以广州为例,广州市中心的新房价格可以高达远郊的40倍,为什么?因为通勤成本太高了,一个人住在增城,要去珠江新城上班,开车一两个小时,即便电车充电接近不要钱,那一两个小时开车高度紧张,啥都不能干,对于多数人而言,太难受了,时间成本太高了。所以即便广州,郊区的房子价格也非常低,按照房子现在的价格,郊区土地几乎卖不出价格。而要命的是,政府手里的土地往往在郊区。
但是自动驾驶铺开后,情况大为改观,一方面是交通事故减少,交通拥堵大大改善,通勤时间减少;更重要的是开车完全不需要人力,你可以在车上刷手机,甚至睡觉,也就是说,哪怕是一两个小时的车程,你也不会觉得累。尤其是距离市中心二三十公里、开车半小时的区域,自动驾驶后,刷刷手机,半个小时很快就过了,基本没感觉。如此一来,买房人对于郊区的接受度大为改观。郊区的房价会迅速与市中心拉近。
而在这个过程中,其实最大的受益者就是政府,因为政府手里最多的土地大都在郊区,以往发愁卖不出去,现在在自动驾驶的催化下,瞬间变得炙手可热,郊区通勤成本的最大缺点被解决,剩下的都是优点,绿化好、房子大、采光好、楼龄新、视野佳、车位足、密度低……
也就是说,自动驾驶其实是AI领域造福人类最可能落地的一个行业,打工人极大降低了通勤成本,汽车厂商增加了需求,政府卖了更多地,交通事故人员伤亡大大减少,这绝对是一个名副其实的各方受益的帕累托改进。