
智能网联汽车与车路协同重庆市重点实验室科研人员调试自动驾驶试验车。图源:科技日报
“传统算法在平原好用,到了重庆就会‘水土不服’。”实验室负责人李永福这句话,直接点破了自动驾驶的软肋。
在行业里,大家喜欢谈“长尾场景”,也就是那些发生概率低、但处理不好就要命的情况。
对于自动驾驶来说,重庆的路况,简直就是把“长尾场景”做成了日常副本。
信号“黑洞”:重庆高楼林立、立交盘旋,GPS信号在这里频繁丢失,定位漂移是家常便饭。
视觉“致盲”:连续隧道和陡坡,让依赖光学传感器的车辆瞬间抓瞎,光线变化剧烈。
决策“崩溃”:导航在这都经常转圈,你让一个AI在盘龙立交上瞬间决策走哪条匝道,这题比“鸡兔同笼”难多了。

所以,别看萝卜快跑、小马智行、九识、小竹等无人车在市场上攻城略地,如果他们的算法没在重庆这种“魔鬼考场”里被狠狠虐过,还真不敢说自己的技术有多硬。
重庆实验室的存在,就是要把这些“水土不服”的毛病,在出厂前统统治好。
单车智能再强,也有极限。比如你跟在一辆大货车后面,前车突然刹车,你的传感器被挡住,这就是典型的“看不清、看不全”。
九识无人车周清在采访中也提到,他们用1.3亿公里真实路况去训练“鬼探头”等极端场景。
但如果在山城,光有单车智能还不够,得靠“车路云”这套组合拳。
重庆实验室的核心突破,就是搞定了 “车—路—云—网—图” 的协同。
什么叫协同?就是让每一辆车都变成开了“上帝视角”的战士。
1、看得远
实验室研发的V2X(车与万物互联)技术,最大信息交换范围达到800米。
你的车还没到路口,路侧雷达已经把盲区的行人和车辆信息推给你了。
这相当于给你的车装上了“透视挂”。
图源:重庆广电第1眼
2、算得准
针对信号遮挡痛点,团队研发出融合卫星导航、惯性测量与环境感知的高精度定位技术,将车辆定位误差控制在10厘米以内。
这意味着在狭窄的港区、园区,无人车能精准地停靠在装卸点,误差比一个拳头还小。
3、跑得稳
实验室最牛的一项成果,是解决了车队协同控制难题。
在长下坡或螺旋匝道上,前车一个微小刹车,后车往往反应不及导致追尾。
他们的算法让车队像一根无形的绳子串在一起,后车能提前预判前车的运动趋势,这让制动频次降低了60%,能耗降低了6.5%。
别小看这6.5%,对于顺丰、中通这种拥有数万台车队的巨头来说,这省下来的都是实打实的“纯利润”。
最让人意外的,是实验室的一项“不务正业”的应用——采茶叶。
你没听错。实验室把自动驾驶的环境感知、路径规划、机械臂协同控制技术,直接移植到了茶园里,搞出了一个山地名优茶智能采摘机器人。
精度:能媲美熟练采茶工人,只采最嫩的芽尖。
速度:单叶采摘仅需约2秒,而且可以24小时不间断作业。
这就是技术复利的可怕之处,也是可爱之处。

图源:重庆日报
一旦你掌握了底层的“感知-决策-控制”逻辑,它就能像乐高一样,被拼接到各种场景里。
今天能采茶,明天就能摘果子,后天就能进工厂拧螺丝。
新石器、九识、白犀牛、小竹做的是无人配送,萝卜快跑、小马智行、文远知行无人驾驶出租车攻的是海内外市场,而重庆实验室展示的,是自动驾驶底层技术对传统行业的“降维打击”。
说了这么多,你可能会问:搞智能网联汽车的地方那么多,为什么重庆能搞出这么多东西?
答案其实藏在重庆的产业基因里。
重庆本身就是汽车重镇,长安、赛力斯这些企业都在这,产业链完整,应用场景丰富!
2025年12月20日,长安汽车拿到全国首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”。
(参考阅读请点击:
《长安汽车拿下L4自动驾驶测试牌照:3个月前刚拿到全国首块L3号牌,这次直接“跳级”了》)

图源:重庆日报
而且重庆的地形条件虽然苛刻,但也恰恰成了技术的"磨刀石"。在这里跑通的技术,放到全国任何地方都能用。
就像考试一样,你把最难的题都做会了,简单题还不是手到擒来?
更重要的是人才。
依托工信部"智能汽车专精特新产业学院"等平台,这个实验室已经累计培养了20多个博士、1000多个硕士,很多学生毕业后都去了长安、赛力斯、华为这些龙头企业,成了产业发展的中坚力量。
130余项授权发明专利、400余篇SCI/EI论文、10余项省部级科技奖励……这些硬邦邦的数字背后,是实实在在的技术积累。
现在回头看,重庆搞智能网联汽车,其实是把自己的"劣势"变成了"优势":
别人避之不及的复杂地形,成了检验技术的天然试验场;
别人嫌麻烦的山地场景,成了技术迭代的最佳催化剂。
总之,无人车来也(公众号:无人车来也)认为:
以后提到重庆,大家想到的不只是火锅和8D魔幻地形,还有可能是——
“哦,那个把自动驾驶玩明白的地方”。
参考文献:科技日报、重庆日报、重庆广电第1眼、倩馨的旅行社等媒体报道
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