《Momenta曹旭东：开启“物理AI”序章》）

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行业转型：从“功能竞赛”到“生态突围”

过去十年，自动驾驶的叙事主线清晰而单一：从实现功能，到推动量产，再到优化城市NOA体验。

然而，当端到端、大模型等技术路线逐渐收敛，当L2+市场陷入“价格下探、功能上堆”的内卷红海，单纯讲述智驾故事已难以支撑新的增长想象。

易航智能创始人陈禹行的判断颇具代表性：“如果现在还把自己定义成一家智驾公司，这可能已经是个夕阳行业了。”

这种危机感正驱动行业边界向外扩张。

Momenta向Robotaxi延伸，元戎启行强调“物理AI”，小鹏则直接重新定位为“全球物理AI公司”。

自动驾驶的核心能力——感知、规划、决策与控制，正被视为一套可复用的“物理AI”基础能力，向机器人、智慧物流等更广泛的移动场景迁移。

行业的竞争维度，已从单一的技术或产品，升级为“技术-场景-商业化” 的生态整合能力。

自动驾驶出租车Robotaxi重启：从“技术 demo”到“商业闭环”

曾几何时，Robotaxi是自动驾驶皇冠上的明珠，却也因高昂成本与缓慢的商业化进程而屡被质疑。

如今，它正迎来一轮理性的复兴。推动力并非来自技术的突然飞跃，而是量产打磨与成本下探带来的商业化曙光。

一方面，城市NOA的大规模应用，已将感知、规控等底层能力锤炼得更加成熟可靠。

另一方面，激光雷达、计算平台等核心硬件成本持续下降，为规模化部署提供了经济性基础。

更重要的是，行业对Robotaxi的期待变得更加务实：不再追求一蹴而就的“全无人驾驶”，而是聚焦于特定区域、可控场景下的商业化运营闭环。

正如易航智能所洞察的，从固定区域起步，收敛场景变量，是跑通技术与运营模型的更现实路径。

机器人崛起：自动驾驶能力的“场景化外溢”

如果说Robotaxi是自动驾驶能力在“车”上的深化，那么机器人则是这套能力向“车外”最具象的延伸。

今年北京车展，机器人几乎成为头部自动驾驶公司的“展台标配”。这背后的逻辑清晰而有力：自动驾驶与机器人在感知、决策、控制等底层技术上高度同源。

然而，与追求酷炫的通用人形机器人不同，务实的企业选择了从场景切入。

图源：第一财经

易航智能的首款机器人“鲲行”便瞄准了运输、物流等明确需求场景。

这复刻了自动驾驶早期的发展逻辑：在封闭或半封闭场景中（如园区、工厂）先行验证技术、积累数据、形成订单，而非直接挑战开放环境的复杂性。

对自动驾驶公司而言，进军机器人并非跨界冒险，而是基于核心能力的自然外溢与价值拓展。

商用车智驾：政策强标催生的“近处风景”

相较于Robotaxi和机器人的未来感，商用车智能驾驶市场正在政策东风的吹拂下，呈现出更触手可及的商业图景。

随着商用车主动安全强制标准的正式落地，AEB（自动紧急制动）、LDW（车道偏离预警）等功能从“选配”变为“标配”，瞬间激活了一个千亿级规模的市场。

但这个市场有其独特的门槛。商用车载重变化大、制动距离长、运营成本敏感，对系统的可靠性、经济性和实用性提出了极致要求。

许多从乘用车领域平移的方案，因误报、误刹等问题导致司机“用脚投票”。

这正是拥有深厚技术积累的玩家的机会窗口。例如，易航智能将其在乘用车AEB领域（包括欧洲ENCAP五星认证经验）的能力迁移至商用车，旨在解决“好用”而不仅仅是“能用”的痛点。在乘用车市场日趋饱和的背景下，商用车正成为自动驾驶技术落地和价值变现的新蓝海。

自动驾驶行业的淘汰赛从未停止，能存活至今的玩家，无一不是穿越了技术幻想与商业现实的荆棘。当前，行业正集体步入一个以能力外延和生态构建为核心的新阶段。

Robotaxi、机器人、商用车智驾，这三条看似平行的业务线，实则共同勾勒出一幅“物理AI”生态的宏大版图。

当自动驾驶的故事从“替代人类驾驶”升级为“赋能万物移动”，一场关于技术深度、场景广度和商业宽度的全新竞赛，才刚刚拉开序幕。