零下20℃的海拉尔:25万级增程SUV的NOA,还敢不敢用?
导语
在零下20度的冰天雪地里用驾驶辅助,会是什么感觉?
说实话,这不是日常通勤的场景,而是那种一脚油门下去,你心里都会下意识多看两眼方向盘的环境。
这次我们把岚图Free+、理想L6、问界M7以及智己LS6带到内蒙古海拉尔。目的很直接——在这样的极端环境中,他们的驾驶辅助功能还能不能用。结果,还真有点出乎意料。
真正的问题不是“能不能开”,而是:当路面半积雪、全积雪、甚至没有清晰标线时,它们的NOA,到底会做出怎样的判断?
01. 冰雪路口,第一轮试探
智己LS6在复杂路口转弯后,出现了驶入对向车道的危险情况
第一个考验,是冰雪覆盖的复杂路口。
智己LS6在多种复杂路口转弯后,出现了驶入对向车道的危险情况。那一刻其实挺突然的,因为前一秒你还在看它规规矩矩地转弯,下一秒轨迹就已经偏向对面。
同样的路口,另外两台车并没有出现这样的情况。
这不是小误差,而是会让人下意识紧张的那种偏差。
原本我以为,冰面上的低附着力会是所有车共同的难题,但第一轮下来就能看出,不同系统对边界的判断,其实差异很大。
02. 谁更“稳”?谁更“难预测”?
岚图Free+的表现则正常很多,先停车观望,然后慢速顺利通过路口
同样是进路口,理想L6在进入路口前会减速,这一点让人心里是放松的。但问题在于——在路口中央就开始加速,行为有些让人无法预测。
减速是对的,可加速的时机突然提前,节奏感就变得不那么好判断。
岚图Free+则明显换了一种风格——先停车观望,然后慢速顺利通过路口。
节奏慢,但逻辑清晰。那种处理方式,不会给你惊喜,但也不会给你惊吓。
这一轮下来,我原本以为“更积极”的系统会更有优势,但在冰面上,稳定和可预期,反而变成了更重要的品质。
03.
AEB、绕桩与制动:把极限摆上台面
冰雪路面紧急制动测试
除了路口表现,我们也测试了4台车的AEB极限、绕桩能力以及制动表现。
在冰雪路面上做紧急制动,本身就是对系统和抓地判断的双重挑战。
这里不展开单项成绩,但可以确定的是——冰雪会放大一切细节。方向修正的幅度、制动介入的节奏,都会被放到台前。
这也是为什么后面的郊区测试,反而更关键。
04.
郊区积雪乡道:NOA的真正压力测试
高反光无路面标线的情况,对于NOA的考验也更大
来到海拉尔郊区,场景完全不同。
半积雪加全积雪路段比例更大,高反光、无路面标线,对NOA的考验明显更高。
智己LS6冰雪路面行驶
智己LS6在这里的状态很有特点——像一个机器人一样识别出道路中心线,并严格遵循靠右行驶的原则。
在普通道路上完全没有问题,但来到这种积雪乡道上,则让人惊慌不已。
问题不在规则本身,而在规则与现实的错位。
当“中心线”并不真实存在时,严格执行,反而可能成为风险。
05. 理想的进步与犹豫
理想L6冰雪路面行驶
相比之下,理想的表现要好很多。加速线性,让人觉得可控。预期要刹车的地方它也都会刹车,车道识别也比智己LS6准确很多,行驶路线更为居中。
这一段,其实让我改了一点原本的看法。
至少在“整体稳定性”上,它确实比刚才的表现更成熟。
理想L6冰雪路面行驶
但问题也随之出现。
有的路段过于居中行驶,以至于占了对向车道,对会车的处理很差。变道和减速的时机点都太晚,会让人没有安全感。
它在努力“居中”,却在会车这一刻暴露了边界判断的犹豫。
这是一种进步后的新问题,而不是简单的失误。
06.
主动降级的岚图,反而更像老司机
岚图Free+冰雪路面行驶
进入乡道后,岚图Free+的NOA直接降至车道巡航。
听上去像退一步,但它的车道巡航能力很强——车道保持转弯以及会车表现,甚至好过前面的两台车。
岚图Free+冰雪路面行驶
在积雪乡道上,它也是尽可能居中行驶,但居中程度没有理想L6那么极限。道路收窄后,会自动往道路中间靠拢,同时给对向车留足空间。
岚图Free+冰雪路面行驶
会车时,它会提前减速,小幅度转动方向——非常丝滑的老司机行为。
真正让我改观的,不是某一个动作,而是这种整体节奏。
在复杂环境里,它没有执着于“完整NOA”,而是选择了更稳妥的方式完成任务。
结尾互动区
如果把整个过程放在一起看,这几台车的差异就很清楚了:
有的强调规则执行,有的追求居中精准,有的在极端环境下选择主动降级。
在冰雪乡道上,你更在意严格遵循规则的稳定感,还是提前减速、会车更从容的节奏感?
以及,如果NOA在极端环境下主动降级成车道巡航,你会觉得是退步,还是更理性的选择?