在今年的 CES 2026 上，NVIDIA CEO 黄仁勋再次穿着那件标志性的黑色皮衣，站在舞台中央，用两个多小时向世界描绘了一个名为 “Physical AI” 的未来。
这一次，主角叫 Alpamayo。
黄仁勋将其称为：
“世界上第一个具备思考与推理能力的自动驾驶 AI。”
NVIDIA 宣布，Alpamayo 将于今年晚些时候在美国道路落地，首发车型为奔驰 CLA。消息一出，自动驾驶圈与 AI 圈同时沸腾。但与此同时，资本市场和消费者端却给出了截然不同的反馈。
这究竟是自动驾驶的一次关键跃迁，还是 NVIDIA 又一次擅长的“技术叙事”？
一、Alpamayo 是什么？不是传统自动驾驶，而是 VLA 模型
与以往强调“感知 + 规则 + 控制”的自动驾驶系统不同，Alpamayo 的核心是 NVIDIA 提出的 Vision-Language-Action（VLA）模型架构。
简单来说，它让自动驾驶系统完成三件事：
看懂世界（Vision）直接从多摄像头视频输入理解道路、车辆、行人、交通信号。
理解与推理（Language / Reasoning）不只是“检测到障碍物”，而是理解“为什么需要减速 / 变道 / 停车”。
做出动作（Action）从感知输入到车辆执行（转向、加速、制动）端到端完成。
黄仁勋在演讲中强调：
“它是从 camera in，到 actuation out 的端到端模型。它不仅知道自己要做什么，还知道为什么这么做。”
二、10B 参数、可解释推理：Alpamayo 1 的技术亮点
根据 NVIDIA 官方披露：
Alpamayo 1
车辆行驶轨迹
推理过程（Reasoning Traces）
约 100 亿参数（10B）
使用视频作为输入
同时输出：
这意味着什么？
自动驾驶第一次开始“展示自己的思考过程”，而不是一个完全黑盒的神经网络。
这在安全、合规和事故责任认定层面，意义重大。
此外，NVIDIA 还强调了三个关键点：
这是 NVIDIA 近年来少见的“高开放度”策略。
三、AlpaSim + Physical AI 数据集：为 L4 铺路
Alpamayo 并非单一模型，而是一个平台级体系：
NVIDIA 的目标非常明确：为 L4 级自动驾驶提供“可验证、可推理、可解释”的 AI 基础设施。
四、但问题也很现实：CES 讲了很多 AI，却没有一块新显卡
技术愿景之外，CES 2026 的 NVIDIA 也引发了大量争议。
尤其是在消费级市场：
没有新的 GeForce GPU
没有游戏硬件更新
没有 PC 玩家能“立刻买到”的产品
相反，关键词几乎清一色是：
Rubin、Agentic AI、Physical AI、数据中心、算力需求暴涨
这也难怪有人调侃：
“黄仁勋用两个小时讲 Agentic AI，只是为了让大家忘记——NVIDIA 已经不再为玩家发布新品。”
事实上，NVIDIA 已经明确将重心完全押注在数据中心与 AI 基础设施，而这正建立在一个前提之上：
AI 算力需求将长期、持续、指数级增长。
问题是——如果 AI 泡沫开始降温呢？
CES 后，NVIDIA 股价的盘后下滑，某种程度上也反映了市场的微妙情绪。
五、Alpamayo：是真拐点，还是 NVIDIA 最擅长的叙事？
客观来看：
技术上
产业上
资本与舆论上
NVIDIA 的故事依然宏大
但市场对“纯概念驱动”的耐心正在下降
Alpamayo 也许不是终局，但它很可能是自动驾驶从“感知机器”迈向“推理智能体”的一次重要尝试。
结语
Alpamayo 并不只是一个自动驾驶模型，它代表的是 NVIDIA 对未来 AI 的一贯信仰：
AI 不只是算得快，而是要懂世界、能解释、能负责。
问题只剩一个：
当皮衣不再新鲜，PPT 不再惊艳，真正驶上公路的那一天，Alpamayo 能否经得起现实世界的考验？
今年晚些时候，美国道路会给出答案。
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