从特斯拉的自动驾驶技术到马斯克的造车理念

前面我写了一篇介绍特斯拉Cybercab（无人驾驶出租车）的文章Cybercab（无人驾驶出租车）量产，特斯拉正在改变我们的生活和我们生活的世界，我们任重而道远，感概了一下我们在造车理念上与马斯克的区别或者差距。

有读者觉得这没有什么好羡慕的，就是美版的萝卜快跑。

不要误解，没有任何贬低这位读者和国内自动驾驶技术的意思，毕竟国内自动驾驶技术这些年的进步有目共睹，让人惊喜和自豪。

这两天在网上刷到两个关于特斯拉FSD的视频，一个拍摄于美国，另外一个在中国，觉得很能说明特斯拉和我国大部分新能源车自动驾驶技术的区别，放上来让朋友们也看一下。

为什么要放一个美国的，一个国内的，因为有很多人跟我说，“特斯拉的FSD只适合美国的道路和交通环境，放到国内根本行不通。”。

看过这两个视频，特斯拉的FSD有没有让你惊艳到？它不仅能精准识别道路标线、车辆和行人，竟然还能“听懂”周围的声音，感知人类的手势信号，甚至能根据实时路况，在所谓的“土“路上自主寻找合适道路。

目前国内的新能源车的自动驾驶，在很大程度上还必须依赖道路的划线。

说到这里，特斯拉与国内主流自动驾驶技术，主要区别在哪里？

简单来说，特斯拉FSD是基于AI基础上的“纯视觉”，而中国主流方案是“视觉+雷达”。

目前看起来，两种方案各有利弊，就各自技术的成熟度来说，“纯视觉“方案在夜间要逊于”视觉+雷达“方案。不难理解，摄像头跟人的眼睛一样，都是被动接受光线。

但值得注意的是，特斯拉从未停止对“纯视觉”方案的优化，核心方向就是通过训练AI，攻克摄像头本身带来的先天缺陷。

网上有一段特斯拉在大雨天气下自动驾驶的演示视频，视频中车辆行驶流畅，无论是避让积水、识别模糊标线，还是应对突发的行人横穿，都处理得游刃有余。这足以说明，天气因素已经不再是特斯拉FSD的短板，其AI算法的进化速度，远超我们的预期。

所以特斯拉造的从来不是一台单纯的交通工具，而是一台不断进化的人工智能平台——它和其他智能机器人一样，终极方向和终极形态就是模拟人类的驾驶逻辑，但是在感知精度、反应速度等方面，甚至超越人类的能力。而这一切的最终目的，是让AI真正替代人类，实现更安全、更高效的出行服务，而非仅仅是“辅助人类驾驶”。

回到我最初的感慨：我们与马斯克的造车理念差距，恰恰体现在这里。

正如我在Cybercab（无人驾驶出租车）量产，特斯拉正在改变我们的生活和我们生活的世界，我们任重而道远里说的一样，在科技创新领域，尤其是在从0到1的原始创新和定义技术范式的能力上，我们与美国相比仍有较大差距。但欣喜的是，我们正在迎头赶上，正在越来越多的领域实现从0到1的突破。

另外从成本控制和竞争的角度来说，我觉得雷达最终也会被替代。特斯拉单车的利润要远高于国内大部分同行，除了规模效应外，另外一个重要原因就是特斯拉把成本控制到了极致，而纯视觉方案就是当中一个重要的原因，毕竟相对比与雷达，摄像头便宜太多了。