制度创新持续发力,深圳加快推动自动驾驶产业规模化应用

随着自动驾驶技术不断成熟，智能网联汽车正加快从道路测试、示范应用迈向商业化运营。近日，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》完成修订，进一步完善了道路测试、示范应用、商业化运营、车路云一体化基础设施建设等管理制度，为自动驾驶规模化应用提供了更加完善的制度保障。

作为全国智能网联汽车产业发展的先行城市，深圳持续完善政策体系，积极拓展应用场景，不断推动公共交通、客运出行、物流配送等领域自动驾驶示范应用，加快构建覆盖研发测试、示范运营、商业应用的产业发展体系。

（本文综合深圳市协力新能源与智能网联汽车创新中心实地调研成果及公开资料整理形成。）

深圳是全国率先开展智能网联汽车地方立法的城市。2022年，《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》正式施行，率先建立智能网联汽车地方管理体系；2026年条例完成修订，进一步完善道路测试、示范应用、商业化运营等制度内容。同时，深圳积极推进粤港澳大湾区智能网联汽车协同发展，持续推动标准互认、场景互通、数据共享和监管协同，为跨区域测试和商业运营创造更加有利的发展环境。

在基础设施建设方面，全市累计开放自动驾驶测试道路超过4000公里，预计2026年将进一步扩容至5000公里以上；建成600余亩空地一体综合测试场，可满足不同车型、不同工况下的测试验证需求。目前，全市已集聚近1000辆智能网联测试车辆、约800辆功能型无人配送车辆，形成覆盖乘用车、商用车及无人配送装备等多类型车辆的测试体系。

与此同时，由五部门联合建设的市级智能网联汽车监管平台已制定百余项数据接口标准，接入近2000辆智能网联汽车，实现车辆运行状态实时监测和风险预警。未来，平台还将进一步加强与保险行业协同，推动自动驾驶事故认定、风险评估及保险理赔数字化发展，为商业化运营提供更加完善的监管支撑。

依托全国首个市级自动驾驶安全实验室，深圳逐步建立覆盖技术监测、运行评价、运营保障、舆情管理等环节的安全保障体系，完成六大类30项风险细分，推出L3自动驾驶保险产品，同步搭建三大风险研判模型，不断提升自动驾驶产业安全保障能力。

公共交通是自动驾驶率先实现规模化应用的重要场景。近年来，深圳依托巴士集团、东部公交、西部公交等企业持续推进自动驾驶公交示范运营，充分利用公交场站和运营线路资源，不断完善车辆运营保障体系。

目前，前海自动驾驶公交项目投入20辆智能公交，覆盖14条运营线路，累计安全运营超过10万公里；罗湖自动驾驶公交试点投入3辆智能公交，六周累计运营超过5000班次，全程实现零人工接管，进一步验证了智能驾驶技术在固定公交线路中的安全性和稳定性。

深圳正积极推进L2级辅助驾驶技术在营运公交领域规模化应用，全市计划更新5000辆智能公交。随着2026年国家L2营运车辆标准发布、2027年正式实施，以及比亚迪等整车企业推出智能驾驶解决方案，公交车辆智能化升级将进一步提速，在提升运营安全和运营效率的同时，有效降低智能化改造成本。

针对公交驾驶员平均年龄超过50岁等实际情况，深圳同步探索驾驶员向远程安全员、车辆运维等岗位转型，逐步完善培训体系和职业能力建设，实现技术发展与行业就业平稳衔接。未来，深圳将继续以L2级辅助驾驶规模化应用为基础，不断积累运营经验，为更高等级自动驾驶公交推广创造条件。

出租车、网约车是自动驾驶商业化应用最具代表性的场景。目前，深圳已集聚百度萝卜快跑、小马智行、滴滴出行等企业，逐步形成多主体参与、多场景协同的发展格局。

其中，百度萝卜快跑已在坪山、南山、宝安、大鹏等区域开展常态化商业运营，累计服务订单超过35万单；小马智行持续推进Robotaxi及自动驾驶货运业务，并接入高德地图、腾讯出行等平台；滴滴自动驾驶于2026年正式进入深圳市场，完成相关运营资质办理，并参与自动驾驶安全实验室建设及监管平台对接，进一步丰富自动驾驶客运应用生态。

按照规划，未来5—10年，深圳自动驾驶出租车、网约车规模预计达到6—8万辆，采用资产平台统一持有模式，逐步推动自动驾驶客运规模化运营。同时，全市将在APEC会议前开展出租车、网约车规模化试点，进一步探索自动驾驶客运商业化发展路径。

物流配送是自动驾驶最具商业化潜力的应用场景之一。近年来，深圳围绕末端配送、城市配送及货运运输等场景，持续推进无人配送车、自动驾驶货车示范应用，不断探索智慧物流新模式。

在末端配送领域，美团、新石器等企业持续开展无人配送车辆运营。目前，美团已在深圳投放约400辆无人配送车辆，并联合东部公交建立车辆运维保障体系；新石器积极探索夜间动态配送模式，进一步拓展无人配送应用场景。与此同时，行业持续探索"平台+资产+车企+运营"四位一体运营模式，推动自动驾驶配送规模化发展。

在城市配送及货运领域，小马智行、美团计划于2026年底投放L4级无人小货车，覆盖商超、生鲜、建材等城市配送需求；无人重卡同步开展道路测试，逐步拓展至港口集疏运、物流园区及干线运输等典型场景，不断验证自动驾驶货运技术的安全性和运营能力。

近年来，深圳始终坚持制度创新与产业创新协同推进，不断完善自动驾驶产业生态。依托自动驾驶安全实验室、智能网联汽车监管平台等创新载体，持续完善网络安全、数据安全、风险评估、保险保障等配套体系，不断提升产业安全保障能力。

与此同时，深圳积极推动粤港澳大湾区智能网联汽车协同发展，持续深化测试互认、标准互认和监管协同，探索跨区域运营新模式，不断拓展自动驾驶应用空间。

从制度创新到场景开放，从示范运营到商业化探索，深圳正持续推动自动驾驶技术融入公共交通、客运出行、物流配送等更多领域。随着《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》修订实施，以及基础设施、监管体系和产业生态不断完善，深圳将进一步发挥先行示范作用，为我国智能网联汽车产业高质量发展探索更多可复制、可推广的实践经验。