自动驾驶汽车迎来安全新标尺 压实车企全生命周期安全主体责任
- 2026-08-06 12:51:31
自动驾驶汽车迎来安全新标尺 压实车企全生命周期安全主体责任工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》(GB 44721-2026)强制性国家标准(下称“新国标”)日前由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，拟于2027年7月1日起正式实施。 上海证券报记者采访多位业内专家获悉，新国标明确了L3、L4级自动驾驶车型统一安全准入基线，打破过去“驾驶员全责”的旧模式，压实车企全生命周期安全主体责任。此外，新国标不仅为国内产业规范化、规模化发展筑牢制度基础，也为企业出海参与全球规则建设提供重要支撑。 车企须全程自证安全 高级别自动驾驶汽车的安全性，是行业长期以来的主要关切点。新国标适用于搭载L3级(有条件自动驾驶)、L4级(高度自动驾驶)系统的M类和N类车辆，为自动驾驶产品明确了统一的安全准入基线。 新国标提出：一要健全企业全生命周期安全保障机制，筑牢安全根基；二要强化系统动态驾驶任务执行能力，保障使用安全；三要规范人机交互与用户告知要求，防范误用滥用风险，L3级自动驾驶系统还应具备驾驶人接管能力监测功能；四要完善多维度检验检测方法，保障标准可落地实施。 多位业内专家告诉记者，新国标厘清了人机权责，为高阶自动驾驶发展提供了关键支撑。 “汽车产业将告别‘驾驶员全责’旧模式，全面进入自动驾驶运行安全时代。未来卖高阶自动驾驶车，车企要全程自证安全、实时监控上路车辆、终身承担安全责任，一套全新的行业规则正在重塑所有车企的研发、生产、售后体系。”长期研究自动驾驶安全的中国工程院院士、清华大学教授李骏对记者表示。 李骏介绍，2026年，全球自动驾驶法规迎来变革拐点，联合国WP.29、美国Self-Driving Act 2.0、中国国标三大体系同步收紧自动驾驶安全门槛。 “目前，自动驾驶系统安全正承受三重压力。”李骏说：一是责任主体变化。传统车出事查司机操作；自动驾驶出事，监管、保险、法院等第一时间核查车企的算法、数据、安全管控流程。二是认证方式变化。过去只需要做完场地、仿真、道路“三大测试”，满足条文就能拿资质；现在要求车企做完整安全论证，不能只靠几次试验证明安全。三是监管周期变化。从“上市前一次性检测”升级为“全生命周期持续取证”，车辆上路后的每一次行驶数据，都要作为安全证据留存。 “新国标为L3、L4自动驾驶产品明确了统一、可执行的安全准入底线，并将企业安全管理、系统运行能力、人机交互和试验验证纳入统一的监管框架。”上海交通大学机械与动力工程学院副教授胡川对记者表示，对企业而言，今后需要明确自动驾驶系统的安全边界，确保接管机制和风险处置措施有效，并对研发、生产及部署后的安全表现持续负责。 “新国标核心价值就是以安全为底线，规范研发、约束营销、支撑监管、保护用户并赋能商业化。”同济大学汽车与能源学院汽车产业与技术战略研究中心主任王宁告诉记者，新国标压实了车企全流程主体责任，厘清了不同场景下的人机权责，对技术开发验证、数据留存、事故回溯作出硬性约束，减少了用户误用的风险，从而为车型准入、责任判定提供技术依据，保护道路参与者安全，最终为高阶自动驾驶商业化落地提供有效支撑。 护航产业规范化与全球化发展 除了厘清人机权责，新国标的出台亦为行业长期规范化发展、企业出海布局等方面提供了重要依据。 小马智行有关负责人对记者表示，新国标的落地标志着我国L4级自动驾驶正式迈入“规模化准入”的法治化新阶段。该标准为产业提供了权威“考纲”，并引导资源向具备完整测试体系的头部企业集中。“公司坚持全栈自研与全生命周期安全冗余，新国标的出台能够加速公司Robotaxi及L4级卡车的商业化落地。”该负责人称。 胡川认为，新国标实施后，高阶自动驾驶产品的准入门槛将进一步提高，也将推动企业完善安全验证和用户告知机制，减少系统失效和使用误判带来的风险，为L3、L4自动驾驶由测试示范走向规范化、规模化应用提供制度保障，并进一步提升道路交通安全水平。 从测试端来看，中国汽研信息智能事业部智能网联体系研究高级工程师牟柯表示，新国标统一了相关测试方法，终结各企业自行制定测试规则的现状，由主管部门确立统一测试基线。“这也为中国汽研这类第三方检测机构提供了明确的判定依据。”牟柯说。 出海方面，王宁表示，新国标立足国内复杂交通场景、对标支撑国际法规标准建设，可以有效助力企业出海，提升我国对全球规则的话语权，从而推动智能驾驶产业高质量可持续发展。小马智行上述负责人也表示，新国标与全球技术法规协调一致，有力支撑了国家在抢占全球智能网联汽车话语权及推动出海方面的战略布局。 但高阶自动驾驶产业的发展并非一蹴而就，在李骏看来，新国标指向四个必须解决的核心难题，也是未来智能网联汽车产业链企业技术比拼的主战场：一是上路车辆全生命周期持续安全如何标准化衡量；二是AI算法、视觉感知、决策逻辑如何做到全程可验证、可信任；三是自动驾驶不可能做到零风险，如何证明剩下的少量风险是普通人可以接受的；四是路上不断出现的未知危险场景，如何持续收敛、闭环解决。 
来源：上海证券报
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