自动驾驶优化与学习研究室面向“新一代人工智能”等国家重大战略，立足人工智能和自动驾驶中的重大科学问题，主要开展人工智能与自动驾驶相关研究，围绕“单体自主发育、多体协同进化、群体共融共生”的科研思路，提出了“会学习、知不足、能进化”的智能系统演进关键技术。研究课题覆盖面广，包括端到端自动驾驶、自动驾驶数据闭环、人机混合增强智能、自动驾驶训练测试进化技术、车辆动力学控制等。
目前实验室拥有教授4名、博士后2名，以及硕博士研究生70余名、本科生60余名，形成了结构合理、梯队完善的科研团队。实验室构建了“任务前置、协同贯通”的培养体系，贯穿本硕博及博士后阶段。本科生逐级提升自主创新能力，研究生强化技术攻关与团队带领，博士生聚焦前沿问题与资源统筹，系统培养具有扎实功底与创新视野的行业拔尖人才。
团队秉持“以德润心，以情塑人，以智启道，以责护航”的育人理念，坚持多元发展、实践育人、需求牵引、交叉合作，助力师生共同成长，育人效果显著。近年来，指导学生取得多项高水平成果，学生论文获评中国汽车工程学会优秀博士学位论文，获批国家自然科学基金博士生项目、中国科协青年人才托举工程博士生专项。在各类学科竞赛中表现突出，先后荣获中国国际大学生创新大赛金奖、“挑战杯”大学生创业计划竞赛金奖、中国智能网联汽车方向算法竞赛一等奖等。多名学生获评上海市最美大学生、上海市优秀毕业生、同济大学学术先锋、同济大学追求卓越奖等荣誉称号，导师团队获得同济大学教学成果一等奖。其中，本科生培养成果尤为突出。实验室连续斩获2024、2025年度中国国际大学生创新大赛金奖，并获得第十四届“挑战杯”大学生创业计划竞赛金奖、“知行杯”上海市大学生社会实践大赛特等奖以及陈嘉庚青少年发明奖一等奖等多项荣誉。
（实验室微信公众号：自动驾驶优化与学习研究室ADLO）
