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两会代表委员建言自动驾驶:制度、场景与商业化并进

2026-10-27 15:24:18

两会代表委员建言自动驾驶:制度、场景与商业化并进

近年来，随着人工智能技术与新能源汽车产业深度融合，自动驾驶正逐渐从技术探索阶段走向规模化应用的关键节点。

今年全国两会期间，多位来自产业界、科研机构和行业协会的代表委员围绕自动驾驶产业发展提出建言。从完善法规体系、推动L3/L4技术商业化，到拓展应用场景、加快公共数据开放，再到关注产业变革带来的社会治理议题，各方观点集中指向一个共识：自动驾驶产业正进入由示范探索迈向规模落地的重要窗口期，需要政策、制度与产业生态协同发力。

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在不少代表委员看来，当前自动驾驶发展的首要问题已不再是单一的技术突破，而是制度体系的完善。全国人大代表、广汽集团董事长冯兴亚在今年两会期间建议，应加快自动驾驶相关立法进程，明确不同级别自动驾驶车辆在交通事故中的责任划分，为L3、L4级技术的规模化应用提供清晰的法律依据。

与此同时，他还提出，随着人口老龄化趋势加剧，应同步推动适老化出行生态建设，通过简化智能系统操作、升级无障碍设施等方式，让自动驾驶技术更好服务老年群体。

全国政协委员、北京交通大学教授钟章队则从产业整体发展角度指出，高级别自动驾驶从示范应用走向规模化商业化，仍面临四方面瓶颈：法规标准滞后、事故责任界定不清、应用场景碎片化以及成本居高不下。

他建议，国家层面应坚持“顶层设计+试点先行+生态培育”的协同路径，推动产业政策从“管技术”逐步转向“育生态、拓场景、给空间”，通过包容审慎监管为创新提供更大的发展空间。

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在技术路线层面，多位产业界代表也强调，中国自动驾驶产业正面临关键窗口期。全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏表示，在国际竞争日趋激烈的背景下，中国自动驾驶产业需要在技术和制度层面实现突破。他提出，应推动自动驾驶从L2跨越L3，直接迈向L4级自动驾驶。这不仅是技术路线选择，更是制度体系、法规环境与治理能力的系统性升级。只有尽快突破制约产业发展的关键制度瓶颈，才能在全球智能汽车竞争中赢得主动权。

全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平也指出，新能源汽车产业的自动化发展正在超越简单的“汽车+AI”模式，逐渐迈向以人工智能为核心基因的“智能原生产业”阶段。在这一过程中，L3以上自动驾驶车辆应尽快进入商业化应用，通过开放场景和国际化布局，推动产业从规模扩张走向提质增效的高质量发展。

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从更宏观的人工智能发展视角来看，全国政协委员、科学技术部原副部长李萌认为，以自动驾驶为代表的“具身智能”正在成为人工智能发展的重要方向。

与仅在数字空间运行的“离身智能体”不同，具身智能体能够在物理世界中执行任务，是AI真正进入现实世界的重要载体。他指出，自动驾驶技术不仅可以应用于汽车，还可以拓展到轮椅、医疗设备等多个领域。当前产业发展正处于“奇点时刻”，谁能率先实现规模化商业应用，谁就可能在全球竞争中取得先发优势。

在产业落地层面，多位代表委员认为，自动驾驶真正的突破关键在于应用场景的规模化。全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长兼总工程师王先进建议，应在具备条件的都市圈建设5至10个区域级自动驾驶工程验证平台，形成具有全球影响力的自动驾驶应用集群，例如京津冀、长三角、大湾区、成渝地区以及海南等区域。同时，应进一步拓展应用场景，将自动驾驶技术推广至出租车、公交车、环卫车、快递车和物流车等领域，形成更加完整的产业生态。

围绕具体应用场景，蘑菇车联总裁付强建议，应进一步明确前装量产自动驾驶巴士在准入、运营及安全技术方面的标准要求，并扩大自动驾驶巴士试点范围，打破区域试点壁垒。他提出，可以优先在景区、园区、机场和高铁站等封闭或半封闭场景设置自动驾驶公交示范专线，同时加快公共数据资源开发利用，通过数据共享推动自动驾驶公交的规模化运营。

社会治理新议题

随着自动驾驶逐渐进入现实交通体系，人机关系和社会治理问题也开始受到关注。全国人大代表、小米集团创始人雷军提出，应推动驾驶考核体系向智能化方向升级，在驾考中增加智能驾驶相关内容，逐步提高其在考试中的权重，引导驾驶人树立“人机协同”的安全驾驶理念。同时，在驾驶培训环节建设现代化交通安全教育基地，使驾驶员能力提升与汽车智能化发展相适应。

与此同时，一些地方代表也开始关注自动驾驶对就业结构的影响。广州市政协委员、广州市网约车行业工会联合会主席方鸥指出，无人驾驶技术的推进正在重塑网约车行业结构。自动驾驶车辆在安全性和运营成本方面的优势逐渐显现，但技术变革也可能对大量依赖平台接单的网约车司机产生冲击。如何在鼓励技术创新的同时避免就业风险集中释放，成为城市治理需要面对的新课题。

总体来看，今年两会围绕自动驾驶产业的多项建言，从制度建设、技术路径到应用场景和社会治理，勾勒出中国自动驾驶产业未来发展的清晰方向。随着人工智能技术持续进步以及政策环境逐步完善，自动驾驶有望从当前的示范应用阶段迈向更大规模的商业化落地，并在城市交通体系和智慧出行生态中发挥越来越重要的作用。

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