近一年，“AI 车载”从营销词汇变成量产工程：智能座舱、ADAS、域控制器一路整合，车内 SoC 算力拉满、功率密度暴冲，整台车不再只是“电子化”，而是正在变成一个高能量、长时间运作的 AI 平台。但工程师都知道，系统能不能稳，不只看算力；真正会把你拖下水的，往往是电源控制里那条最朴实的回授——电流量测。

AI 车载为何让电流感测变关键？

AI 车载的本质可用三句话概括：算得快、功耗大、运作久。负载变化更剧烈、电源切换更频繁、EMI 更凶，控制回路的“眼睛”如果看不清楚，后面再强的控制器也只是盲打。这时 Hall Current Sensor（霍尔电流感测器）就被重新拉回舞台中央。

以 OBC 为例：两个量测点决定充电品质与安全

电动车 OBC（车载充电机）把外部 AC 转成电池需要的高压 DC，典型架构是前端 PFC + 后端隔离式 DC/DC（多见 LLC）。在这两段里，Hall current sensor 最常见的两个量测点：

量测输入电流，决定 PFC 能否让电流波形跟随电压，影响功率因数、谐波与效率。AI 车载下，域控制器 / GPU / 加速器的瞬时负载跳动更大，对电能品质更敏感，因此 PFC 电流回授的稳定性，直接变成“量产体质”的门槛。

这条电流决定 CC/CV 充电曲线是否精准，也是过流、异常保护的第一道防线。对 AI 车载来说，充电不只是补能，而是影响整车可用度与寿命的基本盘。

为什么 Hall 在 AI 车载更吃香？

相较 shunt 等方式，Hall 的核心优势是：磁场耦合量测，天生隔离。在高电压、高 dv/dt、强 EMI 的 PFC / LLC 环境中，共模噪声与地弹跳很容易污染量测链；Hall sensor 对高压共模干扰较不敏感，控制更容易做稳、做量产。

再来是长时间工况下的零点偏移与温度漂移：充电从数十分钟到数小时，漂移会累积成实际误差；Hall 在设计上较不受功耗自热影响，更有利于长时间一致性。

真正难的是“系统整合”

AI 车载的 Hall current sensor 挑战，早已不只是“量多大电流”，而是精度、漂移、频宽、EMI 免疫力，以及布局与磁场干扰管理。太靠近电感 / 变压器漏磁、导体与回流几何不对、温循造成封装应力，都可能让量产后的零点漂移变成隐形地雷。

晶焱科技：把 Hall 感测当成控制系统的一部分

也因此，晶焱科技投入车用等级 Hall Current Sensor 的研发，重点不是“把电流量得更大”，而是瞄准工程现场最痛的指标：低零点偏移、低温度漂移、高 EMI 免疫能力、长时间一致性，并强调应用端的整合思维（布局、磁场、热与机构应力），让感测器在 AI 车载的高噪声电源环境中，仍能提供可信的回授。

结论

AI 上车后，车变成高功率 AI 平台；此时，“电流回授”就是控制系统的视力。没有稳定可信的电流量测，就没有真正可量产、可长期运作的 AI 车载系统。Hall Current Sensor 正在从配角变主角，而晶焱科技的投入，正是在这个被放大的战场上，补上关键的一块拼图。