观点 | 自动驾驶:从“概念”驶向“现实”(下篇)

我国提出抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力。围绕自动驾驶应用加快发展、新能源汽车迈向智能原生、全域智能协同等热门话题，行业专家给出了他们的真知灼见。

智能原生应用催生新业态、新需求、新职业。比如自动驾驶服务将重构物流、出行、交通管理及城市空间的利用方式，数字人参与到虚拟与现实相融合的沉浸式的商业场景中，展现了全新的消费理念。

全球人工智能的产业竞争已经趋于白热化，在智能原生应用的领域抢占科技与产业的制高点刻不容缓。为此建议：

一是强化战略引领与资源的聚焦。二是建议构建安全可控的沙盒环境，为自动驾驶、智能体服务等创新提供先行先试的政策空间，探索利用保险、政策性补贴、公益基金等方式，为智能原生的推广应用提供风险补贴。三是夯实数据与算力的基石。建议加速建设国家一体化的算力网，优化算力布局，推动智能算力普惠化，促进高质量数据有序流通和合规的利用。四是构建敏捷治理体系。五是强化创新人才培养与引进机制。同时建立面向新职业的大规模的技能再培训体系。

从领先技术诞生到真正落地应用，需要经历一个很长的过程，其中最花时间的就是技术社会系统的完善，包括软硬件的基础设施。以汽车为例，从1920年开始到1950年，全社会大规模的普及，需要动力系统、安全维护体系等，只加油站技术创新就经历了好多代，最后才形成了现在的加油站体系。此外，还有道路建设、驾驶标准、事故责任体系等，包括城市交通管理、交通警察的出现，形成了今天的完备体系。

社会系统建构有一系列的问题需要去解决。首先就是治理体系怎么样跟汽车技术发展进行调整，现在很多技术社会系统跟技术发展是同时演进的，目前产业界研究集中在L2、L3，应该提前考虑L4。第二是驾车主体的法律地位和社会责任的认定。到底谁是主体，保险机制如何处理，这些都可以从社会兜底的角度探索相关机制。还有，准入和上路安全，系统无线的升级，数据合规、网络安全、基础设施、就业替代等问题，都是社会系统建构中的综合性问题。

为此，建议推动自动驾驶广泛应用，充分考虑技术-社会系统建构，要大大压缩技术扩散的自然演进过程。技术-社会系统跟技术的应用是同步的过程，要先用上来，再发现问题、解决问题，推动这个系统就会不断更新迭代。

自动驾驶是数字技术与实体经济深度融合的典范，也是抢占科技发展制高点的前沿。2026年各地两会，10多个省市热议自动驾驶，正进入抢抓机遇的关键期。

与此同时，中国无人驾驶技术正走向海外，成为中国人工智能出海的重要名片。近期2026世界政府峰会在迪拜召开，萝卜快跑作为大会唯一指定的全无人试乘车队，为与会嘉宾提供试乘服务。

面向“十五五”，建议：一是将自动驾驶包括无人技术纳入“十五五”规划等顶层设计；二是开放更多场景和区域，让车先跑起来。全国已有20多个城市出台政策，不同城市探索出不同模式，带来发展增量。建议因地制宜，支持有条件的地方拓展在更大范围、更广空间和更多场景的应用。

汽车产业是包括欧美、中国在内的很多国家的支柱产业。自动驾驶这么多等级，现在主要是聚焦L2、L2+和高等级驾驶，现在到了L3等级更高自动驾驶的时候，不仅仅是聚焦于汽车产品，它提供相关无人化的服务模式发生了变化。

L3以及更高等级的自动驾驶里面，目前全球都是准入试点和测试示范的阶段。我们标志性的事件是去年有两款车型在不同的场景测试，长安是在80公里/小时的高速路上、北汽是在50公里限速的拥堵路段示范。

智能网联汽车有两个很显著的特征，第一个是技术更新迭代非常快。特斯拉在2021年出来Bata版9.0，到2025年是14版本，迭代非常快。第二个是驾驶模式变了。以前是基于人的，现在是基于人和车协同的。所以自动驾驶汽车的监管从传统的静态监管发展到动态监管，从人类驾驶员到“人+车”的准入严格，以及事故责任的认定主体也从驾驶员到“人+自动驾驶车辆”。所以未来汽车监管有新需求，第一是我们要新增自动驾驶车辆的法律地位，确定其责任和义务；第二是更新人类驾驶员的责任和义务，第三是对汽车产品生产一致性动态的监管，包括相关的法规、标准等。

武汉是自动驾驶第一城，全城都在体验无人驾驶出租车模式。北京大学武汉人工智能研究院的研究团队构建了系统化的实证研究框架，面向1727名自动驾驶出行乘客开展调研。

数据显示，用户体验后对自动驾驶的信任度明显提升，约95%的乘客明确表示将继续使用，超七成用户期待无人驾驶成为未来智能社会主要出行模式。而无需与司机互动、车内环境整洁无异味、体验高科技带来的未来感等成为推动用户使用自动驾驶出行服务的主要原因。

此外，在旅行游玩、商务出行、上班通勤及夜晚出行等场景中，不少用户更倾向于选择无人驾驶出行服务。

自动驾驶出行服务的推广，不仅是对传统出行方式的补充，也带来了新的社会出行体验范式。当出行服务变为了高度自主的“移动私密空间”，就创造了一种超越单纯位移的增量服务价值。

要继续进行更优的系统性反馈优化和调试，促进这种模式持续的发展，构建一个更加和谐、更加公平、更加包容的社会，这也是企业的社会责任，也是公众的重大关切。