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机器人公司从自动驾驶抢人?CMU具身智能组解析

2026-08-17 21:17:33

如果说过去两年最火的 AI 是"会聊天的 ChatGPT"，那么下一个风口，几乎所有人都指向同一个方向——具身智能，也就是"让 AI 长出身体"，去操控机器人、开自动驾驶汽车、驱动人形机器人。

特斯拉的人形机器人、满街跑的自动驾驶、工厂里越来越灵巧的机械臂……背后都是这个方向在发力。而培养这类人才最顶尖的地方之一，就是我们今天要讲的——卡内基梅隆大学（CMU）Katerina Fragkiadaki 教授的具身智能实验室。

Katerina Fragkiadaki 是 CMU 机器学习系的"摩根大通冠名副教授"，她博士毕业于宾夕法尼亚大学著名的 GRASP 机器人实验室，之后在加州大学伯克利分校跟随计算机视觉泰斗 Jitendra Malik 做博士后，还在谷歌研究院工作过。

值得一提的是：她的实验室开源了一个叫 GENESIS 的物理引擎——这是一个能让机器人在虚拟世界里"练功"的强大平台，一经发布就在全球 AI 圈引起轰动。

CMU具身智能学生从哪里来？

把这个组近一届的学生来源分析来看，是一个顶尖生源的组合。

国内顶尖高校是主力： 北京大学（计算机科学）有多位学生进入这个组，还有北京师范大学的学生。

海外本科也有一席： 加拿大的多伦多大学、美国的俄勒冈州立大学。

这个方向对"数理和工程基本功"要求很高——毕竟要同时搞定视觉、机器学习和机器人控制，是硬核中的硬核。但也正因为门槛高、人才稀缺，回报才格外丰厚。

还有一个特别值得注意的信号：硕士（MS）是顶级博士的黄金跳板。名单里，好几位在这里读硕士的孩子，后来分别进入了普林斯顿大学、华盛顿大学、CMU 本校读博。这说明：先以硕士身份进入这样一个顶尖实验室、做出成果、拿到强推荐，是冲击顶级博士最有效的路径之一。

文科社科的孩子，到底该怎么转 AI

这个组的去向名单，可以说把"具身智能最顶级的去处"一网打尽，而且呈现出鲜明的两条路。

第一条路，进最前沿的机器人和自动驾驶公司。 名单里的去向包括：特斯拉（Tesla）（人形机器人和自动驾驶的领军者）、Wayve（自动驾驶明星公司）、谷歌 DeepMind（全球顶级 AI 实验室）。这些都是具身智能领域最硬核、最烧钱、也最抢人的地方。 能进这些公司，意味着孩子站在了这场技术革命的最中心。

第二条路，也是最鲜明的——创业。 名单里有毕业生成为了 Genesis AI 的联合创始人（正是和前面那个明星物理引擎一脉相承的方向）。把实验室最前沿的研究，直接变成一家创业公司——这是这个方向最激动人心的可能性。

把去向连起来看，结论很清晰：进入这样一个实验室，无论是想进特斯拉这样的前沿公司、想创业、还是想冲顶级博士，路都被走通了。