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(日记 8)捋了一遍自动驾驶

  • 2026-11-05 22:14:56
(日记 8)捋了一遍自动驾驶
今天我刷手机时，无意中点开了一篇关于自动驾驶的文章。本来只是随便看看，但因为好奇心作祟，我从“自动驾驶到底分几个级别”开始问起，一路追问下去，越挖越深，慢慢了解了AI芯片和数据中心怎么推动它发展、中美两国谁跑得更快、Robotaxi大规模普及后会发生什么，以及它对普通人、车企和整个社会的影响。
越问越觉得这件事不简单——它不只是车子变聪明了这么简单，而是可能会彻底改变很多人买车、开车、工作的方式。
那这到底会对我们的生活带来什么改变呢？
“访谈”形式主要目的是我觉得这种形式容易保持注意力，易读性强，下列是大纲：
  • 自动驾驶到底分成哪几个级别（用最简单的话解释）
  • 现在技术进步有多快，以及AI芯片和数据中心起了什么作用
  • 中美两国在法规和Robotaxi实际落地上的区别
  • 如果无人出租车大规模普及，会对普通人、车企、AI产业带来什么变化
  • 从社会角度看，积极影响和消极影响分别有哪些（尤其是就业方面）
  • 最后是我对这件事情的整体感受
煎蛋：言富多，今天刷到啥有意思的东西了？
言富多：今天我把自动驾驶这事儿从头到尾捋了一遍，从最基础的级别，到现在的发展，再到以后可能带来的大变化，全部看完了。
煎蛋：那你先说说，自动驾驶到底分几个级别？
言富多：行，先说车子的“聪明程度”：
L0：最笨，完全靠你自己开车，车最多提醒你一下，比如倒车雷达
L1：车帮你一点，只管踩油门或者只管打方向，但不能两样一起干。你得一直盯着。
L2：现在最常见的，车能同时帮你打方向+控制速度，但你眼睛还得盯着，随时准备接手。现在很多新车都是这个。
L3：在高速这种特定地方，车能自己开，你可以低头玩手机，但它喊“你接手”时必须马上反应。
L4：车在规定区域（比如某个城市某些路）完全自己开车，你可以睡觉、甚至没人也行。现在的无人出租车Robotaxi就是L4。
L5：最牛，任何地方、任何天气、任何路车都帮你开，目前还没实现。
简单说，L0到L2你还是劳动力，L3你开始当领导，L4以后你直接当甩手掌柜。
煎蛋：那现在技术进步快不快？
言富多：进步挺明显的。以前从L0到L2，花了几十年时间；从L2到L3，大概用了8到10年；而从L3到L4的商业化落地，只用了大概5年左右，速度明显在加快。主要靠AI发展得很快。训练模型更快，模拟各种复杂情况也更容易，车上的电脑越来越聪明。2026年已经是个明显的转折点。
煎蛋：那中美的自动驾驶，现在都发展的怎么样了？
言富多：中美两国现在情况不一样。
中国这边动作更快：2025年底已经批准了一些L3车型可以在高速上试运行，2026年继续扩大L3和L4的测试，还在制定全国的安全规则。中国特别喜欢让车、路边的设备和云端的电脑一起帮忙，所以无人出租车已经在不少城市开始真正接客赚钱了，落地比较快。
美国那边更小心一些：2026年正在推全国统一的新法律，想让规则全国一样，不让每个州自己乱定。同时也允许更多没有方向盘的无人车生产。目前美国无人出租车主要在少数几个城市运行，数量和范围都比中国小，商业化速度慢一点。
简单说，中国现在在实际跑车和赚钱上领先，美国更注重把全国的法律先理顺。
煎蛋：AI的那些数据中心和芯片，对自动驾驶到底有多大帮助？
言富多：帮助很大。AI的芯片和数据中心为自动驾驶提供了强大的算力支持。
比如NVIDIA的Thor芯片，单车算力可以达到2000多TOPS，比以前的芯片提升了很多。它让车子能够更快地处理摄像头和传感器的信息，在复杂路口也能做出准确的判断。特斯拉、Waymo、Baidu的无人出租车都在使用类似的高性能芯片。
数据中心的作用也非常重要，它像一个大型模拟训练场，可以用电脑模拟下雨、施工、夜间灯光故障等各种复杂场景，让自动驾驶系统提前练习几亿公里的路况。练习完成后，再把经验装到真实车辆上，系统的可靠性和处理能力就会明显提升。
当Robotaxi实际运行后，车辆会收集大量真实路况数据，这些数据会传回数据中心继续训练AI模型。这样就形成了一个正向循环：AI芯片和数据中心帮助自动驾驶系统变得更可靠，而自动驾驶的实际运行又为AI提供了更多数据和应用场景。
煎蛋：如果以后无人出租车Robotaxi大规模普及，会发生什么？
言富多：对普通人来说，打车会变得非常方便而且价格更低，很多人可能就不想自己买车了，尤其是住在城里的人。对车企（包括新能源车厂）来说，这是长期的一个挑战，因为卖新车的生意可能会变慢，大家买车的意愿降低。但有准备的车企可以转型，不只是卖车，还可以提供打车服务，通过订阅费和里程费来赚钱。
煎蛋：从投资角度看，这事儿是好消息还是坏消息？
言富多：两面都有。好消息是市场可能很大，芯片、软件、运营公司有机会赚大钱，AI基础设施终于能从烧钱变成回血。坏消息是技术还不完美，出事风险大，法规和竞争都很激烈，烧钱期可能拖很久。如果进展不如预期，股价容易大跌。2026年就是检验年，看谁真能落地。
煎蛋：那从社会角度看呢？会有什么积极和消极影响？
言富多：积极影响挺明显的：车祸会大大减少，大家路上时间能用来干别的事，整体社会效率更高，城市停车占地少，环境也可能变好。
消极影响最扎心的是就业：很多司机（出租车、网约车、货车司机）工作会受大冲击，甚至丢饭碗，中国有几千万相关岗位。新工作会出现，但大多需要更高技能，老司机转行难，收入可能下降，可能加剧贫富差距。短期还会有阵痛，比如公众不适应、数据隐私担心等。
煎蛋：总结一下，你今天看完这些东西，最大的感受是什么？
言富多：我最大的感受是，自动驾驶（尤其是L4无人出租车）让AI从“信息层面”真正走进了“物理世界”。
以前的AI主要帮我们在手机和电脑上解决问题，比如聊天、写文章、查资料，这些都属于信息和数字世界。但自动驾驶不一样，它直接进入现实的物理世界——帮人开车、接送、移动，真正解决“从A点到B点”这种最日常的物理需求。
这是一次很大的跨越：AI不再只是屏幕里的助手，而是开始直接影响我们真实的生活、出行和城市样子。它既能带来很多方便和效率，也会带来就业、产业和社会上的变化。
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