求拉动力等四个方面，展现出战略自觉对产业发展的四轮驱动效应。

对于行业而言，四轮驱动当中的其中一个驱动是转换产业竞争力，治理“内卷式”无序竞争，鼓励转向价值赛道和差异化竞争。汽车产业是新一轮科技革命和产业变革重要力量，要进一步规范汽车产业竞争秩序，具体包括四方面内容。一是坚持远近结合、综合施策，切实规范产业竞争秩序；二是加强成本调查和价格监测，强化产品生产一致性监督检查，督促重点车企落实好支付账期承诺；三是指导行业机构制定整车企业供应商账款支付规范；四是开展汽车行业网络乱象专项整治。这些措施将有助于保护消费者权益，改善供应商处境，维护供应链稳定，促使企业更多转向基于品质和价值的竞争。

四轮驱动中的第二个驱动是打造内生发展动力，以科技创新实现品质与规模并重，产业升维发展。汽车行业既是新质生产力的重要载体也是关键支撑，上游覆盖智能驾驶、智能座舱、数字底盘、智能网联等人工智能科技，中游则聚焦新能源与新材料，下游是智能交通与移动出行等新场景和新应用，既是新技术的试验场，也是产品应用放量增长、产业经济升维发展的重大战略空间。让技术创新、产品质量、品牌建设和服务体验成为竞争重点，为企业提供相对稳定的预期和缓冲期，使其能更从容地规划中长期技术投入，进行转型战略，避免在价格战中消耗过多资源，客观上有助于产业走向有效益的良性循环。

四轮驱动中的第三个驱动是形成基础环境等产业生态力，以产业链和生态思维，做好产业要素、基础配套、产业环境等方面的培育。尤其是标准、智造底座、基础设施、产业环境等方面，是产业要素培育的必经之途。比如以标准升级引领产品质量提升方面，需要高质高效推进新能源汽车、动力电池、自动驾驶、汽车芯片等重点急需标准研制任务；智造底座方面，加快汽车行业数字化、智能化转型的具体措施，推动人工智能在研发设计、生产制造、运营管理等场景应用；基础设施方面，要完善城乡各类道路的充换电网络布局，配套电网改造和光储充放一体站建设，推进车网互动技术研发等。

四轮驱动中的第四个驱动是引导国内国际市场形成需求拉动力。在国内方向加快新能源汽车普及水平，提升城市公共车辆、乡村居民用车的电动化水平，新能源购置税、车船税减免优惠政策平稳有序过渡。在国际方向提升开放合作水平，进一步畅通流通环节。促进汽车出口提质增效、提升汽车出口金融服务水平、完善物流运输体系、深化中外多层次合作等，注重销售与服务市场体系、产业链共建共用、标准参与与互认、会议活动和组织参与等。与此同时，完善政策支持，有助于提振外商投资信心，强化国际合作网络。

新能源是中国汽车产业起飞的第一曲线，智能汽车是已经浮现的第二曲线。需要以战略自觉、产业协同，把握进入第二曲线的窗口期，形成汽车产业智能发展的科技新优势。

2026年，当"车位到车位"的全场景闭环从概念变成可感知的产品体验，当消费者从"智驾是不是噱头"转变为"没有智驾的车我不买"——一个时代的拐点已清晰可见。进击者不会回头，进阶者正在跨越，进化者已然成型。自动驾驶时代，正徐徐而来（完）。

报告在北京车展现场发布当日引起广泛关注。完整版《2026自动驾驶生态报告》通过上海财经大学数字经济研究院官方微信公众号向各方公开。感兴趣的业者可以通过报告中的课题组联络人互加微信，垂询投稿、加入讨论组、参与研讨会等事宜。获取《2026自动驾驶生态报告》，请给公众号后台留言“自动驾驶报告”即可。