自动驾驶数据挖掘算法工程师(A201519)
工作地点：北京
1. 搭建面向端到端自动驾驶的数据挖掘与处理体系，设计、开发模型需求case挖掘算法；2. 研究前沿算法，进行视频理解、数据生成、视频打标签、视频检索、多模态大模型等技术在自动驾驶领域的落地研究，包括但不限于训练数据真值生产、模型训练及其评测、上线；
1. 工作1~3年，数学/计算机/统计/ 自动化/通信/电子等相关专业本科以上学历2. 熟悉Python、Java、C/C++、Scala等至少一门编程语言，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法，具备良好的工程实现能力；
3. 有深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，优先；
4. 有常见的机器学习/深度学习算法，包括但不限于大模型、目标检测、图像分割、点云分割等领域，多模态Clip模型、Vision Grounding、QwenVL、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等算法经验优先；
5. 工作积极主动，沟通能力强，能够跟非技术人员对技术方案的优势进行有效沟通；逻辑思维好，有优秀的分析/解决问题的能力。
文中岗位信息均搬运自招聘软件，岗位的具体详情及真实性以招聘软件为准
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业务方向：数据分析师、商业分析师、产品经理、业务数据分析师、财务分析、市场营销、咨询顾问、增长运营、经营分析、人力资源、数据产品经理、产品运营经理、项目经理、数据运营等
技术方向：数据挖掘工程师、机器学习工程师、算法工程师、数据平台经理、数据仓库经理、数据治理、大数据架构师、数据工程师、数据科学家等
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