2026年5月,Uber在TechCrunch活动上对外披露全新行业布局,彻底转型自动驾驶领域的数据服务商。
Uber CTO透露,企业计划依托全球数百万司机的运营车辆,打造庞大的道路传感器网格,通过车载设备采集真实路况数据,为自动驾驶公司、场景AI模型提供核心训练素材。
这一计划是Uber今年1月推出的AV Labs项目延伸,目前项目先以自营传感器车队采集数据,后续将逐步推广至普通司机车辆,同时同步推进各地监管合规事宜。
值得关注的是,Uber早已放弃自研自动驾驶技术,转而搭建AV Cloud传感器数据平台,目前已牵手25家自动驾驶企业,合作伙伴可通过影子模式完成实景仿真测试,大幅降低自动驾驶路测成本。凭借海量线下车辆资源,Uber有望补齐自动驾驶行业真实场景数据短板,占据行业生态关键位置。