在智能网联汽车与人工智能深度融合的今天，自动驾驶已不再是遥不可及的科幻场景，而是正在重塑城市出行、物流运输乃至商业生态的现实力量。
作为全球领先的自动驾驶开放平台，百度Apollo在深圳布局的自动驾驶运营中心，正成为粤港澳大湾区智能网联产业的核心实践阵地。
面向企业团队开展的半天与一天深度参访研学，为技术管理者、产业决策者与创新探索者提供了一次近距离触摸未来出行的机会。
运营中心：百度Apollo的大湾区战略支点
深圳百度Apollo自动驾驶运营中心，承载的不只是技术展示功能，更是百度在L4级自动驾驶商业化落地中的前沿实践场。
依托百度全栈自研的自动驾驶技术、车路协同系统及“萝卜快跑”出行服务平台，该中心已实现全场景、常态化的自动驾驶商业运营。
从技术研发、测试验证到生态共建，这里构建了完整的智能网联产业闭环，成为中国自动驾驶发展的标杆示范。
参访者将走进这一核心阵地，在真实运作环境中感受：无人驾驶如何从实验室走向公开道路？高精地图、5G云控、车路协同如何协同决策？大模型上车后又带来了哪些智能化跃升？
半天研学行程：高效切入自动驾驶技术前沿
对于时间紧凑但仍希望系统了解自动驾驶核心逻辑的企业团队，半天行程（约3小时） 提供了精炼而高浓度的学习体验。
行程安排
· 8:50-9:35 驱车前往深圳百度国际大厦（南山区）；
· 9:40-10:00 无人车实车体验（室外）；
· 亲身试乘Apollo自动驾驶车辆，感受L4级车辆在开放道路下的起步、跟车、变道、避让等真实表现。
· 10:00-10:50 深圳百度展厅深度参观；
· 展示内容覆盖：百度自动驾驶发展历程、昆仑芯片、百度搜索大数据、小度智能产品、文心大模型、百度指数等。
· 重点了解Apollo在自动驾驶、智能汽车、智能交通三大领域的领先解决方案。
· 11:00-12:00 主题分享会：《自动驾驶市场研判与技术解析》
· 由百度智能驾驶业务资深工程师主讲，内容涵盖：
· 宏观产业趋势与政策风向
· 全栈式自动驾驶技术架构
· 高精地图、5G云控、车路协同等核心模块拆解
· 工程师实战日志与场景化技术演示
参访价值（半天版）
· 产业认知升级：快速建立对自动驾驶商业化逻辑、政策路径与市场格局的系统理解。
· 技术壁垒破除：L4级技术到底如何运作？高精地图与感知算法如何配合？半天内获得清晰技术图谱。
· 沉浸式体验：无人车实车乘坐，直观建立对“机器驾驶员”能力的信任与判断基础。
适合对象：对自动驾驶有初步兴趣、需要快速建立认知的企业中层、技术产品团队、投资与战略部门。
一天研学行程：从自动驾驶到大模型金融实战的全景式学习
如果半天是“广度扫描”，那么一天行程则实现了“广度+深度”的双重覆盖。在保留自动驾驶核心体验的基础上，一天版特别增加了关于大模型与AI Agent在证券金融领域的实战分享，形成“智能汽车+产业智能”的跨域学习格局。
行程安排
· 8:50-9:35 驱车前往深圳百度国际大厦
· 9:40-10:00 无人车实车体验
· 10:00-10:50 百度展厅参观
· 自动驾驶、昆仑芯片、文心大模型、智能交通等
· 11:00-12:00 分享会一：《自动驾驶市场研判与技术解析》
· 与半天版相同的高密度技术解读。
· 12:00-14:00 午餐及午休（自理）
· 14:00-16:00 分享会二：《AI Agent在证券领域的应用：从智能对话到业务自动化》
· 主讲人：Sambo老师（百度飞桨开发者技术总监）及资深技术专家
· 学习亮点：
· 百度全栈AI能力与低空智能、自动驾驶的技术协同逻辑
· AI Agent核心能力与证券场景的适配分析
· 智能对话在客服、投顾、语音交互中的落地
· 业务自动化在投顾、营销、交易、合规等环节的实战
· 部署方案对比：API / 私有化 / 数据安全合规
· 头部券商落地案例与技术对接路径
为什么在大模型专场中学习AI Agent？
看似“自动驾驶”与“证券智能”分属不同赛道，但其底层逻辑高度相通：感知-决策-执行。AI Agent作为大模型时代的应用形态，能够将自然语言理解、任务规划、工具调用与业务规则深度融合，实现从“对话”到“行动”的闭环。
在自动驾驶领域，这体现为车辆对复杂路况的理解与决策；而在证券领域，则体现为智能客服、智能投顾、合规风控等场景的自动化。
这一跨域设计，尤其适合金融科技、企业数字化转型负责人，以及关注AI Agent在多行业通用落地能力的技术管理者。
深度参访的四大核心体验
无论半天还是一天行程，所有参访者都将获得以下独特体验：
1. 全场景沉浸式探访
近距离观摩Apollo全系列自动驾驶车辆、智能网联管控中枢。在安全条件下，乘坐L4级无人车行驶于公开道路，直观感受国内领先的自动驾驶常态化运营成果——包括红绿灯识别、无保护左转、行人避让等真实场景。
2. 前沿技术深度解读
由百度专业团队（工程师、技术总监、业务专家）解析：
· 自动驾驶核心算法与感知融合方案
· 大模型上车后的决策范式变化
· 车路协同如何弥补单车智能的局限性
· 大湾区商业化落地的标杆案例与经验沉淀
3. 全栈技术体系触摸
从昆仑AI芯片到文心大模型，从高精地图到5G云代驾，百度在智能网联领域打造了完整的技术栈。参访者可系统了解各模块如何协同工作，形成“车-路-云-图”一体化的解决方案。
4. 跨行业赋能思维启发
借鉴Apollo的成熟落地经验，探索自动驾驶技术如何与企业自身业务（如园区物流、接驳、巡检、智能客服等）融合。尤其在一天行程中，AI Agent在金融领域的高度自动化案例，将为非汽车行业团队提供直接可参考的智能化升级路径。
参访价值：为什么企业团队值得投入一天时间？
1. 把握产业风口
自动驾驶与智能网联汽车已被列为国家级战略方向。通过实地参访，企业可洞悉政策导向、商业化发展路径与资本关注焦点，为自身战略布局或投资决策提供一线判断依据。
2. 精进技术认知
“全栈自研”不是口号，而是硬件、算法、系统、云端的综合博弈。深入理解这一核心技术体系，有助于企业破除“自动驾驶=高级辅助驾驶”的模糊认知，提升在智能化转型中的专业判断力。
3. 赋能业务创新
· 出行领域企业：直接借鉴Robotaxi运营模式与调度体系
· 物流与园区运营方：探索低速无人车、干线自动驾驶的适配场景
· 金融机构：学习AI Agent在合规、投顾、客服中的自动化落地路径
· 任何希望提升内部效率的组织：大模型与智能对话系统的通用方法论
4. 建立与百度的深度链接
参访不仅是单向学习，更是技术对接、场景共创的起点。企业可在分享会中直接与百度工程师及技术总监交流，探讨私有化部署、数据安全、联合试点等实际问题。
写在最后：智能出行的下一个十年，从一场深度参访开始
自动驾驶正从“技术验证期”迈向“规模化商用期”。在这一关键窗口，近距离观察头部企业的真实运作、与一线技术团队深度对话，远比阅读百份研报更具穿透力。
深圳百度Apollo自动驾驶运营中心的半天与一天研学行程，分别满足了“快速扫描”与“深度跨域”两种需求。半日行程高效聚焦自动驾驶自身，适合技术伙伴与初步探索者；一日行程则叠加AI Agent金融实战，为金融科技、企业数字化负责人带来独特价值。
如果您所在的企业、协会或行业团体期待把握智能网联产业脉搏、探寻第二增长曲线，这里将是一次不容错过的前沿之行。
探秘全球自动驾驶标杆，解锁未来智慧出行新范式。深圳百度Apollo自动驾驶运营中心，欢迎您的团队到来。
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