用魔方思维,让自动驾驶更安全!全国亚军张鑫伟!

在多媒体领域顶级会议ACM Multimedia上，他提出了首个面向动态驾驶场景的车道检测物理后门攻击方法，揭示了自动驾驶系统中潜在的安全隐患——哪怕只是道路或摄像头上的一小块污渍，都可能误导车辆的车道信息识别，引发安全事故。该研究通过构建多种动态场景评测方案，显著提升攻击成功率，并为自动驾驶系统安全评估提供了新的研究路径。

在AI领域顶级期刊IJCV上，他提出预训练视觉模型后门攻击的新范式，揭示预训练模型中潜藏的安全风险，实现跨任务稳定触发攻击，为构建可信AI模型提供了重要研究基础。

除了前沿理论探索，他更致力于将科研成果转化为教学资源，参与编写教育部卓越工程师教育培养计划核心课程教材《人工智能安全导论》。在不断探索中，他逐渐形成自己的科研理念——在复杂系统中辨识关键变量，在技术发展中守护安全底线。

“真正有价值的研究，应当在国家需求与技术创新之间找到交汇点。” 张鑫伟如是说。于他而言，科研不仅需要探索未知，也需要回应时代需求。围绕国家在人工智能安全领域的重大需求，张鑫伟作为学生骨干参与国家级项目研究工作，参与构建人工智能模型安全评测体系。

在项目中，他参与设计多维度安全评测指标体系，并研发相关测试方法与工具，为国产智能平台的安全评估与互联互通提供技术支持。相关研究成果也被应用于FlagEval天秤大模型评测平台，为国产大模型的安全评估与能力测试提供关键技术支撑。

实验室里深耕理论，竞技场上淬炼锋芒。在首届全国智能算法对抗挑战赛中，他参与提出“模型博弈增强—主动策略建模—软硬融合适配”的黑盒攻击框架，在高强度对抗中实现了高效、稳定的攻击策略，最终从全国顶尖参赛队伍中脱颖而出，斩获全国亚军。

这场竞赛不仅检验了算法能力，更让他深刻理解到：人工智能安全不仅是理论问题，更是关乎未来技术体系的重要防线。

在科研之外，张鑫伟始终坚持将知识与责任结合，将个人成长融入学术共同体与社会发展之中。”在他看来，“科研，不止于探索未知，更在于担当责任。它既是个人成长的阶梯，更是服务社会、贡献国家的方式。”

张鑫伟凭借扎实的专业功底与突出的科研素养，获得2025年北航优秀研究生、2024及2025年国家奖学金与学业奖学金一等奖、2024年小米奖学金等多项荣誉。他不仅深耕自我成长，更甘愿做同学们身边可靠的领航者。作为《机器学习》《智能安全》等三门课程的助教，他精心组织习题精讲、打磨实验课程设计，耐心拆解复杂算法原理，累计服务600余名同学。作为计算机学院学术领航员，他多次组织科研方法分享与技术交流活动，为低年级同学介绍人工智能安全领域的发展前沿，激发更多同学投身科研探索。在社会服务中，他主动投身国产开源平台建设，贡献自己的力量。从评测指标、测试样例与工具体系三个维度构建完整评测方案。

在国际学术舞台上，他担任ICML、ICLR、NeurIPS等国际顶级会议审稿人，累计审稿近30篇，为全球学术交流贡献青年力量。同时，他还担任CVPR Workshop主席，组织全球人工智能攻防安全竞赛，推动国际学术界在人工智能安全领域的合作与交流，向世界展现中国青年的风采。