核心工作流
1️⃣ 数据治理 (Curate) 从海量原始路测日志中智能提炼高价值数据，将非结构化的驾驶行为转化为标准化的数字资产。
2️⃣ 缺口洞察 (Analyze) 深度分析测试覆盖率，精准定位当前测试的盲区与不足，明确“还需要测什么”，拒绝无效堆量。
3️⃣ 仿真泛化 (Generate) 基于真实路测数据进行场景扩充，自动生成海量衍生变体以定向填补数据缺口。
4️⃣ 训练验证 (Training & Validate) 利用神经重建技术与高保真传感器仿真，构建高保真的虚拟仿真场景，直接反哺 AI 模型的训练与验证。
