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首创!基于Web前后端分离的自动驾驶路径规划仿真快速调试平台

  • 2026-10-26 14:55:19
首创!基于Web前后端分离的自动驾驶路径规划仿真快速调试平台
大家好,我是橙子,我们在算法开发过程中,算法开发人员完成编码后,往往需要进行台架模拟,避免直接上实车验证出现基础的bug白白浪费时间,一款合适的自测验证工具就显得重要,今天就为大家分享一个基于Web的前后端分离的路径规划仿真快速调试平台。
关键词:路径规划、仿真、自动驾驶、前后端分离,混合A星
1.平台架构
  • 前端 :Web

· 场景编辑器(画障碍 / 放车位 / 设起终点 / 拖动调整)

· Canvas 2D 绘制 + 动画 

· 保存/加载 JSON 场景文件

 · 车辆、车位、起点/终点、障碍物数据模型 

  • Brige:Python HTTP

· 接收 JSON 场景 → 转换为 C++ 二进制输入

· 解析 C++ 输出 → 转换回 JSON

· 障碍物膨胀(inflate_radius) 

  • 后端: C++ 路径规划器

· Hybrid A*+ Reeds-Shepp

 · 状态: (x, y, θ) 栅格 + 角度离散化

· 动作: 前轮最大转角 × 档位(正/倒车)

· 碰撞检测: 矩形车辆轮廓 

2.平台功能:

1.前端和后端完全分离,可快速移植和替换后端代码

2.支持自定义栅格地图和障碍物,地图支持放大缩小观测

3.自定义车辆起点和目标终点

4.针对自定义场景可以保存加载并修改再保存。
5.规划完成后模拟车辆动态行驶,速度可自定义调整
6.规划算法参数前端快速调参
3.平台适用
平台适用于研究自动泊车及混合A星算法开发的工程师,针对混合A星算法做了进一步优化
4.平台展示
垂直空间车位:
垂直划线车位
水平划线车位
水平空间车位
有借道空间断头路
无借道空间断头路
极限断头路场景
以上为运行的部分画面,当然还有很多不完美的地方,还需要持续优化,关注我,后续将分享混合A星算法在工程落地中有哪些真正的优化方向!
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