Physical AI 日报 · 第 79 期 · 2026.08.05
今日要点
· 自动驾驶强制性国标落地，L3 须标配驾驶人接管能力监测，2027 年 7 月实施
· RoboArena 被曝刷分：一个账号包办 Spirit v1.6 的 58% 评测
· 单腿站立测 90 个动作，8 个顶尖人形通用策略零通过
▎ 一、论文进展
八个顶尖人形通用策略，单腿站立 90 个动作一个都没稳住· locomotion
人形策略这两年在跳舞、翻滚、全身跟踪上进步很快，却在一个最朴素的要求上集体失手：单腿站着别动。作者建的单腿平衡基准上，八个已发布的 SOTA 通用策略在 90 个测试动作里干净完成 0 个——它们靠迈步和小跳把自己从失衡里捞回来，而不是一开始就不失衡。要做到"预防"需要 capture point（用速度外推的质心位置），此前从未驱动过真机策略，因为它依赖任何车载传感器都给不出的基座线速度；本文发现把它表达在支撑脚坐标系下，这一项恰好抵消，只靠编码器和 IMU 就能重建。把这个可部署的动态质心观测直接放进跑在硬件上的 actor，配上逐条从人类姿态控制翻译过来的奖励库，策略 FDDC 在 90 个留出动作中干净完成 86 个，并迁移到真机 Unitree G1；消融显示该观测是最大单一贡献，去掉它掉 40 分。[1]
action chunking 为什么有效？三个流行解释全被证伪· manipulation
一次预测并执行多步动作（action chunking）几乎是当下机器人策略的标配，但"为什么管用"一直没答案。这篇在仿真与真机上系统检验后指出，时序一致性、决策视野缩短、表征学习三种主流假说都解释不了它的成功；真正起作用的是更强的非马尔可夫表达力和更低的复合误差，而这两点在很多场景下可被"延迟策略"（每步只根据 k 步前的观测预测单个动作）完全复现。作者进一步指出一个此前没被命名的收益——隐式集成：动作块策略同时学了 a_t|o_t、a_t|o_{t-1} 等多种时序关系，行为上等价于一个模型集成，鲁棒性和泛化因此更好。据此他们用"随机延迟的策略集成"在不做 chunking 的前提下追平了 chunking，并给出一类显式实例化集成的策略，在多个域上明显超过 chunking 本身。[2]
VLA 在接触密集任务上到底为什么失败：两类病因，两个针对性药方· vla
此前的补救思路多是加力觉分支或加训练期正则，但根因少有人查。作者把失败拆成两类：精度失败来自 flow-matching 策略的训练失配，力失败来自力信号本身的结构特性；各配一个针对性机制并合成 FACT，在五个接触密集任务上平均成功率 66%，此前最好基线为 41%，评测覆盖近 2500 次真机 rollout。[3]
Ego2Robot：把第一视角人类视频批量转成机器人训练数据，做到 1.8 万小时· vla
用人类第一视角视频重定向出机器人数据此前只验证过小规模的单任务策略，能否给 VLA 提供预训练收益一直是空白。Ego2Robot 把动作重定向、机器臂视觉合成、多级质量筛选串成可扩展管线，既吃精选数据集也吃野生视频，产出18561 小时、覆盖 15 种机器人形态的训练数据，是目前最大的 ego-to-robot 数据集。为了测泛化，作者在 RoboTwin2.0 上加了视觉外观、场景布局、本体形态、任务语义四条解耦扰动轴，结果显示合成数据与真机数据联合预训练在多类扰动上稳定改善分布外泛化，并在真机部署上得到验证。[4]
给驾驶 VLM 标思维链时先把真实轨迹给老师看，会教出会编故事的模型· autonomy
今日唯一有社区热度信号的一篇（HF↑25）。作者指出现有自动驾驶 CoT 标注管线普遍把记录下来的真值未来轨迹喂给教师模型，由此诱发"轨迹锚定偏差"——教师不是从场景证据推断决策，而是为已知结果编理由，因果忠实度下降、幻觉在因果复杂场景里显著加重。但直接删掉真值轨迹又会把高层决策和几何合成、低层动力学纠缠在一起，于是他们把规划改写成在显式候选轨迹中做选择（AD-MCQ），并提出 DEFT-RLVR，把未来轨迹从"决策前的锚"变成"决策后的验证目标"，在提升驾驶推理的同时保住甚至增强了通用视觉能力。[5]
MiniWorld：一台 8 卡机器几天从零训出流式视频世界模型· world-model
目前的视频世界模型多靠改造预训练视频生成模型，管线复杂、算力昂贵，还得忍受双向预训练与因果流式推理之间的错配；社区一直缺一个轻量、透明、可完整复现的从零训练基线。MiniWorld 在预训练 Video VAE 的隐空间里用 flow matching 训练块因果 Video Diffusion Transformer，沿用 Diffusion Forcing 并改成分块非递减噪声调度加两阶段续训，推理时把滚动 KV 缓存和流水线异步去噪拼起来。整套模型在单台 8 卡服务器上数天内可训完，训练与推理代码及预训练权重一并放出。[6]
3D 打印的电阻抗成像电子皮肤，想把人形全身触觉从"逐台重做"里解放出来· perception
传统 taxel 阵列在面积、布线复杂度和机器人特有曲率上都难以放大，是人形全身触觉迟迟铺不开的原因。作者用可适配几何的增材制造流程做出共形电阻抗成像触觉皮肤：柔性导电 TPU 层构成连续感测域，接触引起的与导电贴片耦合改变边界电压，再用一步 Gauss-Newton EIT 求解器重建。在平面、U 形曲面和 iCub 面部形状三种原型上验证，曲面传感器 18 个接触位置的平均定位误差 6 mm，且无需有监督后处理。[7]
让机器"内部先受点罪"，遇到陌生环境反而更扛得住· locomotion
生物体由跨尺度的多样感知-运动部件组成、换环境适应极快，机器则由更小尺度上的惰性材料构成、遇到意外就崩。作者提出并验证了一个此前没被清楚表述过的机制：把形态各异、原本独立的智能体用物理连接件拴在一起，连接件在学习恢复被自己破坏的行为的过程中，会触发并驯服足够多样的内部扰动；此后遇到新环境带来的扰动恰好落在这个已被驯服的范围内，集体无需任何额外学习或适应就能继续正常行为。参与个体越多、差异越大，对新环境的韧性越强。[8]
其他今日论文：Faster-WAM 追问世界-动作模型是否真需要深层动作模块（[9]）；SelfWAM 让未来预测以已执行动作为条件而非只看任务提示（[10]）；CoWAM 把同步、角色兼容与碰撞收敛写成"协调契约"，只在必要时干预双臂策略（[11]）；DynamicWAM 用双路运动条件应对动态物体操作（[12]）；一份异步部署实证研究把模型推理与动作执行重叠以消除卡顿（[13]）；Open-DiffLoco 是首个用可微仿真训练可部署四足运动策略的开源框架，单张 RTX 5080 上 20–60 分钟训完（[14]）；一篇survey 把机器人学习组织成"冻结权重 vs 自己写技能代码"两条路线，检视 77 个代表系统（[15]）；首个系统研究多智能体机器人系统提示注入攻击的工作，显示攻击可经共享提示结构在智能体间传播（[16]）；Rapid Embodiment Adaptation 从短交互历史在线推断本体参数以应对硬件变化（[17]）；语言条件隐空间安全滤波器让安全约束也能用自然语言指定（[18]）。
开源·工具·评测
·高德 ABot-World-0：阿里旗下高德的通用交互式世界模型完成升级并开源，称在单张消费级 GPU 上做到连续 24 小时稳定推理，画质、物理一致性与交互响应无明显衰减；主流世界模型单次连续生成普遍只有 30 秒到 1 分钟，症结是自回归生成的误差累积，高德的做法是 LongForcing 长程训练范式——训练时持续把自身生成结果作为后续输入，并约束其停留在合理的世界分布内。⚠️ 厂商口径[19]
·开源机器导盲犬：研究团队放出面向盲人与视障人群的开源机器导盲犬设计，把此类辅助形态从封闭产品推向可复现方案[20]
▎ 二、融资与交易
恺望数据 ｜ 新一轮战略融资 ｜ 逾亿元· adjacent
北京亦庄产业升级基金、华方资本、天际资本联合领投，新鼎资本、迈睿资管等机构跟投；更值得注意的是跟投名单里出现了鹿明机器人、松延动力、自变量机器人和智元旗下觅蜂科技——这是这家 2022 年成立的全链路 AI 数据基建公司首次引入具身智能同行做战略投资人。公司主业起于自动驾驶数据，业务覆盖乘用车、商用车、物流车全品类车企与算法企业；近两年切入机器人数据采集，数据品类已覆盖第一视角裸手、触觉传感手套、UMI 夹爪、第三视角全景视频，落地场景包括商超、餐饮门店、家庭空间和汽车产线。公司称单月有效数据稳定产出能力已接近 10 万小时，本轮资金投向一体化数据交易平台、世界模型专项人才引进与三大重点领域的数据产能扩建。创始人兼 CEO 于旭曾任职 Uber、Momenta、字节跳动。[21]
陶世（深圳）｜ A 轮 ｜ 1.4 亿元 ｜ 估值破 10 亿元· hardware
前海金控、广州国控、海川聚义、杭州众燊参投，德太资本任财务顾问。陶世 2016 年成立，做的是一条冷门路线——微型环面包络蜗轮蜗杆减速器，把减速与 90 度转向两个功能集成进单一结构，比传统"减速器后面再加转角器"的方案体积小约 40%，精度约 ±0.5 弧分，寿命可达 1 万小时。产品已进入富士康、蓝思科技、立讯精密、先导智能等供应链，面向灵巧手推出的关节模组已签下 10 万台供货协议，客户包括灵心巧手、超维动力等。产能上，现有约 2 万平方米基地年可产 50 万至 70 万个关键模组，新厂房投产后目标提到 100 万至 150 万个。人形整机中执行器系统约占成本 45%，减速器是国产替代的关键环节之一。[22]
求之科技（DISCOVER Robotics）｜ 天使+ 轮 ｜ 1 亿美元· embodied
IDG、星连、武岳峰、达晨、九阳、华映、滨湖区产业集团等共同参投，老股东悉数追加，庚辛资本任核心财务顾问。值得注意的是节奏：距其首轮超 1 亿美元天使轮落地尚不足一月，两轮合计逾 2 亿美元，公司定位消费级具身智能。⚠️ 单方口径[23]
宇树科技 ｜ 科创板 IPO ｜ 保荐机构估值超 500 亿元· humanoid
继上市估值预计约 420 亿元、8 月 5 日询价、8 月 10 日申购的安排之后，保荐机构中信证券在研究口径中给出上市后估值超 500 亿元的判断，高于发行环节的对应估值。本次拟发行 4045 万股、约占发行后股本 10%，募资 42.02 亿元。⚠️ 券商口径[24]
Exclaim Robotics（瑞士苏黎世）｜ 种子轮 ｜ 429 万欧元· adjacent
公司走出隐身状态，方向是给 AI 数据中心做运维的机器人——在人形与工厂自动化拥挤的当下，这是一个被算力扩张直接拉出来的细分需求。[25]
智平方（AI² Robotics）｜ 拟赴港上市 ｜ 投后估值逾 200 亿元· embodied
传闻其最快明年 IPO，最新一轮融资后估值突破200 亿元。若成行，将是继智元、宇树之后又一家把估值兑现放上日程的具身基座公司。⚠️ 传闻口径[26]
▎ 三、商业化落地与部署
小马智行时隔两年首曝 Robotruck 量产时间表：重卡 500–1000 台、轻卡 10 万台· autonomy
过去两年小马智行的公开叙事几乎被 Robotaxi 占满，卡车业务鲜少露面。8 月 3 日的媒体沟通会上，公司首次系统披露了卡车进展，并给出重卡 500 至 1000 台、轻卡 10 万台的量产目标。选在此时开口的理由是成本与工程成熟度同时到位：第七代 Robotaxi 车队规模已超 1000 台，自动驾驶套件成本下降 60%–70%，而重卡与轻卡的传感器和算力平台与 Robotaxi 几乎相同，直接吃到这份成本红利与量产经验。副总裁兼卡车事业部负责人何星称，公司已积累完整的前装量产合作经验，重卡"已经到了可以做大规模量产试制的阶段"，第四代重卡产线随之启动、轻卡同步铺开。回看路径也解释了为什么慢：一代车是"手工作坊式"改装，两台样车用了不到一年就暴露一致性与可靠性问题——"每台车都有自己独特的硬件故障"；2020 年底选定一汽解放 J7 做二代，才把研发阶段的最大痛点解掉。⚠️ 计划口径[27]
FedEx 把自主装卸从试点搬进枢纽，Dexterity 双臂机器人接管拖车装载· industrial
FedEx 与智能机器人公司Dexterity的合作从试点升级到规模运营：Mech 拖车装卸系统进驻马里兰州 Hagerstown32.5 万平方英尺的枢纽仓库，按 FedEx 的说法，运营规模比先前"显著更大"。双方 2023 年起合作，前身 DexR 部署在加州 Tracy 的初始测试点。双臂 Mech 翼展近 18 英尺、垂直可及 7.5 英尺、单次负载可达60 公斤，同时又紧凑到能自主开进拖车内部作业。驱动它的是 Dexterity 的物理 AI 模型 Foresight，公司称其训练自逾 1 亿次自主动作，在三维空间加时间维度上推理，权衡空间利用、码放稳定性与速度。FedEx 表示此次合作是在验证物理 AI 如何嵌进更广的枢纽运营——目的地规划、拖车分配、维护与用工流程。[28]
韩国 a2z 拿下 UAE 110 亿韩元订单，把中国产自动驾驶车整体换下来· autonomy
自动驾驶公司 Autonomous a2z 与阿布扎比的 AI 公司Space42签下"智慧出行融合项目"合同，金额 2791 万迪拉姆、约110 亿韩元。关键在替换方向：Space42 此前用中国产自动驾驶车运营的 TXAI 服务，将全面换成 a2z 车辆。供货共 19 台，含 8 台 a2z 自研的 L4 无人接驳车 ROii、5 台起亚 PV5 改装车、5 台 Carnival 改装车和 1 台 MAN 巴士改装车；ROii 在韩国整车生产、下半年整车运抵，其余车辆本地采购改装。a2z 还将搭建含控制系统与远程驾驶舱的一体化管控设施，并接入 Space42 的叫车应用。下半年先在萨迪亚特岛和亚斯岛投入接驳试运营，2027 年后转向需求响应式接驳与旅游线路。此前中美与伊朗开战一度切断中东海空航路，该出口比原计划推迟。[29]
小鹏 IRON 广州工厂开启小批量试生产，量产线进入最后调试· humanoid
小鹏人形机器人IRON已在广州工厂开启小批量试生产，量产装配线同步进入最后调试阶段，按公司规划将于2026 年四季度正式量产。⚠️ 厂商口径[30]
韩国核废料处置场引入七台机器人车队，替人进入高辐射区· industrial
韩国的放射性废弃物处置设施部署了七台机器人组成的作业车队，用于削减工作人员的辐射暴露——这是核废料处理这类"人不该长时间待着"的场景里，机器人价值最直白的一类落地。[31]
▎ 四、产业动态
首个高阶自动驾驶强制性国标发布：L3 须标配驾驶人接管能力监测，2027 年 7 月实施· autonomy
工信部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》（GB 44721—2026）已由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会于 7 月 30 日批准发布，拟于2027 年 7 月 1 日起实施。标准适用于搭载 L3、L4 级系统的 M 类和 N 类车辆，不适用于自动泊车系统。四方面要求里最硬的两条：一是明确自动驾驶系统的安全水平应至少达到正在承担动态驾驶任务的合格且专注驾驶人的水平，并规定最小风险策略的触发与执行；二是在人机交互侧给 L3 系统增设驾驶人接管能力监测的硬性要求，激活与退出全过程须安全、状态提示须规范，车企还要通过官网、车载终端等渠道把能力边界与权责划分讲清楚。此外要求车企从安全方针、风险管理、安全保证、安全提升四个维度建立覆盖设计开发到部署后全过程的保障能力，并构建"企业保障能力检验+安全档案检验+确认性试验"的检测体系，由第三方机构综合场地、道路与仿真试验做确认。与我国牵头、2026 年 6 月获批发布的联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）相比，国标对 L3/L4 提出了更细化的技术要求并构建了统一的标准化试验场景体系。多位受访者的判断集中在同一处：监管从"软性指导"转为"刚性约束"后，夸大宣传的空间被压掉，不达标企业将被淘汰，供应链可能开启新一轮洗牌，行业竞争重心从性能竞赛转向安全竞赛，合规成本上升会加剧分化。[32]
RoboArena 刷分争议落到数据上：一个账号包办 Spirit v1.6 的 58% 评测· embodied
继上周具身榜单可信度被摆上台面之后，这条故事线有了具体证据。据南华早报，杭州公司Spirit AI（千寻智能）6 月初以 Spirit v1.6 短暂超过英伟达登上RoboArena榜首——该榜由英伟达与斯坦福、加州大学伯克利分校等机构合建，评测通用机器人策略把数字指令转成真实动作的效果。数日后榜单方重构方法论，把该模型连同数家一并移出官方榜单，一同被移除的还有原列第四的自变量机器人（X Square Robot）。项目主要作者、伯克利博士生 Pranav Atreya 在 X 上称，团队"回溯性移除了被发现从事榜单操纵的机构的评测结果"，未点名具体公司。中文技术博客「肉身算法」分析 6 月 3 日前逾 4600 条评测记录后指出：一个名为ECUST Robot Lab 的评测者账号完成了 Spirit v1.6 全部评测的 58%，在该账号下模型胜率99%，而在独立评测者处只有66%；该博客还称前五名模型（含英伟达 DreamZero）都有至少一半评测出自某一个特定账号。漏洞出在原始设计：任何人都可注册成评测者、参评模型托管在开发者自有服务器上，开发方可以只在自己人评测时开机，从而抬高抽到自家模型的概率。截至周二，英伟达 DreamZero 重回榜首，前九名其余席位被谷歌 DeepMind、Physical Intelligence 等美国玩家占据。[33]
元戎启行内部拉起 Superfluid Lab，或由前 DeepSeek 多模态核心研究员带队· autonomy
元戎启行新设的Superfluid Lab（超流体实验室）已开启招聘，方向集中在大模型算法、仿真算法与 AI Infra。据知情人士，该实验室今年 5 月在内部成立、已完成基础设施重构等前期工作，预计由前 DeepSeek 核心成员、多模态技术核心研究员阮翀带队——阮翀从幻方时期即加入 DeepSeek，是 Janus-Pro 等多模态成果的核心贡献者。实验室以基座模型研发为核心，重点探索VLA，同步推进世界模型与多模态方向；组织形态上独立于研发部门，不过度强调职级与工作边界，研究人员围绕同一个模型协作并共同对最终模型能力负责。这背后是元戎对自身的重新定位：内部把公司定位为大模型公司而非辅助驾驶供应商。⚠️ 知情人士口径[34]
Waymo 联席 CEO：物理 AI 没有撤销键，"快速行动、打破常规"该退场了· autonomy
在 Y Combinator 的一场访谈里，Waymo 联席 CEODmitri Dolgov说，AI 从数字产品走进围着人转的机器之后，硅谷那套熟悉的做法就不再可接受，应改成"快速行动，安全交付"——安全必须从一开始就写进模型、训练方法和系统架构，而不是部署完再补防护。他的说法是：聊天机器人出错通常再试一次就行，车辆失败付出的是"人命，不是 token"，"根本没有撤销和重试按钮"。这番话的分量来自 Waymo 自身的规模与伤疤：公司已累计逾 2.2 亿英里纯无人里程、每周提供逾 50 万次全自动出行，一项对比 5670 万纯无人英里与人类基准的研究显示其伤情上报与气囊弹开事故率统计上更低；但今年 5 月它因软件可能把车导入积水路段召回近 3800 台，随后又因十余起驶入封闭高速施工区的事件召回近 3900 台并临时暂停高速服务。[35]
徐新：一年不花十亿美金，拿不到具身智能的入场券· adjacent
今日资本创始人徐新在一次访谈中表示，具身智能比机器人本体本身更难，难在"大脑"部分对算力和数据的要求极高，不是所有团队都做得出来；她给出的门槛判断是一年十亿美金。⚠️ 访谈表态口径[36]
美国机器人进口限制的外溢账：韩国零部件商被点名为受益方· hardware
FCC 涵盖清单与进口限制落地一周多后，韩媒开始算另一本账：美国的回流政策在挤压中国供应的同时，为韩国零部件打开了空间，KB 证券点名LG Innotek的前景因此改善。中国商务部此前已表态将坚决反制，双方姿态本周未见变化。⚠️ 券商口径[37]
硬件·供应链
·三星电机、LG Innotek：两家独家拿下特斯拉 Cybercab 的摄像头模组供货——Robotaxi 量产把感知硬件的独家席位变成了确定性订单[38]
·igus 拖链：推出支持 600 度旋转的机器人能源链，针对工业机器人腕部与转台线缆在大角度回转下的磨损与干涉[39]
·有研新材：上半年净利同比增逾 40%，公司称人形机器人的钕铁硼用量有望成为稀土磁性材料的新增长点——增量目前仍是预期而非订单⚠️ 前瞻口径[40]
来源链接
[1] Yikai Zhou et al. · arXiv 2608.00500 https://arxiv.org/abs/2608.00500
[2] Filippo Lazzati, Kyle Stachowicz, William Chen et al. · arXiv 2608.02547 https://arxiv.org/abs/2608.02547
[3] Carlota Parés-Morlans et al.（Stanford / KTH）· arXiv 2608.01402 https://arxiv.org/abs/2608.01402
[4] Ye Wang et al. · arXiv 2608.02580 https://arxiv.org/abs/2608.02580
[5] Zixuan Huang et al. · arXiv 2608.01755 https://arxiv.org/abs/2608.01755
[6] Yian Zhao et al. · arXiv 2608.01127 https://arxiv.org/abs/2608.01127
[7] Haofeng Chen et al. · arXiv 2608.02080 https://arxiv.org/abs/2608.02080
[8] Alice Hein, Josh Bongard · arXiv 2608.02395 https://arxiv.org/abs/2608.02395
[9] Faster-WAM 追问世界-动作模型是否真需要深层动作模块 arXiv 2608.02365 https://arxiv.org/abs/2608.02365
[10] SelfWAM 让未来预测以已执行动作为条件而非只看任务提示 arXiv 2608.00725 https://arxiv.org/abs/2608.00725
[11] arXiv 2608.02578 https://arxiv.org/abs/2608.02578
[12] DynamicWAM 用双路运动条件应对动态物体操作 arXiv 2608.00793 https://arxiv.org/abs/2608.00793
[13] 一份异步部署实证研究把模型推理与动作执行重叠以消除卡顿 arXiv 2608.01880 https://arxiv.org/abs/2608.01880
[14] arXiv 2608.02069 https://arxiv.org/abs/2608.02069
[15] arXiv 2608.01851 https://arxiv.org/abs/2608.01851
[16] arXiv 2608.00747 https://arxiv.org/abs/2608.00747
[17] arXiv 2608.01506 https://arxiv.org/abs/2608.01506
[18] 语言条件隐空间安全滤波器让安全约束也能用自然语言指定 arXiv 2608.00315 https://arxiv.org/abs/2608.00315
[19] 高德 ABot-World-0 https://news.aibase.com/zh/news/30092
[20] 开源机器导盲犬 https://roboticsandautomationnews.com/2026/08/04/researchers-unveil-open-source-robotic-guide-dog-designed-to-assist-blind-and-visually-impaired-people/103878/
[21] 来源：智东西 https://zhidx.com/p/582173.html、创业邦 https://m.cyzone.cn/article/842139.html
[22] 来源：凤凰网科技·硬氪 https://tech.ifeng.com/c/8vJNE2tdoK3
[23] 来源：新浪财经 https://finance.sina.cn/tech/2026-08-03/detail-inikyxup4723573.d.html?oid=%E5%8D%97%E5%AE%81%E5%8C%85%E5%85%BB%E7%95%99%E5%AD%A6%E7%94%9F%EF%BC%88%E7%A7%81%E4%BA%BA%E5%AE%9A%E5%88%B6%EF%BC%89%E9%AD%8F%E6%96%B0%E5%8A%A0V%EF%BC%881%E2%91%A0%E2%91%A678593%EF%BC%89%E7%9C%9F%E5%AE%9E%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E7%94%9F%E5%9C%A8%E9%A3%9E%E7%A9%BA%E5%A7%90%E5%9C%A8%E8%81%8C%E4%BA%BA%E5%91%98Vv70Ml1mqeftyJHUzC0317&vt=4
[24] 来源：路透社 https://www.reuters.com/world/asia-pacific/unitree-expected-be-worth-over-50-billion-yuan-ipo-sponsor-citic-securities-says-2026-08-04/、联合早报 https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20260804-9470563
[25] 来源：EU-Startups https://www.eu-startups.com/2026/08/zurich-based-exclaim-robotics-exits-stealth-with-e4-29-million-to-build-robots-for-ai-data-centre-maintenance/、AI Insider https://theaiinsider.tech/2026/08/04/swiss-startup-exclaim-robotics-emerges-from-stealth-with-nearly-5m-in-funding-for-ai-data-center-robotics/
[26] 来源：亿欧网 https://www.iyiou.com/briefing/202608041927268、The Standard https://www.thestandard.com.hk/innovation/article/339010/AI%C2%B2-Robotics-prepares-for-Hong-Kong-IPO-as-valuation-tops-20-bln-yuan-post-funding
[27] 来源：36氪 https://eu.36kr.com/en/p/3924428082083974
[28] 来源：WWD·Sourcing Journal https://wwd.com/sourcing-journal/logistics/fedex-dexterity-robotics-autonomous-trailer-loading-physical-ai-pilot-1239091771/
[29] 来源：Seoul Economic Daily https://en.sedaily.com/technology/2026/08/04/autonomous-a2z-wins-11-billion-won-robotaxi-export-deal-to
[30] 来源：汽车之家 https://chejiahao.autohome.com.cn/info/26055656
[31] 来源：Tech Times https://www.techtimes.com/articles/322903/20260804/koreas-nuclear-waste-site-gets-seven-robot-fleet-slash-radiation-exposure.htm
[32] 来源：36氪·NBD汽车 https://www.36kr.com/p/3925157914622081、北京商报 https://k.sina.com.cn/article_5953189932_162d6782c06704tii8.html?from=tech
[33] 来源：南华早报 https://amp.scmp.com/tech/tech-war/article/3362923/has-chinese-physical-ai-start-manipulated-global-ranking-beat-nvidia
[34] 来源：蓝鲸新闻 https://k.sina.com.cn/article_5952915720_162d2490806704krv4.html
[35] 来源：Benzinga https://www.benzinga.com/markets/tech/26/08/60905154/waymos-co-ceo-just-issued-a-stark-warning-to-every-ai-company-building-robots-and-cars-theres-simply-not-an-undo
[36] 来源：中金在线 http://mp.cnfol.com/51257/article/1785845939-142613192.html
[37] 来源：Chosunbiz https://biz.chosun.com/en/en-industry/2026/08/04/SK5NS2IBPZB7BOZNUCORM7HMGI/https://biz.chosun.com/en/en-finance/2026/08/04/QBASMQLCJFDBLBKE2VUKEEGSJQ/
[38] 三星电机、LG Innotek https://www.kedglobal.com/future-mobility/newsView/ked202608040012
[39] igus 拖链 https://www.therobotreport.com/igus-launches-energy-chain-600-degree-rotation-industrial-robots/
[40] 有研新材 http://stock.10jqka.com.cn/20260804/c678662246.shtml
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