5月28日，EAC2026自动驾驶与具身智能产业展览会在上海汽车会展中心开幕，120多家展商参展。这可能是今年国内最硬核的一场智能产业展——因为自动驾驶和机器人的技术边界正在消失。
过去自动驾驶公司做自动驾驶，机器人公司做机器人，井水不犯河水。但今年一个最明显的变化是：两边开始"合体"了。
核心驱动是"具身智能"——让AI拥有"身体"去感知和行动。自动驾驶本质上是"轮式机器人"，人形机器人本质上是"腿式自动驾驶"——它们共用同一套技术栈：感知、决策、控制。激光雷达、毫米波雷达、AI芯片、端到端神经网络，这些技术在两个领域完全可以复用。
展会现场最火的是两个展区：一是4D成像雷达，号称"单芯片颠覆传统"，8发8收的方案能让自动驾驶在各种恶劣天气下精准感知；二是具身智能机器人，展商们不再只是展示能翻跟头的机器人，而是展示能在流水线上搬箱子、拧螺丝的"真干活"版本。
英伟达在这次展会上也放了几个大招：与奇瑞汽车合作布局"物理AI"——不只是智能驾驶，还包括座舱AI和机器人。奇瑞将采用英伟达的Drive Hyperion平台搞L3/L4自动驾驶，同时基于Jetson平台开发人形机器人。车厂同时做机器人，这正在成为行业标准动作。
为什么会出现这种合流？因为中游供应链的通用了。过去自动驾驶和机器人各自有独立的传感器、芯片和算法体系，但现在底层硬件越来越趋同。一个激光雷达既能装在Robotaxi上，也能装在机器人身上。一套端到端的决策模型，改改输入输出就能在两套硬件上跑。这意味着整个产业链的成本结构会大幅优化。
不过也要泼盆冷水：技术合并的前景美好，但商业化路径还很模糊。目前做自动驾驶的公司大多还没盈利，做机器人的公司也只是刚接到第一批订单。两个行业同时面临"技术到位了、但商业化达不到预期"的尴尬。
但反过来看，当两个行业的技术栈开始共享时，规模效应会翻倍。一台Robotaxi上验证过的感知算法，可以直接移到工厂机器人上；同理，机器人上优化的灵巧操作能力，未来也可能反哺自动驾驶中的复杂场景处理。
从这次EAC展可以看到一个趋势：2026年不仅是人形机器人的元年，也是"具身智能"从概念走向产业的起跑线。
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