自动驾驶“行业黑话”,你知道多少

当技术名词沦为营销话术

无独有偶，就在前几天的轩辕论坛上，地平线创始人余凯也抛出了类似的暴论：各种智驾技术路线没有本质区别，只是营销和谈资。

行业里那些层出不穷的技术 buzz word，很多时候商业意义大于实质，真正还在牌桌上的玩家，做的事情其实都差不多。

两位行业领军人物的隔空共鸣，其实戳破了当下自动驾驶行业尴尬的一层窗户纸：我们正在陷入一场"黑话狂欢"。

过去五年，自动驾驶行业几乎每半年就会诞生一批新的技术名词。

从 BEV、Occupancy 到端到端、DriveGPT，从世界模型、Physical AI 到 VLA、VLM，这些词汇像潮水一样涌入发布会、技术博客、媒体报道和投资人会议。

不可否认，这些名词背后大多对应着真实的技术进步：BEV 改变了感知系统对空间的组织方式，端到端推动了感知决策控制的大一统，世界模型试图让系统具备场景推演能力。

但问题在于，技术概念一旦进入商业传播链条，就会被快速压缩成简单粗暴的标签。

车企需要用"下一代技术" 证明自己的领先性，供应商需要用 "前沿概念" 拿下订单，资本市场需要用 "新故事" 维持估值，媒体需要用 "热词" 吸引流量。

于是，复杂的系统能力被简化成几个朗朗上口的名词，讲端到端就是 "下一代智驾"，讲世界模型就是 "能预测未来"，讲 VLA 就是 "大模型已进入决策链路"。

如今的自动驾驶行业，技术大方向早已形成共识：没有哪家头部玩家不做数据闭环，没有哪家不搞仿真生成，也没有哪家还停留在纯规则系统。

同样是端到端，有的是完整的一段式，有的只是两段式换皮；同样是世界模型，有的能真正服务于决策推理，有的只能生成好看的虚拟场景；同样是数据闭环，有的已经实现全流程自动化，有的还停留在 "采集 - 回传" 的原始阶段。

研究室觉得韩旭那句话说的挺对，不靠名词、大词，用数据说话。

为什么是接管里程？

因为它是自动驾驶系统所有能力的最终综合体现。

感知是否能准确识别异形障碍物、预测是否能预判行人的突然横穿、决策是否能在复杂路口从容通行、控制是否能在雨天保持平顺、数据闭环是否能快速修复长尾问题、仿真是否能复现真实风险 —— 所有这些环节的优劣，最终都会毫无保留地反映在 “人类驾驶员需要多久接管一次” 这个数字上。

从 2026 年最新的行业公开数据来看，各大企业已经开始卷接管里程了。

何小鹏在第二代VLA发布会的群访上表示，小鹏智驾的MPI已经干到了1000公里。

华为ADS 5.0端到端全域智驾，平均接管里程MPI突破1000公里，城区复杂路口通过率达99%，

这是在辅助驾驶领域的接管水平，基本都表示在1000公里。

而L4领域的Robotaxi，研究室关注到2026年5月11日“广州阡陌交通”公众号发了一篇文章，提到“2025年，广州市道路测试安全驾驶水平实现跨越式提升，其中三级一般测试道路场景下，平均脱离间隔里大于2000公里的车型有 4 款，包括小马智行3款（埃安V霸王龙 AHC6460BEVJ0B 纯电动乘用车、丰田雷克萨斯RX450h-1 混合动力乘用车、丰田赛那 GTM6520SHEVM）、文远知行1款（吉利远程牌 JL6501BEV100）。”

根据公众号介绍，《阡陌交通》是由广州市交通运输局主管，广州市公共交通数据管理中心、广州市交通运输研究所主办的交通行业内部资料性出版物。

这应该是官方发布的两家头部Robotaxi企业的接管里程，都在2000公里以上。

接管里程的提升没有捷径可走。

它不像技术概念可以一夜之间抄过来，也不像 PPT 可以随便美化。

从每 10 公里一次接管到每 100 公里，再到每 1000 公里，每一个数字的提升，都需要数据闭环效率的指数级增长，需要模型精度的毫厘级优化，需要仿真系统与真实世界的无限逼近。

这正是自动驾驶行业真正的壁垒所在：可以抄走别人的技术路线，可以喊出相同的口号，但你抄不走别人积累的数亿公里真实数据，抄不走别人打磨了数年的工程细节。

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自动驾驶，可能正在祛魅

当韩旭和余凯两位行业老兵不约而同地炮轰技术黑话，自动驾驶可能正在经历一场 “祛魅”。

这些年，我们见证了太多“革命性技术”的诞生与消亡，也听过太多“颠覆出行”的豪言壮语。但直到今天，自动驾驶依然没有走出 “从实验室到量产” 的死亡谷。

智驾的未来，不在 PPT 的名词里，不在发布会的聚光灯下，而在车轮滚滚向前的每一公里中，在每一个用户无需接管的安心时刻里。

它不需要华丽的辞藻来修饰，只需要一个简单的数字：你能放心地让系统开多久。

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