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大厂涌入智能汽车“蓝海”,张江自动驾驶新势力悄然崛起

  • 2026-10-27 13:39:43
大厂涌入智能汽车“蓝海”,张江自动驾驶新势力悄然崛起


FUTURE

大浪淘沙,沉者为金

自动驾驶

Automatic driving

4月6日据媒体报道,滴滴开始启动造车项目。再往前一个星期,3月30日,雷军在小米手机春季发布会上宣布:小米,要造车了。

更早之前,苹果、华为、百度等众多科技巨头们也都纷纷跨界迈入智能汽车领域,开讲自己的全新故事。

互联网巨头纷纷入场,智能汽车已然成为下一个新战场——吸引这些玩家进入造车业的这片市场,极具想象力。有数据显示,智能汽车未来市场规模或将超过两万亿美元。小鹏、理想、特斯拉等企业的市值就是最好的例证。

在这个战场上,张江自动驾驶新势力同样不可小觑,虽然他们没有锣鼓喧天的阵势,却纷纷上演市值不断高升的故事。

智驾科技:快速超车,

ADAS前装领域市占率领先

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“无人驾驶”概念经过几年的积淀,正在达到历史以来的新高峰,但距离无人驾驶真正实现大规模落地,智能驾驶企业还有很长的路要走。

ADAS(Advanced Driver Assistance Systems,即驾驶辅助系统)则成为由传统汽车走向未来汽车之间的催化剂——它可以通过雷达、摄像头等传感器采集汽车周边环境数据并进行计算,进而做出安全控制的决策。

这里的安全控制,大体可分为两类:预警、控制。

预警只是提醒驾驶员注意潜在危险,但最终是否做出控制行动取决于驾驶员;

控制即直接参与到车辆底层的控制器中,在司机反应不够及时的紧急时刻代替司机做出控制行动,自动紧急制动(AEBS)就是控制功能的典型代表。

而企业无论想要完成以上任何一种功能,都离不开基于深度学习的车规级视觉产品的研发。

2017年,市场大部分视觉ADAS产品还主要用机器学习算法来实现。智驾科技却选择全面开启了基于深度学习的车规级视觉产品的研发。

2019年,智驾科技推出了第三代的单目视觉方案,基于自主研发的软件算法,通过精准测距的三维构建,可以获得目标物体的3D感知信息。

此前,技术呈现效果与成本一度成为阻碍ADAS大规模落地的问题之一。

在业界看来,单目视觉与人眼看世界相似,容易产生误差,但价格相对友好;而激光雷达是从物理角度出发,通过发射激光波来感知物体实现建模,显然准确率更高、三维建模效果也更好,但价格昂贵,大规模量产难度大。

智驾科技的单目视觉方案在硬件成本未发生变化的情况下,可以在50米内实现接近雷达精度的点云扫描,提供目标的直接测距功能,精度误差小于3% ,能够实现200米的机动车检测,100米的行人及小目标检测,并提供精准的立体姿态跟踪功能。其中,该方案在车辆检测、行人检测、骑行者识别准确度方面能达到99%,静态障碍物识别准确度达到98%。

创业丛林,往往荆棘密布,在ADAS领域里,同样有着“强者恒强”的法则,最终形成了一个正向循环——在一定成本内提高企业的竞争力,获得与车企合作以及更多订单从而带动规模化生产,反之规模化生产会促使成本大幅降低,进而获取更多合作。这也是智驾科快速超车,拿下了国内商用客车前装L1级别ADAS 80%以上市场的主要原因。

纵目科技:通过“车+云+场”,

让汽车“召之即来,挥之即去”

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同样关注ADAS的还有纵目科技。早在2012年,在半导体公司CSR担任汽车事业群资深工程总监的唐锐就敏锐地捕捉到,下一个风口就是与计算机视觉相关的ADAS。

但在当时,ADAS还只是一个默默无闻的研究方向,唐锐向前东家提出的研发建议并未被采纳,但强烈的直觉告诉他不能再等了。于是,他在2013年初来到张江,创办了纵目科技,以环视ADAS切入自动驾驶领域。

彼时,行业对于ADAS的普遍认知还局限于像Mobileye那样的前视ADAS系统上,环视摄像头在汽车安全上的应用价值还没有被挖掘出来。而纵目科技则利用环视摄像头开发出了LDW(车道线偏离预警)、BSD(盲区监测)等一系列创新的智能驾驶功能。

2016年,纵目科技的环视ADAS开始量产,搭载的第一款车型吉利博越引发市场热潮。仅在当年,纵目科技推出的前装ADAS产品出货量就高达20万台。

自此,环视ADAS在中国市场风声鹊起。以环视ADAS产品在国内站稳脚跟后,纵目科技在自动泊车(APA系统)、自主泊车(AVP系统)上开始了新一轮的探索。

自动泊车即驾驶员在驾驶室的情况下,不需要参与刹车和控制方向盘,利用车辆周身搭载的传感器,例如超声波雷达,测量车身与周围环境之间的距离和角度,通过数据分析和操作控制,实现无人操作或便捷式操作停车入位;

作为自动驾驶的一个核心分支,自主泊车对技术的要求要高上一个等级,需要汽车在没有驾驶员的情况下,按照规划好的路线实现自动驾驶、泊车入库、远程接驾等功能。换句话说,即“召之即来,挥之即去”。

目前,纵目科技的自主泊车系统基于自主研发的“车+云+场”的软硬件综合解决方案,结合人工智能以及多传感器融合技术,已经能够实现长距离自主无人泊车以及用车召回等L4级自动驾驶功能。

魔视智能:

以嵌入式芯片,全线布局

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无独有偶,魔视智能同样以人工智能深度学习技术路线来布局ADAS。而深度学习需要比较强的芯片平台,传统的基于视觉的人工智能算法多运行于CPU/GPU芯片,不论是对工作环境的要求,还是对功耗的要求,都无法实现在车辆上的大批量应用。

魔视智能选择了汽车级嵌入式芯片平台路线,将复杂的人工智能算法利用车规级fpga芯片实现,形成了自主的深度学习计算引擎,并将其高效运行在汽车级嵌入式处理器上,结合多传感器融合,实现准确实时的环境感知和车体定位系统,从而最终实现更安全、更自由的自动驾驶。

这套基于魔视智能嵌入式深度学习的方案同样应用于自动泊车,通过多目视觉感知和超声波雷达融合,大幅增加了停车位检测的成功率,从而提高了泊车入位的成功率和准确度,实现半自动和全自动泊车控制以及一键式遥控泊车。

如今,魔视智能已与上汽、长城汽车、比亚迪、北汽、一汽芯片原厂建立深度合作,以低成本、可量产的方案推动前视自动辅助驾驶产品落地。此外,魔视智能也将目光转向后装市场,例如给公交车、渣土车、危化品车以及物流车、网约车这类存量车辆,给它们提供前视ADAS、DSM(疲劳驾驶)和BSD(盲区监测)等产品的应用。

面对自动驾驶这片巨大的“蓝海”市场,无数巨头和新秀正快马加鞭赶来、加紧布局,除了以上自动驾驶企业,科博达、艾拉比、华域汽车、极豆科技等产业链上下游企业也在为张江自动驾驶技术的崛起积蓄动能。

正如极豆科技创始人汪奕菲所说,一个行业,只有一个玩家是永远发展不起来的,只有产业巨头、大厂、行业新秀一起合作共行,这个行业才会呈现百花齐放的态势。我们也期待,在不久的将来,张江企业在自动驾驶领域“大浪淘沙,沉者为金”。

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