从规则驱动迈向AI驱动的技术实战指南
针对传统规则算法难以应对的“长尾效应”跳出理论窠臼,专注于强化学习(RL)如何落地到复杂的真实驾驶环境中。
由武汉理工大学裴晓飞教授主编,凝聚了课题组5年来的科研成果,并获得国家自然科学基金(52272426)支持,内容含金量高。
从DDQN、DSAC等经典算法,到蒙特卡洛树搜索、状态表征、模仿学习、多智能体协同构建了完整的自动驾驶AI决策知识体系。
初审:董春晖
复审:张 萍
终审:王兴宇