在关于自动驾驶(AV)的讨论中,我们的注意力往往容易被那些极端的个案所吸引。
比如,一辆 Robotaxi 在十字路口停滞造成拥堵,或者一次因识别错误导致的剐蹭事故,往往能迅速占据新闻头条。人们习惯于用放大镜审视机器的每一个错误,并由此产生怀疑:把方向盘交给人工智能,真的安全吗?
然而,就在昨天,权威医学期刊《JAMA Surgery》(美国医学会杂志·外科分册)发布了一项不仅限于科技界、更关乎公共卫生的重磅研究。这项研究不再纠结于单一的传感器参数,而是算了一笔关乎生命的总账。
结论令人清醒:我们可能正在低估自动驾驶对于人类生命安全的保护价值。
这项由顶尖公共卫生专家与数据科学家联合完成的研究,提出了一个具体的预测模型:如果到 2035 年,自动驾驶汽车在道路上的普及率能够达到 10%,仅仅这十分之一的改变,就将减少大约 100 万起因车祸导致的严重身体伤害。
研究人员指出,如果将自动驾驶视为一种公共卫生干预手段,其效果可能堪比安全带的普及或严查酒驾政策的实施。
要理解为什么机器能救人,我们首先必须诚实地面对人类驾驶员的局限性。
在目前的交通事故统计中,超过 90% 的事故原因可以归结为人为错误。人类是生物,这意味着我们受限于生理机能。我们会有视觉盲区,反应时间通常在 0.6 到 1.5 秒之间,更致命的是,我们会疲劳、分心、情绪化,甚至受到酒精和药物的影响。
在高速公路上,低头看一眼手机导航的几秒钟,车辆已经盲开了近 100 米,这 100 米,就是生与死的距离。
而自动驾驶系统,即使是目前还不完美的系统,在这些方面拥有天然的优势。
它不会在长途驾驶后感到困倦,不会因为路怒症而开斗气车,更不会因为回复微信而视线离开路面。车载的激光雷达和摄像头提供了 360 度无死角的感知能力,计算机的决策速度是毫秒级的。
所谓减少 100 万起伤害,本质上是用机器不知疲倦的理性,去填补人类无法克服的生理漏洞。
这项研究最大的意义,在于它改变了我们看待自动驾驶的视角。
过去,我们将自动驾驶视为一种更酷、更方便的交通技术,关注的是它能不能让我们在车里睡觉或看电影。但医学界的介入提醒我们:这项技术的本质,是一场针对道路创伤的预防医学革命。
在公共卫生领域,没有任何一种疫苗或药物是 100% 有效的,但只要它能显著降低发病率和死亡率,它就是成功的。
同理,自动驾驶也许永远无法做到零事故。在极端天气或复杂的伦理困境面前,AI 依然会犯错。但是,如果它能将事故率从人类的基准线上降低一个数量级,那么从社会整体利益来看,这种进步就是巨大的。
我们不能因为机器犯了 1 个错,就忽略了它同时避免了 10 次由人类可能犯下的致命错误。
当然,这并不意味着我们要对现有的自动驾驶技术盲目乐观。
现阶段的算法在处理突发情况、应对复杂的人车混行场景时,依然显得稚嫩。监管机构的严格测试、车企对安全冗余的投入,依然是行业必须坚守的底线。
但是,这项研究给了我们一个重要的启示:在通往未来的路上,我们需要多一份理性和耐心。
当我们因为一次 AI 的笨拙表现而嘲笑它时,或许不应忘记,在同一时刻的另一条公路上,可能正因为有人类的疏忽而发生着无法挽回的悲剧。
技术发展的初衷,从来不是为了炫技,而是为了服务于人。如果代码和芯片的结合,能够在未来的十年里,让 100 万人免于在手术台上挣扎,那么这条充满挑战的技术探索之路,就值得我们坚定地走下去。
安全,是回家最近的路。而自动驾驶,正在努力让这条路变得更宽、更平坦。