轻舟智航于骞:物理AI时代开启,自动驾驶正是那把“钥匙”

为什么AI能赢了围棋，却在马路上输给了人类？

德国当地时间3月18日，慕尼黑。

在“智能汽车与智能制造论坛”上，轻舟智航联合创始人于骞博士把这个问题抛给了台下全球的技术领袖。

这不仅是行业的一句灵魂拷问，更是轻舟智航向世界递出的一张名片：在完成百万台量级验证后，中国智造正在叩开“通用物理AI”的大门。

 下一个时代：从“仿人”到“超人”

过去二十年，AI赢在虚拟世界。

围棋是完美的、确定的，AI可以在云端无限次试错。但真实的马路，是充满不确定性的物理战场。

于骞在演讲中明确划分了AI的时代阶段：

过去：机器智能模仿人类。

现在：迈向超人智能。

2026年，将是关键节点。物理AI的核心，不再是让AI“像人一样开车”，而是让它理解物理世界的规律、意图与社会常识。这，才是自动驾驶通向未来的钥匙。

轻舟底牌：用“虚拟驾校”训练物理AI

面对“如何让AI懂物理”这一世界级难题，轻舟亮出了核心武器：世界模型 + 强化学习。

于骞打了一个极其实用的比方：轻舟构建了一个AI虚拟“驾校”。

在这所“驾校”里，世界模型负责预演无限可能。无论是复杂路口博弈、极端天气，还是突发路况，它都能模拟出数百万种长尾场景。强化学习则是一位不知疲倦的教练。

这套组合拳让自动驾驶系统从“被动记忆”升级为“主动思考”。它学会的不是死记硬背的路线，而是应对未知的推理能力。

 最强验证：百万台车就是最好的训练场

空谈技术不如落地实战。2026年1月，轻舟智航迎来里程碑：辅助驾驶系统搭载量突破100万台。这100万辆车上的真实数据，就是物理AI最宝贵的训练场。

于骞特别强调，轻舟坚持技术创新优于单纯算力堆砌。在仅128TOPS的算力平台上，就能实现业界领先的城市NOA，轻松应对无保护左转、夜间避让电动车等难题。

这证明了一条路：普惠智驾，同样能通向高阶智能。

全球布局：慕尼黑作为欧洲新锚点

从中国走向世界，轻舟在慕尼黑设立了办公室。这座欧洲汽车工业的心脏，将与中国的复杂交通场景形成互补。

兼容性：轻舟已打通英伟达、高通、地平线三大主流芯片平台。

高标准：全面通过ASPICE CL2、ISO26262等国际最高安全标准。

这不仅是“聪明的车”，更是一个可适配物理世界的通用智能内核。未来，这颗大脑将从汽车延伸至机器人、物流设备等更多领域。

AI的下一场竞赛，不在棋盘，而在真实的物理世界。轻舟智航用百万台量产的数据，向世界证明：中国的技术，已经拿到了打开物理AI时代的那把钥匙。