英伟达 CEO 黄仁勋本周一在拉斯维加斯消费电子展上发表主题演讲，宣布机器人领域已迎来“ChatGPT 时刻”，并发布了一系列开源“物理 AI”模型。
在本次活动中，黄仁勋谈到人工智能和机器人技术的未来时，带了一对可爱的 BDX 机器人上台，并向观众展示了“GR00T”是如何学习成为机器人。
除了展示这两款机器人外，黄仁勋还介绍了 Nvidia Cosmos Transfer 2.5 和 Cosmos Predict 2.5，这两款完全可定制的开源“世界模型”具备理解现实世界物理属性和空间关系的能力。由于在现实中测试自动驾驶等物理 AI 往往风险过高，这两款模型能通过生成逼真的合成数据和模拟场景，为评估机器人性能提供了安全的虚拟环境。
与此同时，英伟达还推出了 Cosmos Reason 2 视觉语言模型（VLM），该模型赋予了机器像人类一样利用先验知识和物理常识进行视觉推理与决策的能力。
针对备受关注的人形机器人领域，英伟达发布了 Nvidia Isaac GR00T N1.6。这是一款视觉语言动作（VLA）模型，它利用 Cosmos 的推理能力实现了对人形机器人的全身精准控制。
新一代 AI 芯片
黄仁勋宣布，英伟达新一代 AI 芯片已“全面量产”，算力较上一代提升 5 倍，专为聊天机器人等 AI 应用设计。他透露，该芯片预计年内上市，目前已在英伟达实验室接受多家 AI 公司测试。
黄仁勋表示，性能飞跃的关键在于芯片采用公司自研的专有数据格式，希望行业跟进采纳；“晶体管数量只增 60%，却能实现巨大性能跃升，原因就在于此。”
目前，英伟达在 AI 模型训练市场仍占主导。英伟达还在 CES 前与专注推理的 Groq 达成授权协议，再次加码 AI 推理赛道。黄仁勋说：“推理不再是单次作答，而是一个‘思考’过程。”
为此，新芯片专门加入“上下文内存存储”层，可在千万级并发长对话中让聊天机器人响应更快；同时推出新一代网络交换机，首次采用共封装光学（co-packaged optics）技术，用于把数千台设备连成一体，直接对标博通与思科的产品。
黄仁勋在拉斯维加斯现场表示，“我们不仅开源模型，还把训练数据一并公开，唯有如此，外界才能真正了解并信任模型的由来。”
英伟达首次详解 AI 数据中心新平台 Vera Rubin：该系统现已投产，首批产品将于 2026 年下半年上市。由于行业高度依赖英伟达技术，这一发布可能对 AI 未来走向产生深远影响。
黄仁勋现场演示了从“聊天机器人”到“AI 智能体”的跨越：视频中，用户把一台呆萌的桌面机器人接入运行多款大模型的 DGX Spark 迷你主机，机器人随即报出待办清单。黄仁勋称，几年前做这种助手不可想象，如今靠大模型而非传统编程，“简直小菜一碟”。
首批 Vera Rubin 用户几乎囊括所有主流云：微软、AWS、谷歌云、CoreWeave 将率先部署；戴尔、思科等计算厂商会把新芯片引入数据中心；OpenAI、Anthropic、Meta、xAI 等实验室也将用它来训练模型并提供更复杂的回答。
黄仁勋还发布了一款面向自动驾驶的决策软件。该软件不仅能帮车辆选择行驶路径，还会完整记录决策过程，供工程师事后追溯。该软件名为 Alpamayo，英伟达去年末已展示相关研究。黄仁勋周一宣布，将扩大发布范围，并同步开源训练数据，以便车企评估。
英伟达周一宣布，计划最早于 2027 年与合作伙伴启动无人出租车（robotaxi）试运营，彰显其进军自动驾驶赛道的雄心。
公司高管上月在旧金山演示时表示，服务将采用“L4 级”车辆，可在限定区域内完全无人行驶，但拒绝透露运营城市和合作方姓名。
自 2015 年推出 Drive 品牌以来，英伟达一直为汽车提供芯片与软件，但汽车与机器人芯片季度销售额仅 5.92 亿美元，约占总收入 1%。去年 10 月，英伟达已与 Uber 宣布合作开发 robotaxi。
去年 12 月，英伟达发布可量产上车的自动驾驶软件，并确认 2026 年底上市的奔驰新车型将率先在旧金山等城市使用其系统导航。
自动驾驶被 CEO 黄仁勋视为继 AI 之后的第二大增长引擎。他在 CES 发布会上说：“未来路上十亿辆车都将自动驾驶，你可以租 robotaxi，也可以自己拥有。”
除车载芯片，英伟达还向车企出租 AI 算力与仿真软件，用于训练自动驾驶模型。其 Drive AGX Thor 车载电脑单价约 3 500 美元，可帮车企节省研发时间并加速功能落地。英伟达还会按车型调校加速等参数。
奔驰等车企希望将英伟达技术融入自身品牌体验，随新车销售。2025年 12 月，英伟达邀请记者与分析师乘坐 2026 款奔驰 CLA 轿车，在旧金山体验了一小时自动驾驶试乘。英伟达汽车业务总经理 Ali Kani 介绍，车辆先释放车道保持与驾驶辅助，后续通过 OTA 陆续推送自动变道、高速/城市脱手驾驶以及车位到车位功能。
英伟达将本次体验定义为“L2++”，功能接近特斯拉的 FSD。搭载英伟达系统的奔驰车将持续升级自动驾驶能力，但安全责任仍在驾驶员，必须随时监控。
芯片厂商表示，系统最终将实现“车位到车位”——从起始停车位自动驶至目的地停车位，不过初期上市的 CLA 尚不支持该功能。
英伟达在 Drive 平台内采用双 AI 架构保障安全：主系统为端到端视觉-语言模型，靠 AI 解析传感器并规划路径；另一套安全栈则用严格规则（如必停 stop sign）在 AI 犹豫时接管。
公司希望借助自家 GPU 推动的生成式 AI，让自动驾驶算法持续进化，目标 2028 年在消费级车型实现点对点自动驾驶，最终让车子本身像真人司机一样可与乘客自然对话。
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