行业大咖把脉2026,自动驾驶如何驶入价值创造“深水区”?
- 2026-02-03 13:55:29
行业大咖把脉2026,自动驾驶如何驶入价值创造“深水区”?
在无人驾驶黄金十年新周期的开启之年，轻舟智航于1月23日举办QCRAFT DAY 2026活动。在“穿越周期：无人驾驶的价值创造”圆桌对话环节，轻舟智航联合创始人、总裁侯聪博士担任主持人，特邀奇瑞汽车股份有限公司执行副总裁兼CTO高新华博士、汽车业资深专家陈玉东博士、同济大学汽车学院教授朱西产、地平线首席生态官徐健博士、元璟资本管理合伙人刘毅然博士五位嘉宾，围绕技术路线、商业闭环与未来价值三大维度，展开了一场深度思辨，共同勾勒自动驾驶的未来图景。 
议题一：技术共识与路线迷雾——端到端成为行业范式，L4或成下一关键节点L3是必经之路还是可被跨越？技术路线的“共识”与“非共识”何在？ 高新华博士指出，无论是L2、L3还是L4，安全都是不可动摇的第一原则。他认为2026年将是L4爆发的重要年份，并提到端到端大模型已在奇瑞车型上实现量产落地，带来显著体验提升。 陈玉东博士提出，自动驾驶从L2到L4的发展必然要经历L3阶段；但在无人物流车等特定场景下，完全可能实现从L2到L4的直接跨越。同时他对国内企业充满信心，认为其完全有能力达到FSD的同等水准。 朱西产教授分析道，从技术演进看，L2+、L3、L4属同一技术路线。他认为，当前国内自动驾驶安全标准实质已指向L4能力要求。从安全第一的理念出发，L2+直接迈向L4的可能性更大。“2024年行业竞争核心是数据闭环能力，2025年算法优化成为关键，2026年竞争的焦点将转向算力效率与工程化能力。” 徐健博士认为，以端到端为基础的数据驱动范式已成为行业共识，并正推动城市NOA体验实现跨越。而在实现L4的目标中，L2++的大规模部署与性能提升是必经之路。他同时强调，工程化能力在技术收敛过程中至关重要。 刘毅然博士结合Gartner技术成熟度曲线，从投资视角回顾了行业的发展历程，指出当前自动驾驶已迎来“最大、最猛烈、最长期的向上周期”。他认为，“高效的数据工程化闭环”是自动驾驶企业穿越周期、后发同至乃至先至的核心竞争力。 
议题二：商业现实与成本博弈——普惠智驾已来，出海需本土化深耕关于商业闭环，现场嘉宾一致认为：供给侧与需求侧正在形成正向循环。 高新华博士指出，辅助驾驶体验已进入“好用”“爱用”阶段。“供给侧只要把产品体验做到极致，需求侧一定会买单。” 而要实现“降配不降质”，依赖于算力增长、算法优化、系统集成与供应链协同创新的共同进步。 陈玉东博士认为，终端用户对辅助驾驶系统有明确需求，用户从觉得“好用”到真正“放心用”需要一个过程，一旦建立信任，付费意愿将随之增强，关键在于提升性价比。 朱西产教授指出，智能驾驶行业已跨越早期认知与市场鸿沟，用户接受度发生了从“可选”到“必选”的转变，当前行业核心挑战已转变为：在用户基础确立后，如何向更高阶的自动驾驶演进并实现盈利。 徐健博士强调，“好用”是付费的前提，随着10万级车型普及城区NOA，将极大提升消费者的使用频率，从而推动商业的“井喷式”增长。随着技术范式收敛和产品标准化，第三方供应商模式越来越显现出更强的韧性和能力，而竞争中的关键壁垒在于软硬协同的深度与工程化落地能力。 刘毅然博士指出，特斯拉在海外市场已验证了用户为自动驾驶付费的意愿；但在路况更复杂的中国市场，要实现同等程度的用户买单，关键在于供给侧能否持续提升体验、攻克本土化挑战。 虽然趋势明确，但体验仍有完善空间。 此外，针对出海这一重要课题，高新华博士分享了奇瑞“In somewhere,For somewhere,Be somewhere”全球化理念，强调“智驾出海”必须进行法规、场景、政策等多维度适应性开发。陈玉东博士补充，供应链企业应跟随主机厂出海步伐，并积极拓展全球OEM合作，实现更广阔的生态共赢。 
议题三：社会价值与未来价值——L2++与L4场景协同共进，价值双线落地从乘用车到L4多元场景，是精力分散，还是价值深挖？嘉宾们一致认为，自动驾驶的价值远不止于乘用车，多点探索并非浪费，而是技术深度与商业广度的必要延伸。两者并不矛盾，而是技术同源、相辅相成。 高新华博士强调，L2++的数据积累与MPI提升，将直接推动L4能力成熟。L4级Robotaxi未来能够为人类创造巨大的价值，2026年可能是其商业化运营的元年。 陈玉东博士认为，降低终端用户的使用成本是当前关键。他预测，五年后底层芯片将趋于成熟，行业的竞争重心将转向整个供应链的控制能力、成本管理能力与工程落地能力的终极比拼。 朱西产教授则形象地比喻：高端车型“捧钱场”，可通过订阅模式实现商业回报；平价车型“捧人场”，以通过降低事故率、减少保险支出等方式创造社会价值。他预测，未来两三年，大量的城市L2+、高速和快速L3、低速L4泊车场景将率先实现量产商业化落地。 徐健博士指出，在技术快速迭代中深耕L2++，并同步开拓有明确商业价值的L4场景，二者通过数据闭环能产生强大的协同效应。例如，采用成熟车规级供应链方案降本后，无人物流小车等特定场景将迎来明确的商业价值爆发。拥有确定性市场需求、且能复用乘用车辅助驾驶技术积累的场景，具有极高的商业价值和发展前景。 刘毅然博士认为，AI技术和应用的发展，本质是不断寻找产品与市场契合点（PMF）的过程。针对特定场景的探索实践绝非浪费，而是在反复“打磨”一个高效通用的技术架构，每一次场景落地都在反哺和训练核心的“大脑”，最终统一于自动驾驶技术能力的根本提升。 
寄语2026：轻舟已过万重山，自动驾驶迈向“水大鱼大”新海域圆桌尾声，嘉宾以一句话预测2026年关键变量，并赠言同行者： 高新华博士：“2026年智驾商业模式将出现关键变化；道阻且长，行则将至。行而不辍，未来可期。” 陈玉东博士：“期待更多量产车型投放市场；轻舟已过万重山，希望国内智驾行业更进一步发展。” 朱西产教授：“2026年的关键词是“自动驾驶”以及实现其所需的“芯片算力”；我们需要以更高的算法效率来弥补高制程芯片的暂时不足。” 徐健博士：“生态协作效率与标准化程度将是2026年最大关键变量；轻舟已过百万重山，无人驾驶未来更可期，让我们征程Journey Together。” 刘毅然博士：“L3首个判定案例会对行业监管与发展的平衡带来更多启示；现在轻舟已过万重山，顺流而下，已经到了出海口，前方就是更广阔的前景，进了大海，进入水大鱼大之境。” 侯聪博士总结道：无论是技术迷雾、成本高山还是价值深水，穿越周期靠的是对价值创造的坚定信仰与务实行动。随着轻舟智航第100万套辅助驾驶系统上车，行业正如轻舟穿越万重山峦，驶向更广阔的海域。 本次圆桌对话不仅展现了产业界、学术界及投资界嘉宾对自动驾驶技术、商业与未来的深刻洞察，也印证了轻舟智航以技术创新推动辅助驾驶普惠、助力行业共赢的发展路径。在自动驾驶黄金十年的起点，轻舟智航愿与所有产业同行者一道，共赴无人驾驶下一征程的星辰大海。 
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议题一：技术共识与路线迷雾——端到端成为行业范式，L4或成下一关键节点议题二：商业现实与成本博弈——普惠智驾已来，出海需本土化深耕议题三：社会价值与未来价值——L2++与L4场景协同共进，价值双线落地 寄语2026：轻舟已过万重山，自动驾驶迈向“水大鱼大”新海域END
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