PIX 亮相瑞士达沃斯:以自动驾驶移动空间重构城市服务能力

2026年7月1日至4日，瑞士达沃斯。

在阿尔卑斯山脚下，PIX Moving RoboBus 驶上达沃斯公开道路，为 Davos Tech Summit 与会嘉宾提供自动驾驶接驳服务。

这不是一次普通的车辆展示。

在一个以Physical AI & Robotics为核心主题的全球科技峰会上，PIX Moving 带来的并不只是无人驾驶小巴，而是一种关于未来城市的新命题：

自动驾驶的终点，不是更多车辆，

而是更高效、更灵活、更可持续的城市服务能力。

「01 城市不需要更多车，城市需要服务能力」

过去十年，自动驾驶行业大多围绕一个问题展开：车辆能不能自己开？

这很重要，但不是最终问题。

城市居民真正需要的，并不是“拥有一辆自动驾驶车”。人们需要的是：出行、零售、公共服务、文化体验、社区运营和日常便利能够在合适的时间，抵达合适的地点。

正如PIX Moving 海外负责人 Nancy 在达沃斯演讲中所说：

“Most people think autonomous driving is about vehicles. We believe it is about cities.”

这也是 PIX 提出的核心方向——Autonomous Moving Space，自动驾驶移动空间。

在这个定义下，RoboBus 不再只是一个交通工具，而是一个可移动、可编程、可运营的城市服务节点。

它可以承载出行，也可以承载零售、咖啡、展览、公共服务、旅游体验和社区运营。

车是入口。空间是载体。服务才是产品。

「02 Beyond Robotaxi：从自动驾驶车辆，到 AI 原生城市基础设施」

当 AI 进入城市，它不应该只停留在屏幕、云端和软件系统中。

真正的 Physical AI，需要拥有身体，进入道路、社区、广场、景区和真实城市环境，并与人、空间、交通和服务发生持续互动。

PIX Moving 认为，未来城市中的机器人车辆，不应被理解为单一功能的交通设备，而应被理解为

AI-Native Urban Infrastructure——AI 原生城市基础设施。

它可以根据城市需求在不同地点之间流动，可以根据不同任务重新定义空间用途，也可以持续提供可订阅、可调度、可运营的城市服务能力。

换句话说，自动驾驶不只是交通产业的升级，而可能成为城市基础设施的一次重构。

示意图 ·  奇遇环线将本地场域、自然、文化与创意节点串联为流动的服务网络

「03 从公开道路验证，到跨场景复制」

传统城市由固定空间组成。

商店在街角，公交站在站点，公共资源依赖固定基础设施来分布。

RoboBus 的不同在于，它把服务能力装进一个可以移动、可运营、可调度的空间里。

• 早高峰，它是通勤接驳；

• 午后，它是移动咖啡馆或零售空间；

• 周末，它是社区服务中心；

• 在峰会这样的高密度场景中，它又可以成为临时接驳与公共服务节点。

这不是简单地把一辆车换个用途。

这是城市服务从“固定等待”变成“主动抵达”。

在中国，PIX已落地奇遇环线Wonder Loop，将商业、社区、公园、文化空间和日常消费场景连接起来。它不只是一条自动驾驶线路，而是一个正在被验证的城市服务网络。

在日本明和町，RoboBus 进入公开道路场景，将同样的移动空间能力适配到当地文化旅游与城镇服务需求中。

RoboBus-日本明和町

来到达沃斯，RoboBus 则成为 Robot City 的一部分，与不同类型的机器人服务共同展示未来城市中的物理 AI 生态。

RoboBus-瑞士达沃斯

这背后的复制逻辑，不是把同一条线路搬去不同城市，而是复制一种基础设施能力：

用同一个移动空间平台，适配不同国家的法规、文化和场景。

「04 从Vehicles，到 Robot-as-a-Service」

当机器人车辆成为城市服务节点，商业模式也随之改变。

未来城市不一定需要购买更多车辆，而是需要订阅持续可用的机器人服务。

这就是 PIX 推动的RaaS，Robot-as-a-Service，机器人即服务。

在 RaaS 模式下，城市、园区、景区、社区和活动运营方订阅的不只是一台设备，而是一套可以持续运行、灵活部署、按需调度的服务能力。

今天是接驳，明天是零售，周末是文化体验。

价值不再来自卖车，而来自持续交付服务。

对于城市客户，它降低了一次性部署成本；对于运营方，它打开了多场景收入空间；对于投资人，它指向的是更具复利效应的基础设施型商业模型。

如果说 Robotaxi 是自动驾驶商业化的第一种答案，那么 PIX 正在尝试给出第二种答案：

让自动驾驶成为下一代城市机器人基础设施。

未来的城市，不一定需要更多车。

未来的城市，需要能够移动的空间，能够主动抵达的服务，以及能够持续运营的机器人基础设施。

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