智能网联汽车在其他城市的推广已进入快速车道，正从封闭测试走向规模化商业应用。多地通过政策支持、路权开放和场景深耕，推动技术融入城市生活与产业脉络。

自动驾驶迈向高阶

自动驾驶正从技术验证转向大规模商业化，L4级成为核心战场。以小马智行为例，截至2026年2月16日除夕，其在深圳的付费订单量已超过2025年全年总和，春节期间日均订单屡创新高，甚至成为市民口中的“科技年货”。

更关键的是，成本大幅下降为普及铺平了道路——第七代自动驾驶套件成本较前代下降70%。通过与丰田、北汽等车企的深度合作，自动驾驶车辆已进入量产阶段，例如首台量产版铂智4X Robotaxi正式下线，计划在2026年部署千台级车队。

这些进展表明，自动驾驶不再是科幻概念，而是能有效填补运力缺口、提升出行效率的实用工具。

车路云协同成关键

未来的智能网联汽车不会“孤军奋战”，而是依靠车、路、云协同实现全局优化。政策层面正在加速布局，例如2026年1月《天津市促进智能网联汽车发展条例》正式施行，全市已开放测试道路5389公里，西青区国家级车联网先导区计划年内启动载人示范运营。

同时，技术标准不断完善，国家推出了《智能网联汽车 自动驾驶功能仿真试验方法及要求》，通过仿真测试覆盖复杂场景，确保安全底线。这种协同意味着车辆能实时获取道路信息，云端算力可以优化交通流量，从而减少拥堵、提升安全性。

天津正与小马智行等头部企业洽谈合作，冲刺无人驾驶出租车载人示范运营试点，正是这一趋势的缩影。

AI全流程赋能

人工智能已渗透到汽车产业的每个环节，从研发到服务。在技术底层，小马智行采用多传感器融合感知+模块化与端到端融合架构，其“世界模型”基于强化学习，每周可生成超百亿公里测试数据，让系统在虚拟环境中不断进化。这推动了全链条变革：

• 研发端：AI用于模拟仿真，减少真实路测成本。
• 生产端：与车企合作实现正向设计，降低硬件成本。
• 运营端：动态调整运力，例如春节期间技术团队通过算法保障高峰需求。

更值得关注的是，用户接受度跨越年龄圈层，从60后老人到00后学生都在体验无人驾驶，社交媒体上“打无人车”成为打卡潮流。这反映出技术不仅成熟，更开始融入民生，成为可感可及的日常服务。随着生态完善，智能网联汽车正逐步驶入现实。

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