
万亿市值的特斯拉、千亿估值的Waymo,夹在中间的Uber凭什么赢?
而Uber呢?市值约1460亿美元,不到特斯拉的零头,仅比Waymo高出不到200亿美元。
差距背后,是资本对Uber“攒局模式”的持续质疑。
在Uber的AI版图里,“聚合”就是它的核心打法,没有之一。
科斯罗萨西的判断很清晰,自动驾驶不会出现赢家通吃,而Uber的赢面,就藏在多伙伴合作里。
于是,我们看到,Waymo、Waabi、文远知行、Lucid、Nuro等等,一众自动驾驶玩家,被拉进Uber生态,成为它的运力供应商。2026年初,Waabi与Uber达成协议,首批2.5万辆Robotaxi,计划独家登陆Uber平台;2026年底前,Robotaxi服务将扩展到全球15个市场。
Uber还和英伟达联手构建“真实世界数据采集工厂”,计划收集超过300万小时的载客自动驾驶数据。这不仅解决了小型自动驾驶企业在数据获取上的劣势,更让Uber成为自动驾驶生态中不可或缺的数据枢纽。
这打法眼熟吗?如同当年的安卓,通过开放平台聚合硬件厂商,最后在移动互联网时代坐上牌桌。
这套“不造车、不研核心算法,却死死攥住运力入口”的操作,让Uber在自动驾驶商业化赛道上快速卡位,还成功避开了核心技术研发的烧钱坑和失败风险。
但问题也出在这儿:你不造车、不研核心算法,只攥着运力入口,凭什么赢?
资本市场为什么不买账?三个致命顾虑
顾虑一:没有核心技术的“卖水人”,随时可能被绕过。
Waymo这类技术方,完全可能绕过Uber,通过自己的流量入口直接触达用户。Wedbush分析师指出,随着Waymo走出训练轮阶段,分销可能越来越通过自己的应用,而非第三方整合。特斯拉更不用提,自研自产自营,从车到系统到流量全包圆。
一旦用户习惯养成,抛弃“中间商”不是不可能。Uber最怕的,就是从“不可或缺的入口”降级为“随时可绕过的管道”。
顾虑二:自研短板让话语权在别人手里。
Uber在2020年出售了自动驾驶部门ATG,失去了“造铲子”的能力。如今每笔合作都意味着技术依赖和资本承诺。仅Waabi一家,Uber就额外承诺了2.5亿美元追加投资。加上与Waymo、文远知行、小马智行等多方同时合作,运营复杂度呈指数级上升。
顾虑三:“四方联盟”不如“嫡系部队”。
摩根大通分析师直言:Uber核心业务还算健康,但跟自动驾驶相关的头条风险一直在搅动股价。Bernstein认为Uber在自动驾驶转型上高度依赖合作伙伴,“让人不太安心”。
Canaccord分析师补了一刀:Uber的聚合策略可能成,但风险大到不能忽视。万一哪天Waymo不跟它玩了,或者数据优势被人反超,这道护城河说塌就塌。
更关键的是,Wedbush测算发现,Uber约40%的出行订单额直接暴露在自动驾驶竞争下。
Uber的赌注,到底有没有价值?
客观地说,Uber并非没有底牌。
Uber有全球最大的车队生态,能帮合作伙伴搞定运营、清洁、充电这些脏活累活。它还在与金融机构探讨“车队金融化”模式,让自动驾驶汽车的资产持有与运营分离。
而Uber的AI野心远不止于出行,通过AV Labs、Digital Tasks、AI Solutions等项目的搭建,Uber已逐步构建起一个AI服务商的商业版图。AI技术也在反哺Uber的核心业务:调度效率提升15%、商家订单完成率涨了8%、用户复购率也涨了10%。
2026年3月,Uber与小马智行、Verne在克罗地亚萨格勒布推出欧洲首个商业化Robotaxi服务,整合三方优势,让Robotaxi正式在欧洲跑起来。
中金公司也在研报中指出,Uber这类平台凭借海量用户、成熟调度算法和跨区域合规能力,正成为自动驾驶的商业化流量入口。更有分析认为,如果一切顺利,Uber的营收有望在2029年达到约810亿美元。
但问题的本质是:自动驾驶技术迭代是指数级的,如果Uber一直靠外部技术输血,始终没有自己的核心研发壁垒,被行业甩在身后只是时间问题。
写在最后
Uber的困境,其实是很多科技平台在AI时代的共同迷茫:核心技术研发的门槛越来越高,是砸钱死磕硬科技,还是深耕生态做平台玩家?
Uber选择了后者。
对于Uber而言,如今的每一步布局,都是在为“没技术”这个短板补课。
它用数据、合作、生态构建了一道看似坚固的护城河。但资本市场始终在追问一个更本质的问题:AI时代,你没有核心技术,面对一群自己下场造车的玩家,你到底凭什么赢?
护城河的宽度,从来不是靠合作的广度堆出来的,而是靠核心技术的深度砸出来的。
毕竟,在这场自动驾驶的豪赌中,运力可以聚合,数据可以积累,技术可以合作。但核心竞争力的缺失,终究是最致命的短板。
●2026年起,Uber将在美国部署2万多辆Robotaxi
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