《奔驰砸13亿拜师，清华姚班天才掌舵！力帆变身的千里科技：递表港股 IPO ，瞄准自动驾Robotaxi，改写全球智驾格局？》）

千里是谁？一个“跨界打劫”的技术狠人

先说清楚，千里科技不是造车新势力，它不造车。

它的打法很“互联网”：用一套算法，打穿所有车。

这路子是不是有点眼熟？没错，和Mobileye当年的套路如出一辙——只不过千里押注的不是传统计算机视觉，而是大模型+VLA（视觉语言动作）。

千里的底气来自两个“靠山”：

一个是阶跃星辰。 这家公司你可能没听过，但在大模型圈子里，它是国内少数真正掌握基座大模型能力的玩家之一。

另一个是吉利。 千里和吉利的关系，有点像当年Momenta和上汽——深度绑定，但保持独立。

（参考阅读请点击：

《Momenta曹旭东：开启“物理AI”序章》）

截至2026年一季度，千里的智驾已经在17款车型上落地，装车量46万辆。印奇预计，2026年全年累计装车量将达到100万至130万辆。

这个速度，已经超过了当年Mobileye在中国的扩张节奏。

为什么印奇敢说“只有特斯拉路线能活”？

这可能是最有争议的一句话。我们拆开看。

印奇把L4自动驾驶分成两条路：

第一条：Waymo路线。

依赖高精地图+激光雷达+专家规则系统；

开一个城市要花几个月“先扫图”；

遇到没扫过的路况、临时施工、交警手势，直接懵圈；

成本高、泛化差、迭代慢。

第二条：特斯拉路线。

纯视觉+端到端大模型+数据飞轮；

不需要高精地图，车自己“看路”；

每卖一辆车都是数据采集器，越跑越聪明；

成本低、可泛化、迭代快。

印奇的判断很直白：Waymo那套，在实验室里跑demo没问题，但真要全场景、全地域、全天候大规模部署，走不通。

为什么？因为真实世界的长尾场景是无限的。你用专家规则一条条写，写到天荒地老也写不完。

而大模型+海量数据的“数据飞轮”，是唯一能无限逼近100%的路径。

这个判断对不对？目前还没有终局答案。

但一个事实值得注意：Waymo至今只在几个城市运营，而特斯拉的FSD已经在北美数百万辆车上跑了一年多，数据量不在一个量级。

800万装车量：吹牛还是真有底牌？

800万这个数字，乍一听像是为了吓唬对手。

但仔细算一笔账：如果真的到2028年，千里覆盖吉利系及合作品牌的多个车型，单车年销量几十万到上百万，叠加多个品牌，800万并非天方夜谭。

关键是，千里打的不是“预埋硬件、后续OTA”的期货牌，而是直接上车、直接可用的现货车策略。

此外，千里还给自己留了后手：

2027年推出Robotaxi综合解决方案；

2030年目标全球超30万辆Robotaxi搭载该方案。

这不是PPT。千里的逻辑是：先用L2+和L3在乘用车上大规模跑数据，把模型喂饱，然后直接把成熟能力“下放”到Robotaxi上。

这和特斯拉的路线如出一辙——乘用车是数据奶牛，Robotaxi是变现出口。

不造车，只做“具身智能军火商”

千里科技联席董事长赵明在车展现场说了一句很重要的话：“千里科技不造车，边界清晰。”

翻译一下：你可以把千里理解为汽车界的“安卓”——它不做手机，但所有手机厂商都可以用它的系统。

这种定位在目前的智驾赛道里其实很罕见。

这有点像华为车BU的“HI模式”，但又不完全一样——千里的技术栈更集中（只做智驾和智能体），而且明确表示不造整车。

这种“克制”，可能是它最大的护城河。

印奇这一番话，与其说是行业判断，不如说是一次立场鲜明的站队。

他站的是“纯视觉+端到端大模型+数据飞轮”这条路线，赌的是数据规模最终会碾压一切规则系统。

至于这条路线对不对，2028年再看。