在CES 2026,英伟达不再满足于只做自动驾驶的“军火商”,而是通过发布集开源模型、仿真工具与庞大数据集于一体的“Alpamayo”生态系统,并明确2027年落地L4 Robotaxi的计划,强势转型为生态规则的定义者与未来出行运营商。
与此同时,中国激光雷达龙头禾赛科技被选为其核心硬件合作伙伴。
这场联姻,揭示了智能驾驶竞赛正从单一技术比拼,全面转向生态体系与供应链话语权的争夺。
(参考阅读请点击:
《英伟达的“阳谋”:用开源生态“锁死”自动驾驶,禾赛们如何“卡位”?》)

英伟达的举动,是一场精心策划的生态“阳谋”,旨在实现对自动驾驶研发至运营全链条的深远影响。
1、开源为饵,构建开发者“引力场”:
通过免费开放具备思维链推理能力的VLA模型、高保真仿真工具及超1700小时驾驶数据集,英伟达为全球开发者提供了难以拒绝的“入场套件”。
这实质上是其在自动驾驶“安卓化”初期,便试图确立以自身芯片和架构为底层的行业开发标准,吸引并锁定庞大的开发者生态。
2、重新定义“安全”,掌握核心话语权:
传统自动驾驶比拼场景通过能力,而英伟达借助Alpamayo模型,将竞争维度升级为“可解释的推理能力”。
让车辆不仅会决策,更能“解释”决策逻辑,这直指商业化最大瓶颈——安全信任与法规合规。
谁定义了安全的范式,谁就掌握了技术演进与标准制定的话语权。
3、亲自下场运营,闭环验证商业模型:
宣布2027年联合Uber等测试L4 Robotaxi,意味着英伟达从“赋能者”变为“运营者”,与Waymo、特斯拉等直面竞争。
其构建的庞大仿真环境与开发者生态,将成为其车队迭代的“数据外挂”与“人才储备”,形成“开放生态吸引创新—海量数据反哺迭代—亲自运营验证盈利”的强力闭环。
这套组合拳,是对传统车企自研或科技公司单点突破模式的降维打击,其目标是构建一个以英伟达计算架构为数字基座的“物理AI帝国”,而自动驾驶仅是首个突破口。
在英伟达的宏大蓝图中,禾赛被选为DRIVE Hyperion平台的核心激光雷达伙伴,源于其以硬实力精准卡住了生态链中最关键的硬件节点。
1、技术卡位:为“超级大脑”配备“可靠之眼”:
无论AI模型多么强大,落地物理世界首要依赖精准、稳定的感知。
尤其在承诺全域通行的L4级愿景下,激光雷达提供的三维高精度感知是安全冗余的基石。
禾赛的ET系列等车规级产品,历经大规模量产验证,在性能、可靠性与成本间取得最佳平衡,成为英伟达构建标准化感知模块的可靠选择。
2、量产与交付卡位:以规模赢得生态门票:
英伟达的生态扩张需要硬件快速、规模化落地。
禾赛2025年超160万台的年交付量、规划中2026年400万台的产能,以及已获的24家主机厂超120个车型定点,展现了其恐怖的工程化与供应链能力。
这种确保“量产交付”的硬实力,是任何生态主导者都必须依赖的基石。

3、财务健康卡位:以可持续性赢得长期信任:
当行业多数玩家仍深陷亏损时,禾赛于2025年前三季度实现非国际会计准则净利润3.7亿元,率先实现可持续造血。
这向生态伙伴证明了自己不是依赖输血的“故事玩家”,而是能长期稳定合作、共担风险的商业实体。
因此,禾赛通过同时满足“技术前沿性、量产可靠性、商业健康度”这三重苛刻标准,成为了英伟达生态中不可或缺的标准化感知硬件供应商,其价值因嵌入核心生态而获得重估。
英伟达与禾赛的深度绑定,正引发连锁反应,重塑全球竞争格局:
对车企与一级供应商:面临艰难选择。
是巨额投入以保持全栈自研的“灵魂”,还是融入英伟达生态以快速获得能力,但可能让渡长期差异化和利润空间?
对特斯拉:路线对决加剧。
特斯拉的纯视觉垂直整合模式,将正面迎战英伟达主导的“多传感器融合+开源生态”路径。
双方在数据、算力与商业模型上的对决将决定技术主流。
对中国科技公司:机遇与挑战并存。
华为、百度等也在构建自主生态。英伟达的开源策略可能降低技术门槛,催生创新,但也培育了基于其标准的潜在竞争者。
中国供应链企业需在融入全球生态的同时,锤炼并保持自身技术的独立演进能力。
英伟达的终极野心,是定义物理AI时代的底层基础设施规则。英伟达正试图为自动驾驶乃至整个物理AI世界编写“基本法”。
禾赛的入选,是中国供应链在全球化智能浪潮中一次关键的“卡位成功”。
它启示我们,在无法全面主导底层生态的当下,中国产业的最佳策略或许是:
在最核心的硬科技节点上做到不可替代,同时以最大的开放度融入全球创新网络,并在本土市场培育差异化的生态能力。
这场由算力霸主发起的生态革命,既是一场严峻的挑战,也蕴含着重新定义局部规则的历史性机遇。
来源:无人驾驶世界 公众号
备注:本文略有编辑,标题有修改
期待您的关注、点赞、在看、转发