“无人驾驶”概念经过几年的积淀,正在达到历史以来的新高峰,但距离无人驾驶真正实现大规模落地,智能驾驶企业还有很长的路要走。
ADAS(Advanced Driver Assistance Systems,即驾驶辅助系统)则成为由传统汽车走向未来汽车之间的催化剂——它可以通过雷达、摄像头等传感器采集汽车周边环境数据并进行计算,进而做出安全控制的决策。
这里的安全控制,大体可分为两类:预警、控制。
预警只是提醒驾驶员注意潜在危险,但最终是否做出控制行动取决于驾驶员;
控制即直接参与到车辆底层的控制器中,在司机反应不够及时的紧急时刻代替司机做出控制行动,自动紧急制动(AEBS)就是控制功能的典型代表。
而企业无论想要完成以上任何一种功能,都离不开基于深度学习的车规级视觉产品的研发。
2017年,市场大部分视觉ADAS产品还主要用机器学习算法来实现。智驾科技却选择全面开启了基于深度学习的车规级视觉产品的研发。
2019年,智驾科技推出了第三代的单目视觉方案,基于自主研发的软件算法,通过精准测距的三维构建,可以获得目标物体的3D感知信息。
此前,技术呈现效果与成本一度成为阻碍ADAS大规模落地的问题之一。
在业界看来,单目视觉与人眼看世界相似,容易产生误差,但价格相对友好;而激光雷达是从物理角度出发,通过发射激光波来感知物体实现建模,显然准确率更高、三维建模效果也更好,但价格昂贵,大规模量产难度大。

智驾科技的单目视觉方案在硬件成本未发生变化的情况下,可以在50米内实现接近雷达精度的点云扫描,提供目标的直接测距功能,精度误差小于3% ,能够实现200米的机动车检测,100米的行人及小目标检测,并提供精准的立体姿态跟踪功能。其中,该方案在车辆检测、行人检测、骑行者识别准确度方面能达到99%,静态障碍物识别准确度达到98%。
创业丛林,往往荆棘密布,在ADAS领域里,同样有着“强者恒强”的法则,最终形成了一个正向循环——在一定成本内提高企业的竞争力,获得与车企合作以及更多订单从而带动规模化生产,反之规模化生产会促使成本大幅降低,进而获取更多合作。这也是智驾科快速超车,拿下了国内商用客车前装L1级别ADAS 80%以上市场的主要原因。