自动驾驶时代马上到来,还有必要考驾照吗?

“驾校的钱早交了，可孩子就是不肯去学。”一位家长在聚会上无奈吐槽。孩子的理由简单直接——“未来都是无人驾驶，学了也白学”。

这并非个例。随着马斯克等科技领袖不断强调“自动驾驶已是一个已解决的问题”，加之无人驾驶出租车在街头试运营的新闻屡见报端，越来越多的年轻人开始质疑：在一个机器即将接管方向盘的时代，花费时间、精力和金钱去考取一张传统驾照，是否还有必要？

甚至有人大胆预测：5~10年内，将再也见不到人类司机，驾驶证将沦为少数汽车爱好者的“玩具通行证”。

果真如此吗？在浪潮汹涌的变革前夜，我们该如何看待“考驾照”这件小事？

01 技术狂飙：一幅近在眼前的未来图景

必须承认，自动驾驶的浪潮比许多人想象中来得更快、更猛。

特斯拉CEO埃隆·马斯克多次预测，自动驾驶的普及速度可能超越历史上大多数技术革命。他构想，通过一次OTA（空中升级），全球数百万辆特斯拉就能获得自动驾驶能力，彻底改变出行模式。

这一愿景正在加速落地。特斯拉的FSD（完全自动驾驶能力）系统已在中国进行测试，北京、上海、广州、深圳等多个中国城市也已开放自动驾驶出租车（Robotaxi）的试点区域。百度“萝卜快跑”、小马智行等公司的车辆，已在特定区域提供日常出行服务。

从技术分级看，当前前沿已迈入L4（高度自动驾驶）的门槛。这意味着，在设定的区域和场景下，车辆可以完全自主完成所有驾驶操作，无需人类干预。这种“科幻照进现实”的体验，让许多年轻人深信：亲手驾驶，正在成为一项如同“操作磁带录像机”般的怀旧技能。

02 现实鸿沟：技术乐观主义之外的漫长坡道

然而，技术的“单点突破”与社会的“全面就绪”之间，横亘着一道需要耐心跨越的鸿沟。马斯克本人也坦言，最大的挑战之一是与全球各地复杂的监管体系进行“卡夫卡式”的对话。

安全的长尾效应是核心难题。自动驾驶系统可以轻松应对99%的标准化路况，但真正考验在于那剩下的1%——突如其来的暴雨淹没车道线、前方货物散落一地的卡车、手势模糊的交通指挥员、闯入道路的动物……这些极端、偶发、充满不确定性的“角落案例”，需要人类基于经验和常识的复杂判断，而这正是AI目前最昂贵的短板。

法律与责任的空白亟待填补。当一辆自动驾驶汽车发生事故，责任方是车主、汽车制造商、算法供应商，还是道路管理机构？全球范围内，尚未形成统一的法规框架。建立一套适配自动驾驶时代的交通法规、保险体系和伦理准则，是一个牵涉深广的系统工程，其进度不会以硅谷的迭代速度计算。

基础设施与社会的接纳需要时间。全区域、全场景的自动驾驶，依赖于车与路、车与城的深度协同。当前的道路标志、交通信号乃至城市规划，几乎都是为人类驾驶员设计的。改造物理世界，并让公众从心理上完全信任机器司机，注定是一个渐进的过程。

03 驾照价值：被低估的“硬通货”与“软实力”

在自动驾驶完全普及的“终极未来”到来之前，一张小小的驾驶证，其价值远不止于“能开车”。

它是进入社会的一张重要能力凭证。无数招聘要求中，“持有驾照”仍是一个常见的优先条件。这背后不仅是对驾驶技能的需求，更是对候选人责任心、规则意识、独立解决问题能力以及一定机械素养的隐性考察。

它是个人自由的重要基石。无论是去探索自动驾驶网络尚未覆盖的旷野山川，还是在车辆系统故障、电力中断、紧急救援等极端情况下进行自救，掌握基础驾驶能力意味着在关键时刻，你拥有脱离系统、自主行动的宝贵选择权。

它更是未来人机协作的认知基础。即便作为自动驾驶汽车的“乘客”或“监督员”，理解基本的驾驶原理、交通规则和车辆动力学，能让你更清晰地知晓系统的能力边界，在它需要人类接管时，能够从容、正确地干预，而非陷入恐慌。

04 转型之路：从“驾驶员”到“出行管理者”的身份进化

驾照的未来，或许不是消失，而是进化。

其角色可能从“手动驾驶操作许可证”，转变为“智能出行系统管理员认证”。就像现代客机的飞行员，绝大部分航程依赖自动驾驶仪，但手动起降和处置特情的能力仍是资质核心。

未来的驾考内容，机械性的“倒车入库”比重可能降低，而交通系统认知、人机交互逻辑、突发应急流程、网络安全基础等模块的权重将大幅增加。我们不是在淘汰驾驶教育，而是在将其升级为一项更综合的现代生存技能。

一些前瞻性的探索已悄然开始。德国等地的“自动驾驶信用分”试验，将人类驾驶员的行为表现与其使用自动驾驶功能的权限挂钩；国内部分先进驾校已引入VR模拟器和AI教练，课程中开始融入对辅助驾驶系统的正确使用方法。

05 理性选择：在趋势与现实中寻找个人答案

对于站在十字路口的年轻人而言，理性的决策需要平衡多个维度：

审视时间尺度：业界相对保守的共识是，L4级自动驾驶在城市大规模普及至少还需10-15年，而L5级（完全自动驾驶）则更为遥远。这意味着，今天20岁的年轻人，在其职业生涯的黄金时期，仍将长期处于“人机共驾”的混合交通环境中。

计算机会成本：学生时代或职业生涯早期，时间相对灵活，学习能力最强。此时考取驾照，时间成本和财务成本（目前驾校竞争激烈，学费已非常亲民）可能最低。等待，或许意味着将来需要从更繁忙的生活中挤出时间。

构建复合优势：在未来出行生态中，既拥有传统驾驶的肌肉记忆与路感，又深刻理解AI决策逻辑的“两栖”人才，将更具独特优势。他们可能是更好的智能汽车产品经理、安全审核员或用户体验设计师。

尊重个体差异：对于极少数对驾驶抱有生理性恐惧或毫无兴趣的人，通过发达的网约车、租车服务与公共交通来解决出行需求，也是一个合理的选择。但了解基本的交通安全知识，仍是现代公民的必备素养。

当自动驾驶出租车在试点区域平稳驶过，吸引路人驻足观望时，一位资深工程师的评论发人深省：“我们技术的终极目标，不是用机器取代人，而是让人从重复劳动中解放出来，去从事更具创造性的工作。”

在这个技术爆裂式增长与社会渐进式适应的过渡时代，驾照或许将逐渐褪去其“全民必需品”的色彩。但它所象征的对复杂系统的理解力、对突发状况的掌控感，以及保持自主选择权的清醒意识，却变得比以往更加重要。

技术可以接管我们的双手，但不该麻痹我们的大脑。未来最从容的出行者，或许不是那些从未碰过方向盘的“纯乘客”，而是那些深知技术如何运作，并在必要时能稳稳接过控制权的人。

因此，关于“是否还要考驾照”的问题，答案或许不在于预测未来哪一年机器会完全胜出，而在于：你希望自己在通往那个未来的道路上，扮演一个被动的乘客，还是一个清醒的伙伴？