“砰”的一声，自动驾驶车被烟花炸起火了。
2026年7月4日，谷歌母公司Alphabet旗下的自动驾驶子公司在旧金山街头出事了。
一辆Waymo无人驾驶出租车，在康涅狄格街附近直接碾过路面燃烧的小型烟花，车辆底部随即起火。
旧金山消防局官方通报，当晚火很快被扑灭，车也被拖离了。
所幸车内没有乘客，未产生人员伤亡。但这只是当晚烟花劫的冰山一角。
X平台上，有个视频播放量超百万，行人将点燃的烟花扔在路口，一辆Waymo正开过来，车轮压着爆炸的火花继续往前，车内乘客吓得连喊“不、不、不”，还问同伴“我们是不是着火了？”
好在那辆车没起火，乘客安全，车也没坏。
Waymo发言人随后向科技媒体TechCrunch确认，他们主动联系了车辆中的乘客，对方一切安好。
麻烦的不只是起火。
当地电视台KRON4报道，金门大桥烟花表演结束后，周边封路，大量Waymo车辆堵在车流里进退两难。
有些车等得电池耗光，不得不呼叫拖车。
面对这一连串状况，Waymo官方发言人克里斯·博内利声明，严重拥堵确实影响了车辆调度，救援团队已跟市政部门协调清理，并承诺会复盘此这次的事，优化系统应对大规模活动造成交通中断的应变方案。
其实了解自动驾驶的人都懂，这锅不能全甩给算法。
Waymo的车配置不低，29个摄像头、5个激光雷达和6个毫米波雷达，感知能力比人眼强。
但它所有的经验都来自训练数据，数据里几乎不包含路面突然炸开一簇烟花这种场景。
算法遇到没见过的突发状况，最优解往往是先停下来，可高速行驶碾到爆炸物，系统根本来不及反应。
这不是技术故障，是认知盲区。
算法没学过，它就不知道怎么处理，没法像人类那样凭常识判断那团火球得绕开。
这次事件的幸运在于没有造成人员受伤，车辆起火也被迅速控制，但它确实给行业提了个醒，现实世界永远有训练之外的意外。
烟花只是其一，未来可能还有飞来的足球、突然倒下的路灯、路面泼洒的化学液体……这些都得靠算法慢慢补课。
说到底，自动驾驶的安全不靠堆传感器就能解决。
它需要更海量的边缘案例、更聪明的常识推理，甚至需要提前接入城市活动预报。
比如今晚有烟花，那我是不是该提前规划绕行路线？
这些功课，Waymo还没来得及做，但之后，所有的无人驾驶车企都该补上了。
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